【导读】随着互联网金融业务的快速发展，银行需要处理的数据呈爆炸式增长，传统的关系型数据库已无法满足新的业务需求，于是，近年各银行纷纷开始了分布式数据库的研究与试点。本文拟对分布式数据库的技术实现原理进行分析，试图梳理出分布式数据库的技术框架和功能模块，以及各功能模块采用的关键技术和技术特点，以帮助从业人员，在进行分布式数据库选型时，能更清晰地了解各类数据库产品的特点，并能够根据业务场景，选择合适的数据库。
【关键词】关系型数据库、分布式数据库、NoSQL、NewSQL、OLTP、OLAP
一、前言
早期银行业务系统处理的主要是交易型数据，数据量较少，传统关系型数据库（如SQL Server、Oracel、DB2等）已足够应对。随着互联网金融业务的快速发展，业务系统需要处理的数据呈爆炸式增长，传统数据库因其扩展能力有限，已无法满足业务系统越来越高的数据处理能力要求。于是，新型的分布式数据库系统应运而生。
本文拟先对数据库进行分类，了解各类数据库的特点，参考人行的分布式数据库技术架构规范，并结合业界主流分布式数据库的技术实现，试图梳理出通用技术框架，并根据各功能模块的主要技术特点，结合业务场景，提出分布式数据库系统在金融领域的应用规划，供大家参考。
二、数据库的分类
为了更高效地了解不同厂商分布式数据库的产品特点，我们需要对数据库产品进行分类。业界对数据库的分类尚未形成统一的标准，但都大同小异，本文数据库分类参考了451 Group分析报告中的《数据库行业全景图》。
数据库根据其数
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