static final int hash(Object key) {
int h;
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
3、什么情况下转为红黑树，代码体现？
==================
代码体现：
static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
…
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
…
}
4、红黑树有什么特性？红黑树的时间复杂度是多少？理想中的HashMap的时间复杂度是多少？
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4.1、红黑树有什么特性？
4.2、红黑树的时间复杂度是多少？
4.3、理想中的HashMap的时间复杂度是多少？
O（logN）
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5、HashMap的底层原理是什么？线程安全么？
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https://blog.csdn.net/songzi1228/article/details/99974540
HashMap底层是数组+链表，链表数据超过8个转为红黑树。不是线程安全的。作为对比，HashTable是线程安全的，因为HashTable对外提供的方法都加上了synchronized。
6、谈一下hashMap中什么时候需要进行扩容，扩容resize()又是如何实现的？
==========================================
/**
- The load factor used when none specified in constructor.
*/
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
/**
-
The next size value at which to resize (capacity * load factor).
-
@serial
*/
int threshold;
// threshold 赋值
final Node<K,V>[] resize() {
…
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
threshold = newThr;
…
}
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
…
if (++size > threshold)
resize();
…
}
threshold??[?θre?ho?ld]? 门槛。
有一个threshold的参数，一旦HashMap的size超过threshold就会触发扩容。
那么?resize的代码里又有什么逻辑呢？
参照咕泡学院公开课Jack老师??https://www.bilibili.com/video/av75970633。时间 1:04:10左右
/**
-
用于初始化或者将 size*2，即扩容
-
Initializes or doubles table size. If null, allocates in
-
accord with initial capacity target held in field threshold.
-
Otherwise, because we are using power-of-two expansion, the
-
elements from each bin must either stay at same index, or move
-
with a power of two offset in the new table.
-
@return the table
*/
final Node<K,V>[] resize() {
Node<K,V>[] oldTab = table;
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
int oldThr = threshold;
int newCap, newThr = 0;
if (oldCap > 0) {
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return oldTab;
}
// newCap = oldCap << 1 容量在这里进行扩容，翻倍
else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
newThr = oldThr << 1; // threshold同时也进行扩容
}
else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
newCap = oldThr;
else { // zero initial threshold signifies using defaults
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
if (newThr == 0) {
float ft = (float)newCap * loadFactor;
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
(int)ft : Integer.MAX_VALUE);
}
threshold = newThr;
@SuppressWarnings({“rawtypes”,“unchecked”})
Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
table = newTab;
// 扩容后，把oldTab的数据复制到newTab中
// 专业术语叫做重新散列。大白话：把旧数组中的Node对象移动到新数组中
if (oldTab != null) {
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
Node<K,V> e;
if ((e = oldTab[j]) != null) {
oldTab[j] = null;
//a.只有一个元素
if (e.next == null)
newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
//c.它下面有红黑树
else if (e instanceof TreeNode)
((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
//b.它下面有链表
else { // preserve order
Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
Node<K,V> next;
do {
next = e.next;
if ((e.hash & oldCap) == 0) {
if (loTail == null)
loHead = e;
else
loTail.next = e;
loTail = e;
}
else {
if (hiTail == null)
hiHead = e;
else
hiTail.next = e;
hiTail = e;
}
} while ((e = next) != null);
if (loTail != null) {
loTail.next = null;
newTab[j] = loHead;
}
if (hiTail != null) {
hiTail.next = null;
newTab[j + oldCap] = hiHead;
}
}
}
}
}
return newTab;
}
第一步，newCap = oldCap << 1 容量在这里进行扩容，翻倍；threshold也扩容，翻倍；
第二步，?扩容后，把oldTab的数据复制到newTab中。?专业术语叫做 重新散列。大白话：把旧数组中的Node对象移动到新数组中。
Node对象移动过程：
1.遍历数组下标（不为空的）
2.数组下标有元素，不为空
a.只有一个元素
b.它下面有链表
c.它下面有红黑树
7、什么是哈希碰撞？怎么解决?
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哈希碰撞又叫做哈希冲突。