作为一名Android程序员,说实话要做好性能这一块,真心不容易。 为什么这么说? 是因为需要接触的知识实在是太多了, Android 是一个整体,牵一发而动全身,不是说只懂一个模块就可以做好。
在学习的过程中，除了看源码，我还接触到了很多互联网上已有的知识把性能优化使用及前辈的实战经验倾囊相授,少走了很多弯路。
因此在这分享这份 《Android性能分析与优化实战进阶手册》，让每一个想进入 Android 系统开发和优化这个领域的人,能通过这份笔记手册快速入门，同时也算是对知识的一个梳理,查漏补缺,终身学习。
由于笔记的内容太多，篇幅限制，下面只截取了部分内容展示。每个知识点都有左侧导航书签页，看的时候十分方便，由于内容较多，这里就截取一部分图吧。需要获取完整笔记的小伙伴可以来我的Github地址(点这)入手获取！
Android性能分析与优化实战进阶手册目录及内容展示
启动优化
启动时间和响应时间是App带给用户的最直观的性能体验。因此，无论是何种类型的App，我们都不能忽视响应时间的测试。除了稳定性以外，对于性能纬度来说，哪个方面的性能是最重要的呢？毫无疑问，就是应用的启动速度。
- Android App 启动优化全记录
- Android 中如何计算 App 的启动时间？
- 应用启动时间
- Android 冷启动优化除了老三样还有哪些新招？
- 支付宝 App 构建优化解析：通过安装包重排布优化 Android 端启动性能
- Redex 初探与 Interdex：Andorid 冷启动优化
卡顿优化
在不同层次的开发工程师手里，因为技术水平的参差不齐，即使很多手机在跑分软件性能非常高，打开应用依然存在卡顿现象。另外，随着产品内容迭代，功能越来越复杂，UI页面也越来越丰富，也成为流畅运行的一种阻碍。综上所述，对APP进行性能优化已成为开发者该有的一种综合素质，也是开发者能够完成高质量应用程序作品的保证。
- Android 中的卡顿丢帧原因概述 - 方法论
- Android 中的卡顿丢帧原因概述 - 系统篇
- Android 中的卡顿丢帧原因概述 - 应用篇
- Android 无障碍服务导致的整机卡顿案例分析
- Android 流畅度检测原理简析
- Android JankTracker 原理解析
- App流畅度优化：利用字节码插桩实现一个快速排查高耗时方法的工具
内存优化
Android 低内存会导致性能问题 ， 具体表现就是响应慢和卡顿 。比如启动一个应用要花比平时更长的时间 ；滑动列表会掉更多帧 ；后台的进程减少导致冷启动变多 ；手机很容易发热发烫等 。
- Android 中低内存对性能的影响
- Android OOM案例分析
- Android 代码内存优化建议 - Android 资源篇
- Android 代码内存优化建议 - Android 官方篇
- Android 代码内存优化建议 - Java 官方篇
- Android 内存优化(1) - MAT 使用入门
- Android 内存优化之二 - MAT使用进阶
- Android 内存优化之三 - 打开 MAT 中的 Bitmap 原图
- Android 代码内存优化建议 - OnTrimMemory 优化
- Android LowMemoryKiller原理分析
- Android匿名共享内存（Ashmem）原理
UI优化
Android系统中图形系统是相当复杂的，包括WindowManager，SurfaceFlinger,Open GL,GPU等模块。 其SurfaceFlinger作为负责绘制应用UI的核心，从名字可以看出其功能是将所有Surface合成工作。 不论使用什么渲染API, 所有的东西最终都是渲染到”surface”. surface代表BufferQueue的生产者端, 并且 SurfaceFlinger所消费, 这便是基本的生产者-消费者模式. Android平台所创建的Window都由surface所支持, 所有可见的surface渲染到显示设备都是通过SurfaceFlinger来完成的.
优化心得和实战经验
性能问题是造成App用户流失的罪魁祸首之一。App的性能问题包括崩溃、网络请求错误或超时、响应速度慢、列表滚动卡顿、流 量大、耗电等等。而导致App性能低下的原因有很多，除去设备硬件和软件的外部因素，其中大部分是开发者错误地使用线程、 锁、系统函数、编程范式、数据结构等导致的。即便是最有经验的程序员，也很难在开发时就能避免所有导致性能低下的“坑”，因 此解决性能问题的关键是在于能不能尽早地发现和定位这些“坑”。
总结
作为过来人，我发现很多学习者和实践者都在 Android 性能优化上面临着很多的困扰，比如：
- 工作场景中遇到“性能优化”难题，往往只能靠盲猜和感觉， 用临时性的补救措施去掩盖，看似解决了问题，但下次同样的问题又会发作，原因则是缺乏方法论、思路的指引，以及工具支持；
- 能力修炼中，缺乏互联网项目这一实践环境，对“性能优化”只能通过理论知识进行想象，无法认识其在工作实战中的真实面目和实操过程；
- 职场晋升中，只管功能开发，不了解组件设计原理，缺少深入地思考与总结，无法完成高并发、高性能系统设计这类高阶工作，难以在工作中大展拳脚，而有挑战的工作往往留给有准备的人。
总之，一旦遇到“性能优化”问题，很少人能够由点及面逆向分析，最终找到瓶颈点和优化方法，**而性能优化是软件工程的深水区，也是衡量一个程序员能力高低的标准。**如果你还没有掌握这套主流技术，现在想要在最短的时间里吃透它，需要获取完整笔记的小伙伴可以来我的Github地址(点这)入手获取！