（三） 安卓文件配置（安卓工程数据调整）
由于导师要求实现这个项目，因此开始在网上收集资料，遇到了很多坑，所以特别记录一下部署成功的过程，也给大家排排坑，因为有点长分成三个部分，分别是模型训练，模型转化，和安卓部署，第一次写文，有点紧张🤔。
一. yolov5模型训练（云端或本地）
二. 训练模型转化（.pt----->.tflite）
三. 安卓文件配置（安卓工程数据调整）
终于要到最后一步了！！在转化得到了你的tflite文件之后，就可以开始着手安卓工程的应用了，我本来对安卓就是一窍不通😢😢，我没有学过，但是基本的安卓代码已经写好了，因此我们只需要使用就ok啦。同样是大佬的转换项目安卓工程就在android文件夹里面。
想要编译安卓项目，那我们就要安装Android Studio了，官网下载就行。
最好下载到除c盘外的其他盘，具体安装过程可以找找资料，有很多，但最好里面的文件都不要安装在c盘。我之前不懂事，因为我觉得c盘空间挺多的，结果后面还要下一堆东西，然后改路径之后又总报错，于是又全部删除了重新下载。。。花了我很多时间，在首次打开Android Studio之前，要构建挺久的，然后打开你的项目也要构建挺久的。。。中间还有一些报错，可以把错误粘贴搜索，一般都能解决。
总之，当你终于下载好你的Android Studio之后，并且成功打开你的项目，你就成功一大半了😎😎，成功打开你的项目之后，点击上面的小锤子，如果这样就算建成功了。
然后就可以根据你的需要更改程序啦！
首先将你的tflite文件移到\yolov5-tf-android\android\app\src\main\assets这个路径下，并在里面新建一个.txt文件以存放你的标签，注意标签顺序不能错，在安卓工程（与文件夹的路径不一致）中看是这样，完成后就可以根据需要修改安卓工程了。
- 新建tflite文件及配置
位置：app\java\org…detection\tflite\YoloV5Classifier.java\tflite\DetectorFactory.java
把名字改为你的权重文件名字，标签改为你的标签名字，然后图片大小与转化模型时采用的大小一致。如果你训练了多个权重文件的话，可以再多建几个，再做相应的更改就行。
- 更改nms及conf
位置nms：app\java\org…detection\tflite\YoloV5Classifier.java 316行 及 app\java\org…detection\tflite\YoloV5ClassifierDetect.java 324行（我不是很清楚哪个是。。。所以都改了）
位置conf：app\java\org…detection\DetectActivity 57行
这些更改足以使你的权重文件达到一个较好的效果啦！！！
- 构件apk文件
然后选择下面的apk，再选next，进入下面这个界面，第一次使用可能需要建立一个新密钥。建立完后next就行。
然后选择release，finish，就会开始生成apk文件啦。
这样就算成功生成了。生成的apk文件在\yolov5-tf-android\android\app\release中，这样就完成啦，传到安卓手机上安装就可以使用啦！！！速度还是比较快的
项目到此就结束了，如果有什么不对的或者不清晰的地方请大家见谅😢😢，如果有什么疑问我会尽量解答。