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[大数据]SQL之增删改查命令操作详解

一、CRUD

注意,操作数据库的时候为避免名称可能存在关键字的影响,最好使用反引号包含起来;这样MySQL在做词法语法分析的时候,就不会把其作为关键字进行分析。

1.1、创建数据库

语法:

CREATE DATABASE `数据库名` DEFAULT CHARACTER SET utf8;

示例:

create DATABASE `fly_test` DEFAULT CHARACTER set utf8;

执行信息:

create DATABASE `fly_test` DEFAULT CHARACTER set utf8
> OK
> 时间: 0

1.2、选择数据库

语法:

USE `数据库名`;

示例:

use fly_test;

执行信息:

use fly_test
> OK
> 时间: 0

1.3、删除数据库

语法:

DROP DATABASE `数据库名`;

示例:

DROP DATABASE `fly_test2`;

执行信息:

DROP DATABASE `fly_test2`
> OK
> 时间: 0

1.4、CRUD的五大约束

  1. not null,即非空约束。
  2. Autoincrement,即自增约束。可以指定初始值,没有指定默认是0;插入节点的时候会自增。这对事务的一致性非常重要。
  3. unique,即唯一约束。
  4. primary,即主键约束。设计表的时候,每张表都需要一个主键约束;就算没有设置,MySQL也会自动帮生成一个主键。
  5. foreign,即外键约束。用于表与表之间的联动关系。

1.5、创建表

语法:

CREATE TABLE `table_name` (column_name column_type);

创建表的时候,要有列名称、列类型、约束。

示例:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `fly_table1` (
`id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT COMMENT '编号',
`course` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '课程',
`teacher` VARCHAR(40) NOT NULL COMMENT '讲师',
`price` DECIMAL(8,2) NOT NULL COMMENT '价格',
PRIMARY KEY ( `id` )
)ENGINE=innoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT = '课程表';

ENGINE指定引擎,charset指定编码方式,COMMENT是注释。

执行信息:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `fly_table1` (
`id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT COMMENT '编号',
`course` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '课程',
`teacher` VARCHAR(40) NOT NULL COMMENT '讲师',
`price` DECIMAL(8,2) NOT NULL COMMENT '价格',
PRIMARY KEY ( `id` )
)ENGINE=innoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT = '课程表'
> OK
> 时间: 0.006

1.6、删除数据表

1.6.1、删除表

语法:

DROP TABLE `table_name`;

删除表结构及其表数据。

1.6.2、清空数据表

语法:

TRUNCATE TABLE `table_name`; -- 截断表 以页为单位(至少有两行数据),有自增索引的话,从初始值开始累加
DELETE TABLE `table_name`; -- 逐行删除,有自增索引的话,从之前值继续累加

TRUNCATE TABLE:截断表 以页为单位(至少有两行数据),有自增索引的话,从初始值开始累加。
DELETE TABLE : 逐行删除,有自增索引的话,从之前值继续累加

1.6.3、区别

命令速度内容事务回滚
drop速度最快删除整张表的表结构和表数据,包括索引,约束‘触发器等等。不能回滚
truncate速度较快删除表数据,其他保留。不能回滚
delete速度较慢删除部分或全部数据,其他保留。这是条件删除能回滚

drop和truncate会阻塞其他操作。只有停机维护状态才使用这两个命令。

命令删除原理使用建议
drop删除整张表业务上最好不使用。一般在停机维护状态时,修改或设计表结构出现错误时使用。
truncate以页为单位进行删除。业务上最好不使用。一般在停机维护状态时,修改或设计表结构出现错误时使用。
delete逐行删除。推荐使用

因为delete是以行为单位,逐行删除的;而drop是以页(8K)为单位进行删除的;所以delete比drop慢。

1.7、增

语法:

INSERT INTO `table_name`(`field1`, `field2`, ...,`fieldn`) VALUES (value1, value2, ..., valuen);

如果列设置了自增组件,那么操作时可以不列出来,系统会将其自增的。

示例:

INSERT INTO fly_table1 (`course`,`teacher`,`price`) VALUES ('linux C/C++','fly',0.0);

执行信息:

INSERT INTO fly_table1 (`course`,`teacher`,`price`) VALUES ('linux C/C++','fly',0.0)
> Affected rows: 1
> 时间: 0.046

1.8、删

语法:

DELETE FROM `table_name` [WHERE Clause];

示例:

DELETE FROM `fly_table1` where id = 2;

执行信息:

DELETE FROM `fly_table1` where id = 2
> Affected rows: 1
> 时间: 0.001

1.9、改

语法:

UPDATE table_name SET field1=new_value1,field2=new_value2 [, fieldn=new_valuen]

示例:

UPDATE `fly_table1` SET price=price+100,course='linux MySQL' WHERE id =3;

执行信息:

