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练习四：MySQL 中如何查看sql语句的执行计划？可以看到哪些信息？
练习六：LEFT JOIN 是否可能会出现多出的行？为什么？
Ch6.决胜秋招
Section A
练习一：各部门工资最高的员工（难度：中等）
创建Employee 表，包含所有员工信息，每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id。
创建Department 表，包含公司所有部门的信息。
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编写一个 SQL 查询，找出每个部门工资最高的员工。例如，根据上述给定的表格，Max 在 IT 部门有最高工资，Henry 在 Sales 部门有最高工资。
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【注】每个派生表都要有别名
练习二: 换座位（难度：中等）
小美是一所中学的信息科技老师，她有一张 seat 座位表，平时用来储存学生名字和与他们相对应的座位 id。
其中纵列的id是连续递增的
小美想改变相邻俩学生的座位。
你能不能帮她写一个 SQL query 来输出小美想要的结果呢？
请创建如下所示seat表：
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假如数据输入的是上表，则输出结果如下：
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注意：
如果学生人数是奇数，则不需要改变最后一个同学的座位。
*这题自己没有想出做法（看了答案之后发现是自己想的复杂了，我还想了用存储过程......），查了一下别人的答案，下面这个答案是通过更改ID号实现结果
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练习三: 分数排名（难度：中等）
假设在某次期末考试中，二年级四个班的平均成绩分别是 93、93、93、91。
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目前有如下三种排序结果，请根据查询结果书写出查询用 sql。
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通过观察排序结果可以发现，其分别对应专用窗口函数中3中不同排序函数的排序结果。
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练习四：连续出现的数字（难度：中等）
编写一个 SQL 查询，查找所有至少连续出现三次的数字。
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例如，给定上面的 Logs 表， 1 是唯一连续出现至少三次的数字。
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*这道题也是自己想的有点复杂了（考虑了使用移动平均），参考了网上的做法，进行多表连接，将连续的3个值连成一行然后进行筛选并去重（考虑到有3个以上连续的可能会筛出重复值）。
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练习五：树节点 （难度：中等）
对于tree表，id是树节点的标识，p_id是其父节点的id。
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每个节点都是以下三种类型中的一种：
Root: 如果节点是根节点。
Leaf: 如果节点是叶子节点。
Inner: 如果节点既不是根节点也不是叶子节点。
写一条查询语句打印节点id及对应的节点类型。按照节点id排序。上面例子的对应结果为：
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说明：
节点’1’是根节点，因为它的父节点为NULL，有’2’和’3’两个子节点。
节点’2’是内部节点，因为它的父节点是’1’，有子节点’4’和’5’。
节点’3’，‘4’，'5’是叶子节点，因为它们有父节点但没有子节点。
下面是树的图形：
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注意：
如果一个树只有一个节点，只需要输出根节点属性。
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【注】使用CASE谓词时注意不要漏掉结尾的END。
练习六：至少有五名直接下属的经理 （难度：中等）
Employee表包含所有员工及其上级的信息。每位员工都有一个Id，并且还有一个对应主管的Id（ManagerId）。
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针对Employee表，写一条SQL语句找出有5个下属的主管。对于上面的表，结果应输出：
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注意：
没有人向自己汇报。
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练习七：查询回答率最高的问题 （难度：中等）
求出survey_log表中回答率最高的问题，表格的字段有：uid, action, question_id, answer_id, q_num, timestamp。
uid是用户id；action的值为：“show”， “answer”， “skip”；当action是"answer"时，answer_id不为空，相反，当action是"show"和"skip"时为空（null）；q_num是问题的数字序号。
写一条sql语句找出回答率（show 出现次数 / answer 出现次数）最高的 question_id。
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说明
问题285的回答率为1/1，然而问题369的回答率是0/1，所以输出是285。
注意：
最高回答率的意思是：同一个问题出现的次数中回答的比例。
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*这个题感觉有点钻牛角尖了，想简化但是不知道怎么实现
练习八：各部门前3高工资的员工（难度：中等）
将练习一中的 employee 表清空，重新插入以下数据（也可以复制练习一中的 employee 表，再插入第5、第6行数据）：
