[移动开发]五模型--服务器请求--人脸检测

人脸检测

该部分接收一张图像， 通过对图像分析给出图像中人脸位置：[x,y,w,h]，x、y为人脸矩形框左上角坐标，w、h为矩形框长和宽。
请求服务器需要进行两个重要步骤：

• 图像处理：1.实例化类ImagePreProcess：这是一个图像处理类，详见Android–ImagePreProcess类；2. 获取一张仅包含人脸区域的图像，进行缩放，进行base64转码
• 异步请求：使用okhttps进行请求，并在responseListener对结果进行处理，返回结果如下所示：
  

如果用一个矩形框将人脸框选住，则矩形框左上角坐标为(5,5)，矩形框长宽为103,103

样例代码

0. 添加网络请求库依赖

implementation 'com.ejlchina:okhttps:3.1.3'

1. 添加使用http的权限(为了防止高版本Android不能使用http请求)：

android:usesCleartextTraffic="true"

2. 进行请求
   服务器端接受base64图像数据，通过POST请求URL：http://119.29.153.34:5000/rectsDetect
   返回结果在responseListener中

public class MainActivity_attribute_server extends AppCompatActivity {
  ImagePreProcess ipp=new ImagePreProcess();  // 图像预处理类，包含 图像缩放和Bitmap转base64两个函数

  @Override
  protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
      super.onCreate(savedInstanceState);
      setContentView(R.layout.activity_main_attribute_server);

      try {
          // 获取仅包含人脸的bitmap图像
          Bitmap bm = BitmapFactory.decodeStream(getAssets().open("g.jpg"));

          String base64str=ipp.bitmapToBase64(bm);  //将bitmap转base64

          //实例化http，并在下方async进行异步请求，所有返回结果都是responseListener进行处理
          HTTP http = HTTP.builder()
                  .baseUrl("http://119.29.153.34:5000/")    // 设置 BaseUrl
                  .responseListener((HttpTask<?> task, HttpResult result) -> {
                      HttpResult.Body body=result.getBody();
                      String resp =body.toString();

                      // 返回 true 表示继续执行 task 的 OnResponse 回调，false 表示不再执行
                      return true;
                  })
                  .build();

          http.async("/rectsDetect")
                  .setBodyPara(base64str)
                  .post();

      } catch (IOException e) {
          e.printStackTrace();
      }
  }

}