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1.Java内存分配策略?
Java程序运行时的内存分配策略有三种：静态分配、栈式分配和堆式分配。对应的存储区域如下：
- 静态存储区(方法区)：主要存放静态数据、全局static数据和常量。这块内存在程序编译时就已经分配好，并且在程序整个运行期间都存在。
- 栈区：方法体内的局部变量都在栈上创建，并在方法执行结束时这些局部变量所持有的内存都会自动被释放。
- 堆区：又称动态内存分配，通常就是指在程序运行时直接new出来的内存。这部分内存在不使用时将会由Java垃圾回收器来负责回收。
2.堆与栈的区别
栈内存：在方法体内定义的局部变量(一些基本类型的变量和对象的引用变量)都是在方法的栈内存中分配的。当在一段方法块中定义一个变量时，Java就会在栈中为该变量分配内存空间，当超过该变量的作用域后，分配给它的内存空间将被释放掉，该内存空间可以被重新使用。
堆内存：用来存放所有由new创建的对象(包括该对象其中的所有成员变量)和数组。在堆中分配的内存，将由Java垃圾回收器来自动管理。在堆中产生了一个数组或者对象后，还可以在栈中定义一个特殊的变量，这个变量的取值等于数组或者对象在堆内存中的首地址，这个特殊的变量就是我们上面说的引用变量。我们可以通过这个引用变量来访问堆中的对象或者数组。
例子：
public class A{
? ? ? ? int a=0;
? ? ? ? B b = new B();
? ? ? ? public void test(){
int a1 = 1;
B b1 = new B();
? ? ? ? }
}
A object = new A();- A类内的局部变量都存在栈中，包括基本的数据类型a1和引用变量b1，b1指向的B对象实体存于在堆中；
- 引用变量object存在于栈中，而object指向的对象实体存在于堆中，包括这个对象的所有成员变量a和b，而引用变量b指向的B类型对象实体存在于堆中；
3.Java管理内存的机制
Java的内存管理就是对象的分配和释放问题。内存的分配是由程序员来完成，内存的释放由GC（垃圾回收器）完成。GC为了能够正确释放对象，必须监控每一个对象的运行状态，包括对象申请、引用、被引用、赋值等。这是Java程序运行较慢的原因之一。
释放对象的原则：该对象不再被引用。
GC的工作用原理：
将对象考虑为有向图的顶点，将引用关系考虑为有向图的有向边，有向边从引用者指向被引对象。另外，每个线程对象可以作为一个图的起始顶点，例如大多程序从main进程开始执行，那么该图就是以main进程为顶点开始的一颗根树。在有向图中，根顶点可达的对象都是有效对象，GC将不回收这些对象。如果某个对象与这个跟顶点不可达，那么我们认为这个对象不再被引用，可以被GC回收。
下面举一个例子说明如何用有向图表示内存管理。对于程序的每一个时刻，我们都有一个有向图表示JVM的内存分配情况。以下右图，就是左右程序运行到第6行的示意图。
另外：Java使用有向图的方式进行内存管理，可以消除引用循环的问题，例如有三个对象相互引用，但是只要他们和跟进程不可达，那么GC也是可以回收他们的。当然，除了有向图的方式，还有一些别的内存管理技术，不同内存管理技术各有优缺点，这里就不详细展开了。
4.Java中的内存泄露
如果一个对象满足以下两个条件：
(1)这些对象是可达的，即在有向图中，存在通路可以与其相连；
(2)这些对象是无用的，即程序以后不会再使用这些对象；
就可以判断为Java中的内存泄漏，这些对象不会被GC所回收，继续占用着内存。
在C++中，内存泄漏的范围更大一些。有些对象被分配了内存空间，然后却不可达，由于C++中没有GC，这些内存将将永远收不回来。在Java中，这些不可达的对象都有GC负责回收，因此程序员不需要考虑这部分的内存泄漏。
5.Android中常见的内存泄露
(1)单例造成的内存泄漏
public class MainActivity extends Actvity implements View.OnClickListener{
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState){
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
Bitmap bitmap = ImageUtils.getInstance(this).getBitmap(R.drawable.arrow);
}
}
public class ImageUtils{
private static ImageUtils imageUtils;
private Context context;
private ImageUtils(Context context){
this.context = context;
}
public static ImageUtils getInstance(Context context){
if(imageUtils == null){
imageUtils = new ImageUtils(context);
}
return imageUtils;
}
}这是一个普通的单例模式，当创建这个单例的时候，由于需要传入一个Context，所有这个Context的生命周期的长短至关重要：
1.如果此时传入的是Application的Context，因为Application的生命周期就是整个应用的生命周期，所以没有任何问题。
2.如果此时传入的是Activity的Context，当这个Context所对应Activity退出时，由于该Context的引用被单例对象所引用，其生命周期等于整个应用程序的生命周期，所以当前Activity退出时他的内存并不会被回收，他就造成泄露了。
当然，Application的Context不是万能的，所以不能随便乱用，例如Dialog必须使用Activity的Context。对于这部分有兴趣的读者可以自行搜索相关资料。
(2)非静态内部类创建静态实例造成的内存泄漏
public class MainActivity extends AppCompatActivity{
private static TestResource mResource = null;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState){
super.onCreate(savedInstanceState);
if(mManager == null){
mManger = new TestResource();
}
//...