UPDATE `fly_table1` SET price=price+100,course='linux MySQL' WHERE id =3
> Affected rows: 1
> 时间: 0.003

1.10、查

语法:

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name [WHERE Clause]

实际使用中最好不要使用select *的方式。

示例:

SELECT price FROM fly_table1 WHERE course='linux C/C++';

执行信息:

SELECT price FROM fly_table1 WHERE course='linux C/C++'
> OK
> 时间: 0.001

1.11、去重的方式

(1)group by column。
(2)select distinct column。

1.12、条件判断类型

(1)… where condition。
(2)group by column having condition。
(3)… join … on condition。

其中,condition是条件,column是列名。

二、高级查询

做一下准备,为下面的查询操作建立数据库。

DROP TABLE IF EXISTS `class`;
CREATE TABLE `class` (
`cid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`caption` varchar(32) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`cid`)
) ENGINE=innoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8;



DROP TABLE IF EXISTS `student`;
CREATE TABLE `student` (
`sid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`gender` char(1) NOT NULL,
`class_id` int(11) NOT NULL,
`sname` varchar(32) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`sid`),
KEY `fk_class` (`class_id`),
CONSTRAINT `fk_class` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`cid`)
) ENGINE=innoDB AUTO_INCREMENT=17 DEFAULT CHARSET=utf8;


DROP TABLE IF EXISTS `teacher`;
CREATE TABLE `teacher` (
`tid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`tname` varchar(32) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`tid`)
) ENGINE=innoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;


DROP TABLE IF EXISTS `course`;
CREATE TABLE `course` (
`cid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`cname` varchar(32) NOT NULL,
`teacher_id` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`cid`),
KEY `fk_course_teacher` (`teacher_id`),
CONSTRAINT `fk_course_teacher` FOREIGN KEY (`teacher_id`) REFERENCES `teacher` (`tid`)
) ENGINE=innoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8;

DROP TABLE IF EXISTS `score`;
CREATE TABLE `score` (
`sid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`student_id` int(11) NOT NULL,
`course_id` int(11) NOT NULL,
`num` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`sid`),
KEY `fk_score_student` (`student_id`),
KEY `fk_score_course` (`course_id`),
CONSTRAINT `fk_score_course` FOREIGN KEY (`course_id`) REFERENCES `course` (`cid`),
CONSTRAINT `fk_score_student` FOREIGN KEY (`student_id`) REFERENCES `student` (`sid`)
) ENGINE=innoDB AUTO_INCREMENT=53 DEFAULT CHARSET=utf8;

innoDB 有外键约束,myisam 注释的作用。

2.1、基础查询

-- 全部查询
SELECT * FROM student;
-- 只查询部分字段
SELECT `sname`, `class_id` FROM student;
-- 别名 列明 不要用关键字
SELECT `sname` AS '姓名' , `class_id` AS '班级ID'
FROM student;
-- 把查询出来的结果的重复记录去掉
SELECT distinct `class_id` FROM student;

2.2、 条件查询

-- 查询姓名为 fly1 的学生信息
SELECT * FROM `student` WHERE `sname` = 'fly1';
-- 查询性别为 男,并且班级为 2 的学生信息
SELECT * FROM `student` WHERE `gender`="男" AND `class_id`=5;

2.3、范围查询

-- 查询班级id 1 到 3 的学生的信息
SELECT * FROM `student` WHERE `class_id` BETWEEN 1 AND 3;

2.4、判空查询

is null 判断造成索引失效。

# 索引 B+ 树
SELECT * FROM `student` WHERE `class_id` IS NOT NULL; #判断不为空
SELECT * FROM `student` WHERE `class_id` IS NULL;#判断为空


SELECT * FROM `student` WHERE `gender` <> '';
#判断不为空字符串
SELECT * FROM `student` WHERE `gender` = '';
#判断为空字符串

2.5、模糊查询

使用 like关键字,"%"代表任意数量的字符,”_”代表占位符。

-- 查询名字为 m 开头的学生的信息
SELECT * FROM `teacher` WHERE `tname` LIKE '谢%';
-- 查询姓名里第二个字为 小 的学生的信息
SELECT * FROM `teacher` WHERE `tname` LIKE '_小%';

2.6、分页查询

分页查询主要用于查看第N条 到 第M条的信息,通常和排序查询一起使用。

使用limit关键字,第一个参数表示从条记录开始显示,第二个参数表示要显示的数目。表中默认第一条记录的参数为0。

-- 查询第二条到第三条内容
SELECT * FROM `student` LIMIT 1,2;

2.7、查询后排序

关键字:order by field。
asc:升序。
desc:降序

SELECT * FROM `score` ORDER BY `num` ASC;
-- 按照多个字段排序
SELECT * FROM `score` ORDER BY `course_id` DESC,`num` DESC;

