一些典型的例子及优化方案

1.MultiDex

由于Android 5.0以下使用的Dalvik虚拟机天生对MultiDex支持不好，导致在4.4（及以下）的系统上，如果使用了MultiDex做为分包方案，启动速度可能会慢的多，实际数值跟dex文件的大小、数量有关，估计会慢300~500ms

解决方案：

1.限制APP在5.0以上使用：目前大多数用户已经在使用Android 5.0以上的版本了，当然，还有很多4.4用户，很多APP也是只支持4.4以上（比如：百度APP），为了用户体验，可以考虑舍弃一部分用户

2.优化方法数：尽量避免方法超过65535个，同时可以开启Release配置的Minify选项，打包时删掉没有用的方法，不过如果框架引用的较多，基本没效果

3.少用一些不必要的框架：有些框架功能很强大，但不一定都能用得上，引进来会新增很多的方法，导致必须开启MultiDex，可以自己造轮子，或者找轻量级的框架

4.慎用Kotlin：由于Kotlin现在还没有内置在Android系统中，所以APP如果使用了Kotlin，可能会导致引入很多的Kotlin方法，导致必须分割Dex，这个有待Google在Android P中解决

5.Dex懒加载：在APP功能日益复杂的今天，MultiDex几乎是已经无法避免了，为了启动速度的优化，可以将启动时必需的方法，放在主Dex中（即classes.dex），方法是在Gradle脚本中配置multiDexKeepFile或者multiDexKeepProguard属性（代码如下），详见：官方文档，待App启动完成后，再使用MultiDex.install来加载其他的Dex文件。这种方法风险比较高，而且实现成本比较大，如果启动依赖的库比较多，还是无法实现


android {
    buildTypes {
        release {
            multiDexKeepFile file('multidex-config.txt')        // multiDexKeepFile规则 
            multiDexKeepProguard file('multidex-config.pro')    // 类似ProGuard的规则
        }
    }
}

配置文件示例：


 # 常规的multiDexKeepFile规则

com/example/MyClass.class
com/example/MyOtherClass.class

# 类似ProGuard规则

-keep class com.example.MyClass
-keep class com.example.MyClassToo

-keep class com.example.** { *; } // All classes in the com.example package

5.插件化或H5/React Native方案：即端只提供Native调用能力和容器，业务由插件来做，本地只需要加载基础的Native能力相关类即可，其他完全下发，或内置成资源文件调用

Glide及其他图片框架

Glide是一个很好用的图片加载框架，除了常用的图片加载、缓存功能以外，Glide支持对网络层进行定制，比如换成OkHttp来支持HTTP 2.0。不过，如果在追求启动速度的情况下，在Splash页或主界面加载某一张图片时，往往是第一次使用Glide，由于Glide没有初始化，会导致这次图片加载的时间比较长（不管本地还是网络），特别是在其他操作也在同时抢占CPU资源的时候，慢的特别明显！而后面再使用Glide加载图片时，还是比较快的

Glide初始化耗时分析：Glide的初始化会加载所有配置的Module，然后初始化RequestManager（包括网络层、工作线程等，比较耗时），最后还要应用一些解码的选项（Options）

解决方案：在Application的onCreate方法中，在工作线程调用一次GlideApp.get(this)

 override fun onCreate() {
        super.onCreate()
        // 使用Anko提供的异步工作协程，或者自行创建一个并发线程池
        doAsync {
            GlideApp.get(this)   // 获取一个Glide对象，Glide内部会进行初始化操作
        }
    }

greenDAO和其他数据库框架

greenDAO实现了一种ORM框架，数据库基于SQLite，使用起来很方便，不需要自己写SQL语句、控制并发和事务等等，其他常见的数据库框架如：Realm、DBFlow等等，使用起来也很方便，但他们的初始化，尤其是需要升级、迁移数据时，往往会带来不小的CPU和I/O开销，一旦数据量比较多（比如：很长时间的聊天记录、浏览器浏览历史记录等），往往都需要专门一个界面来告知用户：APP正在做数据处理工作。所以，如果为了提高APP启动速度，避免在APP启动时做数据库的耗时任务，很有必要！

解决方案：

1.必要数据避免使用数据库：如果首屏的展示内容需要根据配置来决定，那么干脆放弃数据库存储和读取，直接放在文件、SharedPreference里面，特别是多组键值对的读取，如果使用数据库，在除过初始化占用的时间以后，可能还需要30~50ms来完成（因为需要多次读取），而如果存在SharedPreference中，即使是转换成JSON并解析，可能也就在10ms之内

2.数据库预先异步初始化：使用greenDAO时，预先初始化很有必要，可以保证在第一次读取数据库时，不占用主线程资源，防止拖慢启动速度，具体做法如下：

// Application
override fun onCreate() {
    super.onCreate()
    // 使用Anko提供的异步工作协程，或者自行创建一个并发线程池
    doAsync {
        DbManager.daoSession   // 获取一次greenDao的DaoSession实例化对象即可
    }
}

// DBManager（数据库相关单例）
object DbManager {

    // greenDAO的DaoMaster，用来初始化数据库并建立连接
    private val daoMaster: DaoMaster by lazy {
        val openHelper = DaoMaster.OpenHelper(ContextUtils.getApplicationContext(), "Test.db")
        DaoMaster(openHelper.writableDatabase)
    }

    // 具体的数据库会话
    val daoSession: DaoSession by lazy {
        daoMaster.newSession()
    }
}

View和主题

View层级

主要在于首屏/Splash页的Layout布局层次过深，导致View在渲染时，递归加深，消耗过多的CPU和内存资源，阻塞主线程，所以最根本的思路就是解决层级问题，检查一个App的View层级，可以使用Android Studio自带的Layout Inspector工具，如图：

在选择了需要检查的进程及Window（Dialog可能会创建新的Window，但显示的Activity是同一个）以后，就可以看到Android Studio自动进行的Capture的内容了

根据左边View层级显示的内容，分析不必要的嵌套布局，通过改造，即可对View层级进行优化

除了根据上面的方法分析层级以外，可以使用Google最新推出的ConstraintLayout，官网链接：ConstraintLayout

ConstraintLayout采用的约束布局概念，类似于iOS的AutoLayout，但使用起来，远比AutoLayout方便、强大，个人感觉吸取了RelativeLayout的方便、FrameLayout的灵活、LinearLayout的高效等特点，通过控件见相互的约束控制，可以构建出近乎平面的布局，这样就可以减少布局层级，只用ConstraintLayout一层Layout实现复杂的UI布局，非常值得学习和使用！