能向 Redis 学到什么
Hi， 我是阿昌，今天学习记录的是关于能向 Redis 学到什么。
大多数人人都会觉得，就是掌握具体的原理，进行实战，并且学习别人的经验，解决自己在实际工作中的问题。
比如说，学习 Redis 时，会把它用在缓存、分布式锁、数据集群等业务场景中，这就需要掌握关键实践技巧、常见问题和应对方法，这也是这么多文章的聚焦点。
但是，这只是学习技术的第一个层面。当对技术的认识和积累达到一定程度后，就应该“向技术致敬”。所谓的致敬，就是向技术学习，来解决在生活中遇到的问题。
这是第二个层面。这背后的道理其实非常朴素：每一项优秀技术都是一些精华思想的沉淀成果，向技术学习，其实就是向优秀的思想学习。
一个理念：一个优秀的计算机系统设计本身就包含了不少人生哲学。
一、向 Redis 单线程模式学习，专心致志做重要的事
Redis 的最大特点是快，这是 Redis 在设计之初就设立的目标。
而能成为某项技术的高手、某个技术方向的大牛，通常是给自己设立的目标。
Redis 实现“快”这个目标的关键机制就是单线程架构。
单线程架构就给提供了一个很好的做事方式：
专心致志做一件事，把事情做到极致，是达到目标的核心要素。
在 Redis 的设计中，主线程专门负责处理请求，而且会以最快的速度完成。
对于其他会阻碍这个目标的事情（例如生成快照、删除、AOF 重写等），就想办法用异步的方式，或者是用后台线程来完成。
在介绍 6.0 版本时，提到，Redis 特意把请求网络包读写和解析也从主线程中剥离出来了，这样主线程就可以更加“专注”地做请求处理了。
“单线程”思想是非常值得品味的。在确定目标以后，也可以采用“单线程模式”，把精力集中在核心目标上，竭尽全力做好这件事，同时合理安排自己的时间，主动避开干扰因素。
当沉浸在一件事上，并且做到极致时，距离成为大牛，也就不远了。
当然，说在一件事上做到极致，并不是说只盯着某一个知识点或某一项技术，而是指在一个技术方向上做到极致。
比如说，Redis 属于键值数据库，就可以给自己定个目标：精通主要的键值数据库。
二、向 Redis 集群学习可扩展能力
在应用 Redis 时，会遇到数据量增长、负载压力增大的情况，但 Redis 都能轻松应对，这就是得益于它的可扩展集群机制：
当数据容量增加时，Redis 会增加实例实现扩容；
当读压力增加时，Redis 会增加从库，来分担压力。
Redis 的新特性在持续推出，新的存储硬件也在快速地发展，这些最新技术的发展，很可能就会改变 Redis 的关键机制和使用方法。所以，想要应对复杂的场景变化，也要像 Redis 集群一样，具备可扩展能力。
毕竟，技术的迭代速度如此之快，各种需求也越来越复杂。如果只是专注于学习现有的技术知识，或者是基于目前的场景去苦心钻研，很可能会被时代快速地抛弃。
只有紧跟技术发展的步伐，具备解决各种突发问题的能力，才能成为真正的技术大牛。
怎么培养可扩展能力呢？
很简单，随时随地记录新鲜的东西。这里的“新鲜”未必是指最新的内容，而是指你不了解的内容。
当你的认知范围越来越大，你的可扩展能力自然就会越来越强。
做技术的同学，通常习惯于脚踏实地地把事情做好，但是，也千万别忘了，脚踏实地的同时，也是需要“仰望星空”的。
要把学习变成一种习惯，从为了应对问题的被动学习，到为了增强自己的可扩展性而主动学习，这个转变绝对可以让你的技术能力远超过其他人。
三、从做成一件事开始
该怎么把向 Redis 学到的思想真正落地到实践中呢？
其实，道理也很简单：从做成一件事开始。
在竭尽全力做成事情的过程当中，磨炼自己的专注力，锻炼自己的可扩展能力。
常说“不积跬步，无以至千里”，这句话中的“跬步”，把它解释为做成一件事。
我们总是会做很多事，但是，很多时候，能够让我们真正得到提升的是把事做成。
定好目标，就要尽全力把这件事做成。
不可避免地会遇到各种困难，比如临时有其他的工作安排，抽不出时间，或者是遇到了不理解的内容，很难再学进去。
但是，这就像爬山，爬到半山腰的时候，往往也是我们最累的时候。我再跟你分享一下我自己的小故事。
每一次把一件事做成，都会增强自信心，提升我们的能力。随着做成的事越来越多，我们也就越来越接近山顶了，这时，会真正地体会到“会当凌绝顶，一览众山小”的感觉。
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