????????Redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化，按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
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? ? ? ? Redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。
?Multi ，Exec,? discard
? ? ? ? 从输入Multi命令开始，输入的命令都会依次进入命令队列中，但不会执行，直到输入Exec后，Redis会将之前的命令队列中的命令依次执行。
组队过程中可以通过discard来放组队
案例
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事务的错误处理
（1）组队中某个命令出现了错误，执行时整个所有队列都会被取消
?案例：
（2）如果执行阶段某个命令报出了错误，则只有报错的命令不会被执行，而其他的命令都会执行，不会回滚
?案例：
为什么要做成事务
场景：很多人有人的账务，同时去参加双十一抢购
事务冲突的问题
一个请求想给金额减8000
一个请求想给金额减5000
一个请求想给金额减1000
解决方法 加锁
悲观锁
? ? ? ? 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会被block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在操作之前先上锁。
乐观锁（抢票）
? ? ? ??顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都会认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号。乐观锁设用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，Redis就是利用这种check-and-set机制实现事务的。
WATCH key [key...]? ? ? ( 乐观锁）
在执行multi之前，先执行watch key1 [key2]，可以监视一个（或多个）key,如果在事务执行之前（或这些）key被其他命令所改动，那么事务将被打断
创建两个客户端，两个客户端中都使用watch balance 进行监视 ，并使用multi开启事务,第一个客户端使用incrby balance 10 对balance进行加10操作。进入等待队列。第二个客户端 incrby balance 20 加20操作，进行等待队列，先对第一个客户端exec执行，结果为110。再对第二个客户端exec ，操作失败nil
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?unwatch 取消watch命令对所有key的监视
Redis事务三特性
单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化，按顺序地执行，事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断
没有隔离级别的概念：队列中的命令没有提交之前都不会实际被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行
不保证原子性：事务中如果有一条命令执行失败，其后的命令仍然会被执行，没有回滚。
安装工具ab模拟高并发测试
centos7 :yum install httpd-tools
ab -n 1000 -c 100 -p? ~/profile -T application/x-www-form-uelencoded http://127.0.0.0:8080/Seckill/doseckill
~/profile:表示当前目录下的profile文件，里面内容是请求参数
已经秒杀完了，但是还是会描述成功。出现超卖现象。主要导致的原因是Redis并不能一次处理大量的数据，会出现连接超时的情况，最终导致超卖。
解决方案 连接池
Jedis连接池工具类
package com.example.redis_springboot.utils;/**
* @Author: ZCL
* @DATE: 2022/10/27 20:35
*/
import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisProperties;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
/**
* @program: redis_springboot
* @author: ZCL
* @create: 2022-10-27 20:35
*/
public class JedisPoolUtil {
private static volatile JedisPool jedisPool =null;
private JedisPoolUtil(){
}
public static JedisPool getJedisPoolInstance(){
if (null == jedisPool){
synchronized (JedisPoolUtil.class){
if (null == jedisPool){
JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
poolConfig.setMaxTotal(200);
poolConfig.setMaxIdle(32);
poolConfig.setMaxWaitMillis(100*1000);
poolConfig.setBlockWhenExhausted(true);
jedisPool = new JedisPool(poolConfig,"192.168.238.80",6379,60000);
}
}
}
return jedisPool;
}
public static void release(JedisPool jedisPool, RedisProperties.Jedis jedis){
if (null == jedis){
jedisPool.getResource();
}
}
}
库存遗留，没有秒杀完
乐观锁造成库存遗留问题? ?，只能使用悲观锁，但是默认使用乐观锁，所有必须通过Lua脚本语言来采用悲观锁
解决方法LUA脚本语言
Lua是一个小巧的脚本语言，,Lua脚本可以很容易的被C++/C代码调用，也可以反过来调用C/C++的函数，Lua并没有提供强大的库，一个完整的Lua解析器不过200k，所以Lua不适合作为开发独立应用的语言，而是作为嵌入式脚本语言。
Lua在Redis中存在的优势，
将复杂的或者多步的Redis操作，写为一个脚本，一次提交给reids执行，减少反复连接redis的次数。提高性能。
Lua脚本是雷士redis事务，有一点的原子性，不会被其他命令插队，可以完成一些redis事务性的操作。
但是注意redis的Lua脚本功能，只有在Redis2.6以上的版本才可以使用。
利用lua脚本淘汰用户，解决超卖问题
local userid = KEYS[1];
local userid = KEYS[2];
local qtkey = "sk:"..prodid..":qt";
local userKey = "sk:"..prodid..":usr";
local userExists = redis.call("sismember",userKey,userid);
if tonumber(userExists) == 1 then
return 2;
end
local num = redis.call("get",qtkey);
if tonumber(num)<=0 then
returnn 0;
else
redis.call("decr",qtkey);
redis.call("sadd",userKey,userid);
end
retuen 1;