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[Python小技巧]调用百度API接口批量获取地点经纬度坐标（附源码和坐标转换小程序）https://mp.weixin.qq.com/s/j0RI9gC18nom8ytRD5gmSw
给磊磊开个小系列，目前计划更的有爬取微博签到数据，空气污染指数等（但也只是计划）；对于会编程的来讲这就是两行字母，而对于仅仅是工作学习中需要用到但并不会专门深入学习的来说，这种小技巧不需要会多少编程知识，所以不用看见代码就跑，贯彻拿来主义，即学即用。
问：我有一个表，表内容大概是这样，若干条记录（以国内几个大学为例），我现在想根据地标名称和城市名称，查询出百度地图对应的经纬度，批量获取，请问要怎么做？
首先，要注册百度API，获取应用中需要的key。登录百度地图开放平台，创建地理编码应用。https://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key#/home
选择应用类型和启用服务。在这里，我使用的为服务端应用，开放地理编码等服务。如需开放白名单，请输入*号。
地理编码服务
应用管理-创建应用
应用类型选择服务端
得到申请的key
免(bai) 费 （piao) 用户，借助百度 API 每天最高可调用 6000 次，这个量级基本上能满足我们日常需要。
你得装个python吧，之后选用Python编译器进行主题代码的获取。需要安装json/csv/urllib/pandas库。在本段代码中，基础便是调用上述申请的API应用，获取指定地名的地理坐标。
url = 'http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?address='output = 'json'ak = 'd7OjdzGhlh20gYRj06cGRXmSbrVZlXHz'add = quote(address) # 防止中文乱码url2 = url + add + '&output=' + output + '&ak=' + akreq = urlopen(url2)res = req.read().decode()temp = json.loads(res)return temp
ak = 'd7OjdzGhlh20gYRj06cGRXmSbrVZlXHz'替换为自己申请的key
对于需要获取的批量地名，根据使用的不同格式调用不同的包来完成读取。一般而言，选用CSV格式能够更好的满足需求，容错率高、存储量大。
df=pd.read_csv('C:/Users/18326/Desktop/test.csv',encoding='gbk')C:/Users/18326/Desktop/test.csv是可更改的路径，看文件放在哪
批量获取地理位置的坐标。
getlocation(b)['result']['location']['lng'] #获取经度getlocation(b)['result']['location']['lat'] #获取纬度
最后，将该坐标存储到文件中去。
fp= open('C:/Users/18326/Desktop/location.csv','w')writer=csv.writer(fp)writer.writerow(('ID','Location','X','Y'))
open('C:/Users/18326/Desktop/location.csv','w')依然更改路径
在该过程中，由于文件格式的原因，可能需要到特定的编码格式。目前，我是用的编码为utf-8。
然后我们运行看一下
源码见公众号【一点规划】文中微附件
运行后会输出一个location.csv，有名称和xy经纬度，然后就可以在Arcmap中加载显示。
之后使用小程序实现BD-09、GCJ-02、WGS-84三种坐标系之间的转换
链接：https://pan.baidu.com/s/1lDavvBfWmBpXPjHlt15WoA
提取码：6brg
小程序版权所属：刘俊环
