原理
首先 Redis 是支持一定事务能力的 NoSQL，在 Redis 中使用事务，通常的命令组合是 watch… multi…exec，也就是要在一个 Redis 连接中执行多个命令，这时我们可以考虑使用 SessionCallback 接口来达到这个目的。
其中，watch 命令是可以监控 Redis 的一些键；multi 命令是开始事务，开始事务后，该客户端的命令不会马上被执行，而是存放在一个队列里，这点是需要注意的地方，也就是在这时我们执行一些返回数据的命令，Redis 也是不会马上执行的，而是把命令放到一个队列里，所以此时调用 Redis 的命令，结果都是返回 null，这是初学者容易犯的错误；exec 命令的意义在于执行事务，只是它在队列命令执行前会判断被 watch 监控的 Redis 的键的数据是否发生过变化（即使赋予与之前相同的值也会被认为是变化过），如果它认为发生了变化，那么 Redis 就会取消事务，否则就会执行事务，Redis 在执行事务时，要么全部执行，要么全部不执行，而且不会被其他客户端打断，这样就保证了 Redis 事务下数据的一致性。下图就是 Redis 事务执行的过程。
实践
redis事务简单示例
@GetMapping("/exec")
public ResponseEntity exec() {
// 添加一条测试基础数据
redisTemplate.opsForValue().set("key1", "张三");
// 使用SessionCallback保持执行的原子性
List list = (List) redisTemplate.execute(new SessionCallback() {
@Override
public Object execute(RedisOperations redisOperations) throws DataAccessException {
// 设置要监控的key,注意这里使用的是当前接口的RedisOperations对象
redisOperations.watch("key1");
// 开启事务，在 exec 命令执行前，全部都只是进入队列
redisOperations.multi();
// 事务内的一些代码
redisOperations.opsForValue().set("key2", "Pete2");
redisOperations.opsForValue().set("key3", "Pete3");
// 执行 exec 命令，将先判别 key1 是否在监控后被修改过，如果是则不执行事务，否则就执行事务
return redisOperations.exec();
}
});
return ResponseEntity.ok(list);
}
上面是一个redis事务使用的简单案例
【1】其中设置key2和key3是在一个连接事务中，它们要么一起成功要么一起失败。
【2】redisOperations.exec();是事务执行的关键方法，执行 exec 命令，将先判别 key1 是否在监控后被修改过，如果是则不执行事务，否则就执行事务。
【3】场景测试：以debug方式执行该代码，并在redisOperations.exec();处打上断点，即先让exec()不执行，然后此时去修改redis服务器中key1的值，可以修改其中的value或者删除key都可以，此时即表示watch监听的数据发生了变化，接着断点放开，上面的代码执行未报错，但是key2和key3的值并没有完成写入。
【4】因为程序中先使得 Redis的 watch 命令监控了 key1 的值，而后的 multi 让之后的命令进入队列，而在 exec 方法运行前我们修改了 key1，根据 Redis 事务的规则，它在 exec 方法后会探测 key1 是否被修改过，如果没有则会执行事务，否则就取消事务，所以 key2 和 key3 没有被保存到 Redis 服务器中。
【5】上面的redisTemplate.execute执行结果返回是一个List，如果执行了则该命令为true，否则为空。
redis事务测试异常
/**
* redis事务测试异常
*/
@GetMapping("/testException")
public ResponseEntity testException() {
redisTemplate.opsForValue().set("key1", "张三");
List list = (List) redisTemplate.execute(new SessionCallback() {
@Override
public Object execute(RedisOperations redisOperations) throws DataAccessException {
redisOperations.watch("key1");
redisOperations.multi();
redisOperations.opsForValue().set("key2", "Pete2");
// 对一个字符串数据执行增加操作，当前操作会失败
redisOperations.opsForValue().increment("key1", 1);
redisOperations.opsForValue().set("key3", "Pete3");
return redisOperations.exec();
}
});
return ResponseEntity.ok(list);
}
上面示例中需要注意在于redisOperations.opsForValue().increment(“key1”, 1); 这里对一个字符串类型的值做了相加操作，这个是会抛出异常的，无法执行该操作。
同样地，我们运行这段代码后，可以看到服务器抛出了异常，然后我们去 Redis 服务器查询 key2 和 key3，可以看到它们已经有了值。
注意，这就是 Redis 事务和数据库事务的不一样，对于 Redis 事务是先让命令进入队列，所以一开始它并没有检测这个加一命令是否能够成功，只有在 exec 命令执行的时候，才能发现错误，对于出错的命令 Redis 只是报出错误，而错误后面的命令依旧被执行，所以 key2 和 key3 都存在数据，这就是 Redis 事务的特点，也是使用 Redis 事务需要特别注意的地方。为了克服这个问题，一般我们要在执行 Redis 事务前，严格地检查数据，以避免这样的情况发生。