}
class TestResource{
//...
}
}
(3)匿名内部类造成的内存泄漏
匿名内部类默认也会持有外部类的引用。如果在Activity/Fragment中使用了匿名类，并被异步线程持有，如果没有任何措施这样一定会导致内存泄漏。
public class MainActivity extends AppCompatActivity implements View.OnClickListener{
private static final String TAG = "MainActivity";
private Runnable ref1 = new MyRunnable();
private Runnable ref2 = new MyRunnable(){
public void run(){}
};
public static class MyRunnable extends Thread{
public void run(){}
}
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState){
super.onCreate(savedInstanceState);
}
}ref1和ref2的区别是，ref2使用了匿名内部类。我们来看看运行时这个两个引用的内存：
可以看到，ref1没有什么特别的。但是ref2这个匿名类的实现对象多了一个引用:
this$0这个引用执行MainActivity.this，也就是说当前的MainActivity实例会被ref2持有，如果将这个引用再传入一个异步线程，此线程和此Activity生命周期不一致的时候，就会造成Activity的泄漏。
例子：Handler造成的内存泄漏
public class MainActivity extends Activity implements View.OnClickListener{
private static final String TAG = "MainActivity";
private final Handler mHandler = new Handler(){
@Override
public void handleMessage(Message msg){
//...
}
}
@Override
protected void onCreate(Bundle savedIntanceState){
super.onCreate(savedInstanceState);
setContextView(R.layout.activity_main);
mHandler.postDelayed(new Runnable(){
public void run(){}
}, 1000*60*10L);
}
}在该MainActivity中声明一个延迟10分钟执行的消息Message，mHandler将其push进了消息队列MessageQueue里。当该Activity被finish()掉时，延迟执行任务的Message还会继续存在于主线程中，它持有该Activity的Handler引用，然后又因为Handler为匿名内部类，它会持有外部类的引用(在这里就是MainActivity)，此时finish()掉Activity就不会被回收了，从而造成内存泄漏。
修复方法：在Activity中避免使用非静态内部类或匿名内部类，比如将Handler声明为静态的，则其存活期跟Activity生命周期就无关了。如果需要则用到Activity，就通过弱引用的方式引入Activity，避免直接将Activity作为context传进去。另外，Looper线程的消息队列中还是可能会有待处理的消息，所以我们在Activity的Destroy或者Stop中应该移除消息队列MessageQueue中的消息。见下面代码：
public class MainActivity extends AppCompatActivity implements View.OnClickListener {
private StaticHandler staticHandler = new StaticHandler(this);
private static class StaticHandler extends Handler{
private WeakReference<MainActivityNew> weakReference;
public StaticHandler(MainActivityNew activity){
weakReference = new WeakReference<MainActivityNew>(activity);
}
@Override
public void handleMessage(Message msg) {
// super.handleMessage(msg);
MainActivityNew activity = weakReference.get();
if(activity != null){
}
}
}
private static class StaticRunnable extends Thread{
@Override
public void run() {
// super.run();
}
}
@Override
public void onClick(View v) {
}
@Override
