一、使用

导入依赖

 implementation 'io.reactivex.rxjava3:rxandroid:3.0.0'
 implementation 'io.reactivex.rxjava3:rxjava:3.0.0'

GitHub地址：RxAndroid

核心API

Observable被观察者，事件由被观察者发出
Observer 观察者，事件由观察者接收
Subscriber订阅，将观察者与被观察者建立关系,返回Disposable对象，可用于取消订阅，事件可保持在CompositeDisposable 中统一处理
SubscriberWith会把方法参数返回回去接收的是ResourceSubscriber,
而ResourceSubscriber实现了Disposable接口所以,一般subscribeWith用到使用Rx请求接口的这种情况,订阅后把请求参数返回回去,可以添加到CompositeDisposable中方便绑定Activity生命周期取消
AndroidObservable针对Android的拓展，可绑定activity（bindActivity()）或fragment，生命周期结束时会停止发送消息
Flowable支持背压的被观察者，为处理事件太多处理不过来导致的内存溢出问题
FlowableSubscriber支持背压的观察者，通过request告知发送多少数据，背压报错会默认回调到onError，程序不会崩溃

Flowable.just("1","2","3").subscribe(new FlowableSubscriber<String>() {
            Subscription sub;            
            @Override
            public void onSubscribe(@NonNull Subscription s) {
                sub=s;
                s.request(1);
            }

            @Override
            public void onNext(String s) {
                sub.request(1);
            }

            @Override
            public void onError(Throwable t) {

            }

            @Override
            public void onComplete() {

            }
        });

Single被观察者，只支持发送一次事件
Maybe被观察者能发送0或1个事件，要么成功，要么失败
Completable被观察者只发送完成或错误事件

操作符

操作类型	操作符
创建操作	create,defer,empty,never,throw,from,interval,just,range,repeat,start,timer
变换操作	map,buffer,flatMap,groupBy,scan,window
过滤操作	fliter,debounce,distinct,elementAt,first,ignoreElements,last,sample,skip,skipLast,take,takeLast
组合操作	and,then,when,combineLatest,join,Merge,startWith,switch,zip,compose
错误处理	catch,retry
辅助操作	delay,do,materialize,dematerialize,observerOn,subscribeOn,serialize,subscribe,timeInterval,timeout,timestamp,using
条件操作	all,amb,contains,defaultlfEmpty,sequenceEqual,skipUntil,skipWhile,takeUntil,takeWhile
算术集合操作	average,concat,count,max,min,reduce,sum
转换操作	to
连接操作	connect,publish,refCount,replay

create 创建一个被观察者，通过emitter操作发送事件

Observable<String> observable=Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<String> emitter) throws Throwable {
                emitter.onNext("1");
                emitter.onError(new Throwable());
                emitter.onComplete();
            }
        });

fromXXX()将一个源快速发射出去，这个源可以是列表，可以是action，类似于observable中T的角色

Observable<String> observable=Observable.fromArray(list);

just快速创建一个被观察者，发射一个just内的事件然后结束

Observable<String> observable=Observable.just("111");

Consumer快速创建一个观察者，只实现接收功能

Consumer<String> consumer=new Consumer<String>() {
            @Override
            public void accept(String s) throws Throwable {
                text.setText(s);
            }
        };

Action 快速创建一个观察者，只实现完成功能

Action action=new Action() {
            @Override
            public void run() throws Throwable {
                doOver();
            }
        };
        observable.subscribe(consumer,null,action);

compose 组合封装常用的固定操作
subscribeOn指定被观察者的发送线程，传入一个线程调度器
observeOn指定观察者的接收线程，传入一个线程调度器
Schedulers线程调度器，包含4种调度模式
1.Schedulers.io() IO操作，内部是个无数量上限的线程池实现，可重用空闲线程
2.Schedulers.newThread() 开启新线程
3.Schedulers.trampoline() 当前线程，如果当前线程有任务立即停止，执行完该任务后继续
4.Schedulers.computation() 计算所使用，固定的线程数，等于CPU核数
5.AndroidSchedulers.mainThread() Android主线程调度器，针对Android的拓展
6.Schedulers.from()指定线程池
下方指定发送在IO线程，接收在主线程，也可以多次指定，表面调用一次后就会切换一次

observable.subscribeOn(Schedulers.io())
          .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
          .subscribe(consumer,null,action);

map()基本变换操作符，传入一个function对象，通过实现apply方法将事件转换对象发射出去

.map(new Function<String, Integer>() {
                    @Override
                    public Integer apply(String s) throws Throwable {
                        return null;
                    }
                })

flatmap()扁平映射，将数据放入Observables集合
scan()扫描操作
fliter()过滤变换操作，传入predicate对象，实现test接口，返回false表示拦截此次发射

.filter(new Predicate<Integer>() {
                    @Override
                    public boolean test(Integer integer) throws Throwable {
                        return false;
                    }
                })

doOnNext()执行该方法再执行下一步，执行顺序与书写的位置有关，不会改变正在发射的数据

 .doOnNext(new Consumer<String>() {
                    @Override
                    public void accept(String integer) throws Throwable {

                    }
                })

take()最多保留操作，限制最多保留几个事件

.take(2)

zip()打包变换操作，将2个不同的的订阅源数据通过apply变换得到数据发射出去，适用于多个数据源结合显示的情况，2个数据源有一边发射的数据少时，按最少的处理，多发的将不会被匹配上

 Observable.zip(observable, observable, new BiFunction<String, String, Integer>() {
            @Override
            public Integer apply(String s, String s2) throws Throwable {
                return null;
            }
        }).subscribe(consumer);

二、进阶版

rxbinding 使用

针对AndroidUI操作给出一系列简单使用的操作符
GitHub地址 RxBinding

导入Rxbinding库,无需再导入rxjava和rxAndroid

api 'com.jakewharton.rxbinding4:rxbinding:4.0.0'

导入时发现导入4.0.0版本不能引用RxView,导入2.0.0就能用？暂时不清楚原因，有大神知道的望评论告知

rxbinding库主要是对UI操作事件封装成被观察者，使用订阅的形式对事件进行操作，主要的操作有：
throttleFirst设定指定时间内只响应一次事件，处理点击抖动
textChanges文本变动事件，可用于输入监听，结合其他操作符如combineLatest可用于判空设置按钮是否可点
debounce设置多长事件未改变就执行，一般用于判断输入完成执行搜索等动作