[移动开发]Kotlin开发Android App和Java的差异8----Kotlin中使用协程Flow数据流

1 Flow的概念

关于流的概念，在RxJava中就有提及。数据流是可以通过异步的方式来处理一组数据，而不仅仅是单个数据的处理，而且不会阻塞主线程

2 Flow的创建和使用

Kotlin中，Flow的创建是通过flow来完成，Repository相当于是一个创造者，通过emit注射发送给消费者（UI）

Repository

suspend fun getCurrentAlarm(): Flow<Alarm> {

   return flow {

       var alarm = iWeatherDataSource.getCurrentWeather()
       emit(alarm)
   }
}

Flow的使用是需要在协程中使用

fun getCurrentWeather() : MutableLiveData<Alarm>{

    val result:MutableLiveData<Alarm> = MutableLiveData<Alarm>()
    //在协程中使用flow
    viewModelScope.launch {

        repository.getCurrentAlarm().collect {

            result.postValue(it)
        }
    }

    return result
}

3 StateFlow和SharedFlow

3.1 StateFlow

StateFlow和LiveData一样，都能够实时感知数据的变化，StateFlow也是流中的一种体现，监听数据需要在协程中使用

fun getCurrentWeather() : MutableStateFlow<Alarm>{
	//1 需要初始化赋值，LiveData不需要
    var result:MutableStateFlow<Alarm> = MutableStateFlow(Alarm())

    viewModelScope.launch {

        repository.getCurrentAlarm().collect {

            result.value = it
//                result.postValue(it)
        }
    }

    return result
}

在Fragment中，通过lifecycleScope可以创建协程，通过collect来收集变量的数据

lifecycleScope.launch {

    newsModel.getCurrentWeather().collect {

         tv_show.text = it.reason
    }

}

但是StateFlow和LiveData的不同之处在于：
（1）创建StateFlow实例，需要赋初始值，但是LiveData不需要；
（2）当View进入STOPPED的时候，LiveData.observe会自定取消注册使用方；但是StateFlow不会

3.2 SharedFlow

稍后介绍