protected void onCreate(@Nullable Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
staticHandler.postDelayed(new StaticRunnable(), 1000*60*10L);
}
@Override
protected void onDestroy() {
staticHandler.removeCallbacksAndMessages(null);
super.onDestroy();
}
}(4)资源未关闭造成的内存泄漏
对于使用BroadcastReceiver，ContentObserver，File，Cursor，Stream，Bitmap等资源的使用，应该在Activity销毁时及时关闭或者注销，否则这些资源将不会被回收，造成内存泄漏。
(5)一些不良代码造成的内存压力
有些代码并不造成内存泄漏，但是他们，或者对没使用的内存没进行有效性的释放，或者没有有效利用已有的对象而是频繁的申请新内存。比如：Adapter里没有复用convertView等。
6.Android中内存泄露的排查与分析
(1)利用Android Studio的Memory Monitor来检测内存情况
先来看一下Android Studio的Memory Monitor界面：
?最原始的内存泄漏排查方式如下：
重复多次操作关键的可疑的路径，从内存监测工具中观察内存曲线，看是否存在不断上升的趋势，且退出一个界面后，程序内存迟迟不降低的话，可能就发生了严重的内存泄漏。
这种方式可以发现最基本，也是最明显的内存泄漏问题，对用户价值最大，操作难度小，性价比极高。
下面就开始用一个简单的例子来说明一下如何排查内存泄漏：
首先创建一个TestActivity类，里面的测试代码如下：
protected void processBiz(){
mHandler = new Handler();
mHandler.postDelayed(new Runnable(){
public void run(){
Log.d("MainActivity","----postDelayed-----");
}
},800000L);
}运行项目，并执行以下操作：进入TestActivity，然后退出，再重新进入，如此操作几次后，最后退出TestActivity。这是发现，内存持续增高，如图所示(不断打开关闭TestActivity查看Total总内存大小会缓慢的增高)：
好了，这时我们可以假设，这里可能出现了内存泄漏的情况。那么，如何继续定位到内存泄漏的地方呢？这是就得点击“Dump Java heap”按钮来收集具体的信息了。
(2)使用Android Studio生成Java Heap文件来分析内存情况
注意，再点击Dump Java heap按钮之前，一定要先点击GC按钮强制GC，建议点击后等待几秒后再次点击，尝试多次，让GC更加充分。然后在点击Dump Java heap按钮。
这个时候会生成一个Java heap文件并在新的窗口打开：
?旧版可能需要点击“Analyzer Task”，再点击出现的绿色按钮，让Android Studio帮我们自动分析可能出现的潜在内存泄漏的地方，新版本不需要自动帮我们分析了内存泄漏(4.1.2)：
如上图所示，Android Studio提示有四个TestActivity对象可能存在内存泄漏。而且下面（Reference Tree）引用树，也大概列出了该实体类的引用路径。如果是一些比较简单的内存泄漏情况，仅仅看这里就可以大概能猜到是哪里导致了内存泄漏。
(3)使用Memory Analyzer(MAT)来分析内存泄漏
MAT是Eclipse出品的一个插件，当然也有独立的版本。下载链接：MAT下载地址
?在这里先提醒一下：MAT并不会准确的告诉你我们哪里可能发生内存泄漏，而是会提供一大堆的数据和线索，我们需要根据自己的实际的代码和业务逻辑去分析这些数据，判断到底是不是真的发生了内存泄漏。
MAT支持对标准格式hprof文件进行内存分析，所以，我们要现在Android Studio里先把Java heap文件转换成标准格式的hprof文件，具体步骤如下：
选择对应Heap Dump文件，右键点击选择Export导出的hprof文件：
?导出的hprof文件需要转换成标准的hprof格式文件：
hprof-conv.exe memory-20210808T201824.hprof memory.hprof(标准格式的)
运行cmd打开命令行，cd到\ android-sdk-windows\tools所在目录，并输入命令hprof-conv xxxxx.hprof yyyyy.hprof，其中xxxxx.hprof为原始文件，yyyyy.hprof为转换过后的文件。转换过后的文件自动放在android-sdk-windows\tools 目录下。
导出标准的hprof文件后，在MAT工具里导入，则看到以下界面：
?MAT提供了非常多的功能，这里我们只学习几个常用的就可以了。上图那个饼状图展示了最大的几个对象所占内存的比例，这张图中提供的内容并不多，我们可以忽略它。在这个饼状图的下方就有几个非常有用的工具了。
Histogram：直方图，可以列出内存中每个对象的名字、数量以及大小。
Dominator Tree：会将所有内存中的对象按照大小进行排序，并且我们可以分析对象之间的引用结构；
(1)Dominator Tree
