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一：视图
视图与表的关系：“视图不是表，视图是虚表，视图依赖于表”
?视图不包含数据，包含的是sql查询
为什么使用视图?
- 重用SQL语句----将频繁使用的SELECT语句保存以提高效率
- 保护数据---不对外公开数据表全部字段
- 更改数据的格式和表示---降低数据的冗余
- 使用表的一部分而不是整个表，使用户看到的数据更加清晰
? ? ? ?视图创建后，可以执行select，排序和过滤，将视图连接到其他视图和表，甚至添加和更新数据
视图的规则和限制?
- 视图必须唯一命名，给与访问权限
- 视图可以嵌套-----利用其他视图的检索结果创建新视图
- 视图可以和表一起连接使用（多重视图会降低 SQL 的性能。）
- 在视图是允许使用 ORDER BY 语句的，但是若从特定视图进行选择，而该视图使用了自己的 ORDER BY 语句，则视图定义中的 ORDER BY 将被忽略。
- 视图不能在创建时候索引，也不能关联触发器或默认值
二：视图的使用?
CREATE VIEW <视图名称>(<列名1>,<列名2>,...) AS <SELECT语句>
?
?
?可以基于这个视图进行查询---注意用视图的列名字
select shangpin_name from shop_product where xiaoshoujia=500;使用视图可以一次性编写基础sql语句，后面多次使用
修改视图?
修改视图结构的基本语法如下：
ALTER VIEW <视图名> AS <SELECT语句>
?as后的select语句会覆盖之前的试图内容
因为视图是一个虚拟表，所以在修改时只有满足底层基本表的定义才能成功修改。
对于一个视图来说，如果包含以下结构的任意一种都是不可以被更新的：
- 聚合函数 SUM()、MIN()、MAX()、COUNT() 等。
- DISTINCT 关键字。
- GROUP BY 子句。
- HAVING 子句。
- UNION 或 UNION ALL 运算符。
- FROM 子句中包含多个表。
如果原表可以更新，那么 视图中的数据也可以更新。反之亦然，如果视图发生了改变，而原表没有进行相应更新的话，就无法保证数据的一致性了。
分组(group by,having);连接；子查询；并；聚集函数；distinct;导出列
update mmm set sale_price=100000 where product_name='菜刀';把视图的数据改变了，原表的数据也会变
视图只是原表的一个窗口，所以它修改也只能修改透过窗口能看到的内容。
在创建视图时尽量使用限制不允许通过视图来修改表
drop view直接删除视图-----后接要删的视图名
?三:子查询
视图也是根据SELECT语句创建视图然后在这个基础上再进行查询
select product_type
from (select product_type
from product
where sale_price>100) as mm/*必须查询起别名*/
where product_type='厨房用具';?子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询
? ? ? ? ?在 SELECT 子句中先计算子查询，子查询结果作为外层另一个查询的过滤条件，查询可以基于一个表或者多个表。
子查询就是将定义视图的SELECT语句直接用于FROM子句当中。
嵌套子查询
?
?一定要去；然后加括号起别名（）as ...
?虽然嵌套子查询可以查询出结果，但是随着子查询嵌套的层数的叠加，SQL语句不仅会难以理解而且执行效率也会很差，所以要尽量避免这样的使用。
select product_name,sale_price from product where sale_price<(select avg(sale_price) from product)select product_name, sale_price, (select avg(sale_price) from product) as mmm from product;关联子查询:
既然包含关联两个字，那么一定意味着查询与子查询之间存在着联系。
?↑选取出各商品种类中高于该商品种类的平均销售单价的商品
- 首先执行不带WHERE的主查询
- 根据主查询讯结果匹配product_type，获取子查询结果
- 将子查询结果再与主查询结合执行完整的SQL语句
select product_name,sale_price
from product
where product_id in(select product_id
from shopproduct
where quantity>50);发现无需as别名，如果在where?
作为计算字段?
?
?