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编写一个 SQL 查询，找出每个部门工资前三高的员工。例如，根据上述给定的表格，查询结果应返回：
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此外，请考虑实现各部门前N高工资的员工功能。
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练习九：平面上最近距离 (难度: 困难）
point_2d表包含一个平面内一些点（超过两个）的坐标值（x，y）。
写一条查询语句求出这些点中的最短距离并保留2位小数。
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最短距离是1，从点（-1，-1）到点（-1，-2）。所以输出结果为：
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注意：
所有点的最大距离小于10000。
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练习十：行程和用户（难度：困难）
Trips 表中存所有出租车的行程信息。每段行程有唯一键 Id，Client_Id 和 Driver_Id 是 Users 表中 Users_Id 的外键。Status 是枚举类型，枚举成员为 (‘completed’, ‘cancelled_by_driver’, ‘cancelled_by_client’)。
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Users 表存所有用户。每个用户有唯一键 Users_Id。Banned 表示这个用户是否被禁止，Role 则是一个表示（‘client’, ‘driver’, ‘partner’）的枚举类型。
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写一段 SQL 语句查出2013年10月1日至2013年10月3日期间非禁止用户的取消率。基于上表，你的 SQL 语句应返回如下结果，取消率（Cancellation Rate）保留两位小数。
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Section B
练习一：行转列
假设 A B C 三位小朋友期末考试成绩如下所示：
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请使用 SQL 代码将以上成绩转换为如下格式：
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练习二：列转行
假设 A B C 三位小朋友期末考试成绩如下所示：
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请使用 SQL 代码将以上成绩转换为如下格式：
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练习三：谁是明星带货主播？
假设，某平台2021年主播带货销售额日统计数据如下：
表名 anchor_sales
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定义：如果某主播的某日销售额占比达到该平台当日销售总额的 90% 及以上，则称该主播为明星主播，当天也称为明星主播日。
请使用 SQL 完成如下计算：
- 2021年有多少个明星主播日？
【注】根据条件，每天只有一位主播可能达到标准，所以不加distinct也可以。但若是将标准改为40%以上，则极有可能出现重复项，此时需要考虑去除重复项。
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- 2021年有多少个明星主播？
【注】会有一个人多次符合明星主播的条件，所以要筛选不重复项
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练习四：MySQL 中如何查看sql语句的执行计划？可以看到哪些信息？
Mysql中查看执行计划的方式有两种：使用它俩的效果是一样的
- 使用desc：desc select <列名> from user
- 使用explain：explain select <列名> from user
可以获取信息如下：
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| 字段 | 内容 |
| id | 包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序。 这里会出现三种情况：
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| select_type | 表示多个select字句的类型，主要的类型有下面几种： ·simple：查询语句中不包含子查询或者union查询 ·primary：查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为：primary ·subQuery：select或where列表中包含了子查询，该子查询被标记为：subQuery ·derived：在from列表中包含的子查询被标记为：derived，表示衍生的意思 ·若第二个select出现在union之后，则被标记为union；若union包含在from子句的子查询中，外层select将被标记为：derived ·从union表获取结果的select被标记为：union result |
| table | 表示该语句查询的表。 |
| partitions | 表分区。对于查询分区表，显示查询的分区ID；对于非分区表，显示NULL |
| type | 表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”。常见的类型有：ALL、index、range、ref、eq_ref、const、system。从左到右，由最差到最好。 ·ALL：full table scan，全表扫描 ·index：index表示使用了索引，但缺点是扫描的是全表索引 ·range：索引范围扫描，对索引的扫描开始于某一点、结束于某一点，返回匹配值域的行，常见于between、in、<、>等的查询 ·ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。 ·eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描 ·const、system：当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键或者唯一索引置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system。 |