?从上图可以看到右边存在3个参数。Retained Heap表示这个对象以及它所持有的其他引用(包括直接和间接)所占的总内存，因此从上图中看，前两行的Retained Heap是最大的，分析内存泄漏时，内存最大的对象也是最应该怀疑的。
另外大家应该可以注意到，在每一行的最左边都有一个文件类型的图标，这些图标有的左下角带有一个红色的点，有的则没有。带有红色的对象就表示可以被GC Roots访问到，可以被GC Roots访问到的对象都是无法被回收的。那么这就可以说明所有带红色的对象都是泄露的对象吗？当然不是，因为有些对象系统需要一直使用，本来就不应该被回收。
如果发现有的对象右边有写着System Class，那么说明这是一个由系统管理的对象，并不是由我们自己创建并导致内存泄漏的对象。
根据我们在Android studio的Java heap文件的提示，TestActivity对象有可能发生了内存泄漏，于是我们直接在上面搜TestActivity（这个搜索功能也是很强大的）：
左边的inspector可以查看对象内部的各种信息：
?当然，如果你觉得按照默认的排序方式来查看不方便，你还可以自行设置排序的方式：
- Group by class
- Group by class loader
- Group by package
从上图可以看出，我们搜到了4个TestActivity对象，一般退出某个activity后，就结束一个activity的生命周期，应该被GC正常回收才对的。通常情况下，一个activity应该只有1个实例对象，但是现在居然有四个TestActivity对象，说明之前的操作，产生了4个TestActivity对象，并且无法被系统回收掉。
接下来继续查看引用路径：
对于TestActivity对象右键?-> Merge Shortest Paths to GC Roots（当然，这里也可以选择Path To GC Roots） -> exclude all phantom/weak/soft etc. references；
为什么选择exclude all phantom/weak/soft etc. references呢？因为弱引用等是不会阻止对象被垃圾回收器回收的，所以我们这里直接把它排除掉：
?接下来就能看到引用路径关系图了：
?从上图可以看出，TestActivity是被this$0所引用的，它实际上是匿名类对当前类的引用。this$0又被callback所引用，接着它又被Message中一串的next多引用...，到这里，我们就已经分析出内存泄漏的原因了，接下来就是去改善存在问题的代码了。
(2)Histogram
这里是当前应用程序中所有的对象的名字、数量和大小全部都列出来了，那么Shallow Heap有什么意思呢？就是当前对象自己所占内存的大小，不包含引用关系的。
上图当中，byte[]对象Shallow Heap最高，说明我们应用程序中用了很多byte[]类型的数量，比如说图片。可以通过右键->List objects->with incoming references来查看具体是谁在使用这些byte[].
当然，除了一般的对象，我们还可以专门查看线程对象的信息：
?Histogram中可以显示对象的数量，比如说我们怀疑TestActivity中有可能存在内存泄漏，就可以在主线程上右键->List objects ->with incoming references查看TestActivity实例，如下所示：
?接下来对着TestActivity右键->List objects ->with incoming references查看具体的TestActivity实例
注释：
List objects ->with incoming references：表示该对象入接点(被该对象引用的对象)
List objects ->with outgoing references:?表示该对象出接点(引用该对象的对象)
如果想要查看内容内存泄漏的具体原因，可以通过任意一个TestActivity的实例右键->Merge Shortest Paths to GC Roots(当然，这是也可以选择Path To GC Roots) ->exclude all phantom/weak/soft etc. references,如下图所示：
这可以看出，Histogram和Dominator Tree两种方式下操作都是差不多的，只是两种统计图展示的侧重点不太一样，实际操作中，根据需求选择不同的方式即可。
?(3)两个hprof文件对比
为了排查内存泄漏，经常需要做一些前后的对比。下面简单说一下两种对比方式：
a.直接对比
工具栏最右边有个"Compare to another heap dump"的按钮，只要点击，就可以生成对比后的结果。(注意，要现在MAT中打开要对别的hprof文件，才能选择对比的文件)：
?b.添加到compare basket里对比
在window菜单下选择compare basket:
在文件的Histogram view模式下，在navigation history下选择add to compare basket：
然后就可以通过Compare Tables来进行对比了：
?
7.总结
最后，还是要再次提醒一下，工具是死的，人是活的，MAT也没有办法保证一定可以将内存泄漏的原因找出来，还是需要门对程序的代码有足够多的了解，知道哪些对象是存活的，以及它们存货的原因，然后再结合MAT给出的数据来进行具体的分析，这样才有可能把一些隐藏得很深的问题原因给找出来。
参考：