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[移动开发]Android性能优化三:APP启动时间测量,Android面试知识点梳理

3.1、常规方式

3.2、AOP介绍

3.2.1、AspectJ使用

3.2.2、 Join Points

3.2.3、PointCut

3.2.4、Advice

3.2.5、语法简介:

3.3、AOP实战


1、APP启动时间测量

===========

两种方式:

1.1、adb命令


参考文章:在Android studio中使用adb命令

adb shell am start -W com.example.jiajiemu.a11/com.example.jiajiemu.a11.MainActivity

先运行APP,然后退出,然后再运行如上命令:

会看到以下结果

D:\as3_ws\as3_model\summary\AndroidMianShi14>adb shell am start -W com.example.jiajiemu.a11/com.example.jiajiemu.a11.MainActivity

Starting: Intent { act=android.intent.action.MAIN cat=[android.intent.category.LAUNCHER] cmp=com.example.jiajiemu.a11/.MainActivity }

Warning: Activity not started, its current task has been brought to the front

Status: ok

Activity: com.example.jiajiemu

《Android学习笔记总结+最新移动架构视频+大厂安卓面试真题+项目实战源码讲义》

【docs.qq.com/doc/DSkNLaERkbnFoS0ZF】 完整内容开源分享

.a11/.MainActivity

ThisTime: 117

TotalTime: 117

WaitTime: 134

Complete

ThisTime:最后一个Activity启动耗时

TotalTime:所有Activity启动耗时

WaitTime:AMS启动Activity的总耗时

总结:线下使用方便,不能带到线上

不严谨、非精确地时间

1.2、手动打点


启动时埋点,启动结束时埋点,二者差值

public class LaunchTimer {

private static long sTime;

public static void startRecord() {

sTime = System.currentTimeMillis();

}

public static void endRecord() {

endRecord("");

}

public static void endRecord(String msg) {

long cost = System.currentTimeMillis() - sTime;

LogUtils.e(msg + " cost " + cost + “ms”);

}

}

总结:精确,可带到线上,推荐使用

避开误区,采用Feed第一条展示

误区:onWindowFocusChanged只是activity的首帧绘制时间,APP启动的结束时间记在这里是不准确的。我们所要的时间,是用户真正看到整个界面的时间。

正解:真实数据展示,Feed第一条展示(即adapter中的第一条数据)

2、启动优化工具选择

==========

两种方式互相补充

正确认识工具及不同场景选择合适的工具

2.1、traceview


2.1.1、介绍:

  • 图形的形式展示执行时间、调用栈等

  • 信息全面,包含所有线程

2.1.2、使用:

//开始

Debug.startMethodTracing(“文件名”);

//结束

Debug.stopMethodTracing();

生成文件在sd卡:Android/data/packagename/files

但是,在实际的APP运行中,并没有看到这个traceview文件,不知道是什么原因。

2.1.3、实战

没办法实战。。。。

2.1.4、总结:

  • 运行时开销严重,整体都会变慢

  • 可能会带偏优化方向

  • traceview与cpu profiler

2.2、systrace


2.2.1、介绍:

  • 结合Android内核的数据,生成HTML报告

  • API18以上使用,推荐TraceCompat

2.2.2、使用:

命令:python systrace.py -t 10 [other-options][categories]

官网地址:https://developer.android.com/studio/command-line/systrace#command_options

国外网址,貌似无法访问!

实际上它是一个python脚本

相关文章:Android性能优化 – Systrace工具

正确使用方式:在电脑上打开终端,输入命令:

python D:\androidsdk_4_5_6\platform-tools\systrace\systrace.py -b 32768 -t 5 -a com.sutpc.appopti -o perfaormance.html sched gfx view wm am app

如下图:

我的因为装了3.7,懒得装2.7了。

就可以生成相应的文件了。

2.2.3、总结:

  • 轻量级,开销小

  • 直观反映CPU利用率

2.2.4、cputime与walltime的区别:

  • walltime是代码执行时间

  • cputime是代码消耗cpu的时间(重点指标,如果CPU的利用率比较低,那么我们就想办法提高CPU的利用率)

  • 举例:锁冲突

3、优雅获取方法耗时

==========

  • 常规方式

  • AOP介绍

  • AOP实战

3.1、常规方式


背景:需要知道启动阶段所有方法耗时

实现:手动埋点

具体实现:

long time = System.currentTimeMillis();

long cost = System.currentTimeMillis() - time;

//CPU执行的时间

SystemClock.currentThreadTimeMillis();

总结:

侵入性强、工作量大(需在每个方法首尾写上如上方法)

3.2、AOP介绍


Aspect Oriented Programming 面向切面编程

针对同一类问题的统一处理

无侵入添加代码

3.2.1、AspectJ使用

Project的build.gradle

classpath ‘com.hujiang.aspectjx:gradle-android-plugin-aspectjx:2.0.0’

Module的build.gradle

classpath ‘com.hujiang.aspectjx:gradle-android-plugin-aspectjx:2.0.0’

Module的build.gradle

apply plugin: ‘android-aspectjx’

3.2.2、 Join Points

程序运行时的执行点,可以作为切面的地方

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加:2021-12-08 13:55:58  更:2021-12-08 13:58:29 
 
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