0. 环境
win10 + android studio + flutter
手机是华为安卓机
win10电脑提前搭建好 android studio + flutter 开发环境搭建
目录
1. 到flutter pub搜索tflite插件并查看其example位置
2. android studio打开example测试图片?
1. 到flutter pub搜索tflite插件并查看其example位置
大致过程：到这个网址搜索tflite即搜索到flutter插件https://pub.dev/packages?q=tflite
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点进入https://pub.dev/packages/tflite/example后，再点击example/lib/main.dart，到达github的example工程的main.dart
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以压缩包形式下载整个仓库
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另外有一个实时视频的demo，也可以下载测试https://github.com/shaqian/flutter_realtime_detection
2. android studio打开example测试图片
并点击pub get，让工程从服务器上下载flutter插件
这个步骤会让工程文件夹变得更大。
但是出错了，问题是test这个包和image_picker版本冲突，而我在main.dart中并没有依赖test这个插件，因此注释掉 ?#test: ^1.12.0。再次运行pub sub没有错误。
在模拟器中运行，但是模拟器中没有图片，无法测试效果.
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3. android studio测试实时视频demo
用同样的方法在android studio中打开flutter_realtime_detection-master例子，过程同上。我一般用这个操作，方便验证开发环境中的插件包是否冲突。如果模拟器中可以运行，则可以放到手机上测试了。
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4. 生成apk包放到手机上运行测试
上述两个工程文件夹在这里：
D:\Workspaces\AndroidStudioProjects\flutter_tflite-master\example
D:\Workspaces\AndroidStudioProjects\flutter_realtime_detection-master
命令行用flutter 指令生成apk，我用两个cmd命令行程序，分别为这两个工程编译出apk。
?直到出现这样就说明编译没有错误并生成完毕。
随后翻到apk所在的目录，压缩为zip，可以通过微信放到手机中打开并安装了。
生成的apk有点大，比我之前的做的简单应用的大，原因是第一内置了神经网络模型插件以及相关模型文件，第二是这个apk是跨平台的，兼容arm、x86等平台的安卓系统。?
?这边网速慢，通过微信传文件效果不好。
传好后就可以用文件管理器打开zip压缩包，再打开里面的apk文件安装。
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第一个demo的示例是浏览手机内的图片并识别内容
?第二个demo可以读取摄像头并识别
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??小结
本文体验了flutter + tflite在安卓上的app开发demo。识别内容不太好，一个原因是识别模型一般般，另一个原因是手机的cpu不太足够。需要npu。不过我相信这是个好的开始。手机是我们的手机，我们可以开发自己所需要的应用并使用。
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