| possible_keys | 指出MySQL可能使用到的索引，但是实际上有没有使用时不确定的。另外如果此列的值为null，也有可能走了索引。因此这个列只作为一个参考值，主要是看下面的key列 |
| key | 显示MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为NULL。 |
| key_len | 表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。 当是联合索引的时候，如果多列中只有其中几列使用到，对应key_len长度就是这几列的总长度之和。可以用来判断哪些条件用到索引，哪些条件没有用到索引，或者索引是否失效。 这里需要了解的是各种类型长度的计算，因为这个长度并不是在创建表时指定的长度(L)。 ·当是char的时候，长度是Lx3，另外如果该列可以为空，需要在计算的结果上加一 ·当是varchar的时候，长度是Lx3+2，另外如果该列可以为空，需要在计算的结果上加一 ·当是int类型的时候，固定长度为4，如果可以为空，就加一 ·当是datetime类型的时候，在MySQL5.6版本之前是固定长度4，之后的版本固定长度为8，如果可以为空，加一即可 ·当是timestamp类型的时候，固定长度为4，如果可以为空，就加一 |
| ref | 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值。 |
| rows | 表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算找到所需的记录所需要读取(扫描)的行数。 |
| filtered | 返回结果的行占需要读到的行(rows列的值)的百分比，就是百分比越高，说明需要查询到数据越准确，百分比越小，说明查询到的数据量大，而结果集很少 |
| Extra | 包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息。 ·Using index：该值表示相应的select操作中使用了覆盖索引，如果没有使用覆盖索引对应的值是Using index condition ·Using where：表示MySQL服务器在存储引擎收到记录后进行“后过滤”（Post-filter）,如果查询未能使用索引，Using where的作用只是提醒我们MySQL将用where子句来过滤结果集 ·Using temporary：表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询 ·Using filesort：MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”(分组也是一样) |
练习五：解释一下 SQL 数据库中 ACID 是指什么
ACID，指数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写。包含：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。一个支持事务（Transaction）的数据库，必须要具有这四种特性，否则在事务过程（Transaction processing）当中无法保证数据的正确性，交易过程极可能达不到交易方的要求。
·原子性（Atomicity）
原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
·一致性（Consistency）
事务前后数据的完整性必须保持一致。
·隔离性（Isolation）
事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
·持久性（Durability）
持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。
具有ACID特性的数据库支持强一致性，强一致性代表数据库本身不会出现不一致，每个事务是原子的，或者成功或者失败，事物间是隔离的，互相完全不影响，而且最终状态是持久落盘的，因此，数据库会从一个明确的状态到另外一个明确的状态，中间的临时状态是不会出现的，如果出现也会及时的自动的修复，因此是强一致的。
Section C
练习一：行转列
假设有如下比赛结果：
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请使用 SQL 将比赛结果转换为如下形式：
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练习二：列转行
假设有如下比赛结果：
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请使用 SQL 将比赛结果转换为如下形式：
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*这道题没有啥简便的思路，总不能一直union吧。。。
练习三：连续登录
有用户表行为记录表t_act_records表，包含两个字段：uid（用户ID），imp_date（日期）
构造表mysql如下：
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- 计算2021年每个月，每个用户连续登录的最多天数
- 计算2021年每个月，连续2天都有登录的用户名单
- 计算2021年每个月，连续5天都有登录的用户数
练习四：用户购买商品推荐
假设现在需要根据算法给每个 user_id 推荐购买商品，推荐算法比较简单，推荐和他相似的用户购买过的 product 即可，说明如下：
·排除用户自己购买过的商品
·相似用户定义：曾经购买过 2 种或 2 种以上的相同的商品
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?练习五：hive 数据倾斜的产生原因及优化策略？
练习六：LEFT JOIN 是否可能会出现多出的行？为什么？
假设 t1 表有6行（关联列 name 有2行为空），t2 表有6行（关联列 name 有3行为空）,
那么 SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 on t1.name = t2.name 会返回多少行结果？
可以参考下图
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