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[移动开发]【AR开发】ARCore官方示例(Android) |
【AR开发】ARCore简介 1、简介1.1 ARCore 概述ARCore 是 Google 用于构建增强现实体验的平台。 ARCore 使用不同的 API 使您的手机能够感知环境、了解世界并与信息交互。一些 API 可在 Android 和 iOS 上使用,以实现共享的 AR 体验。 ARCore 使用三个关键功能将虚拟内容与通过手机摄像头看到的现实世界相结合: 运动跟踪让手机了解和跟踪相对于世界的位置。 ARCore 为许多最流行的开发环境提供 SDK。这些 SDK 为所有基本 AR 功能(如运动跟踪、环境理解和光线估计)提供原生 API。借助这些功能,您可以构建全新的 AR 体验或使用 AR 功能增强现有应用程序。 1.2 ARCore 支持的设备ARCore 旨在用于运行 Android 7.0 (Nougat) 及更高版本的各种合格的 Android 手机。所有受支持设备的完整列表可以在这里找到。 1.3 ARCore 官网及代码
2、编译环境2.1 Android Studio下载https://developer.android.google.cn/studio?hl=zh-cn 2.2 Android SDK下载
2.3 Android NDK下载2.4 谷歌播放服务AR下载在谷歌Play服务的AR服务是自动安装的,无论是应用程序在安装过程中,或运行时开始的ARCORE会话时。请参阅启用ARCORE文件(的Android , NDK ,统一为Android )了解更多信息。 谷歌播放服务AR也可以单独下载,开展积极开发过程中侧面加载任何物理上的测试ARCORE支持的设备支持或Android模拟器的Android或Android的NDK 。 2.5 示例编译3、示例运行
3.1 hello_ar
3.2 augmented_image
https://developers.google.cn/ar/develop/java/augmented-images?hl=zh-cn
3.3 augmented_faces
https://developers.google.cn/ar/develop/java/augmented-faces?hl=zh-cn 3.4 computervision
3.5 cloud_anchor
锚点: 3.6 persistent_cloud_anchor
3.7 ml
https://developers.google.com/ar/develop/java/machine-learning 使用 ARCore 作为机器学习模型的输入。您可以使用 ARCore 在机器学习管道中捕获的相机源来创建智能增强现实体验。该ARCORE ML套件样品演示如何使用ML套件和谷歌云愿景API来识别真实世界的物体。该示例使用机器学习模型对摄像机视图中的对象进行分类,并为虚拟场景中的对象附加标签。 3.8 raw_depth
手机相机需要支持深度API。 https://developers.google.cn/ar/develop/java/depth/introduction?hl=zh-cn 3.9 recording_playback
https://developers.google.cn/ar/develop/java/recording-and-playback/introduction?hl=zh-cn 3.10 shared_camera
https://developers.google.cn/ar/develop/java/camera-sharing?hl=zh-cn 后续
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