2.8、聚合查询

聚合函数描述
sum()计算某列的总和
avg()计算某列的平均值
max()计算某列的最大值
min()计算某列的最小值
count()计算某列的行数
SELECT sum(`num`) FROM `score`;
SELECT avg(`num`) FROM `score`;
SELECT max(`num`) FROM `score`;
SELECT min(`num`) FROM `score`;
SELECT count(`num`) FROM `score`;

2.9、分组查询

分组加group_concat。

-- 分组加group_concat
SELECT `gender`, group_concat(`age`) as ages FROM `student` GROUP BY `gender`;
-- 可以把查询出来的结果根据某个条件来分组显示
SELECT `gender` FROM `student` GROUP BY `gender`;
-- 分组加聚合
SELECT `gender`, count(*) as num FROM `student` GROUP BY `gender`;
-- 分组加条件
SELECT `gender`, count(*) as num FROM `student` GROUP BY `gender` HAVING num > 6;

三、联表查询

可以把表想象成集合。
联表查询分为内联(inner join)和外联(left join,right join,full join)。内联类似交集,full join类似并集。
如果只写了join,那么默认是内联。
sql_joins

3.1、INNER JOIN

只取两张表有对应关系的记录。

SELECT cid FROM `course` INNER JOIN `teacher` ON course.teacher_id = teacher.tid;

3.2、LEFT JOIN

在内连接的基础上保留左表没有对应关系的记录。

select course.cid from `course` left join `teacher` on course.teacher_id = teacher.tid;

3.3、RIGHT JOIN

在内连接的基础上保留右表没有对应关系的记录。

select course.cid from `course` right join `teacher` on course.teacher_id = teacher.tid;

四、子查询/合并查询

4.1、单行子查询

select * from course where teacher_id = (select tid from teacher where tname = 'lucien')

4.2、多行子查询

多行子查询即返回多行记录的子查询。

IN 关键字:运算符可以检测结果集中是否存在某个特定的值,如果检测成功就执行外部的查询。
EXISTS 关键字:内层查询语句不返回查询的记录。而是返回一个真假值。如果内层查询语句查询到满足条件的记录,就返回一个真值( true ),否则,将返回一个假值( false )。当返回的值为 true 时,外层查询语句将进行查询;当返回的为false 时,外层查询语句不进行查询或者查询不出任何记录。
ALL 关键字:表示满足所有条件。使用 ALL 关键字时,只有满足内层查询语句返回的所有结果,才可以执行外层查询语句。
ANY 关键字:允许创建一个表达式,对子查询的返回值列表,进行比较,只要满足内层子查询中的,任意一个比较条件,就返回一个结果作为外层查询条件。

在 FROM 子句中使用子查询:子查询出现在 from 子句中,这种情况下将子查询当做一个临时表使用。

示例:

select * from student where class_id in (select cid from course where teacher_id = 6);

select * from student where exists(select cid from course where cid = 5);


select student_id,sname FROM (SELECT * FROM score WHERE course_id = 5 OR course_id = 2) AS A LEFT JOIN student ON A.student_id = student.sid;

4.3 正则表达式

使用关键字:REGEXP。

选项说明(自动加匹配二字)例子匹配值示例
^文本开始字符'^b’匹配以字母b开头的字符串book, big,banana,bike
.任何单个字符'b.t’匹配任何b和t之间有一个字符bit, bat,but, bite
*0个或多个在它前面的字符'f*n’匹配字符n前面有任意多个字符ffn, fan,faan, abcn
+前面的字符一次或多次'ba+'匹配以b开头后面紧跟至少一个aba, bay,bare, battle
<字符串>包含指定字符串的文本‘fa’fan, afa,faad
[字符集合]字符集合中的任一个字符'[xz]'匹配x或者zdizzy,zebra, xray,extra
[^]不在括号中的任何字符'[^abc]'匹配任何不包含a、b或c的字符串desk, fox,f8ke
字符串{n}前面的字符串至少n次b{2}匹配2个或更多的bbbb, bbbb,bbbbbb
字符串{n,m}前面的字符串至少n次,至多m次b{2,4}匹配最少2个,最多4个bbb, bbb,bbbb
SELECT * FROM `teacher` WHERE `tname` REGEXP '^long';

总结

  1. 在实际使用中最好不要使用select *的方式查询数据,这种查询方式既不好分析数据,也会使查询效率降低。
  2. SQL查询中,如果不清楚名称是不是关键字,最好使用反引号括起来,避免在词法语法分析时被当成关键字处理。
  3. group by会去重,group_concat会分组。

后言

本专栏知识点是通过<零声教育>的系统学习,进行梳理总结写下文章,对c/c++linux系统提升感兴趣的读者,可以点击链接,详细查看详细的服务:C/C++服务器课程

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加:2022-10-31 12:04:09  更:2022-10-31 12:05:50 
 
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