? ? ? Android studio profiler CPU Profiler在与应用交互时实时检查应用的CPU 使用率和线程活动，
也可以检查记录的方法跟踪数据、函数跟踪数据和系统跟踪数据的详细信息。使用profiler跟踪进程活动时，需要对设备进行root操作。
? ?准备trace文件：
Application? 中的oncre方法中 添加?Debug.startMethodTracing("mingcheng")
@Override
public void onCreate() {
super.onCreate();
Debug.startMethodTracing("mingcheng");
}主Activity? 中重写 onWindowFocusChanged（）插入??Debug.stopMethodTracing();
@Override
public void onWindowFocusChanged(boolean hasFocus) {
super.onWindowFocusChanged(hasFocus);
if (hasFocus){
Debug.stopMethodTracing();
}
}启动app后 将trace文件pull 到电脑（trace文件会默认保存到sdcard/Android/data/包名/files下）
adb pull /sdcard/Android/data/包名/files D:\\others
?
? ? ? ?trace文件导入到 profiler中
?主要分析绿色代码，绿色代码为自己写的。
分析：
?Call chart其中详细显示了各种类型方法的调用栈，以及耗时信息，系统API 的调用为橙色，应用自有方法的调用为绿色，对第三方API（包括Java 语言API）的调用为蓝色，从左到右依次为函数调用顺序和堆栈。
?Flame Chart将具有相同调用方顺序的完全相同的方法或函数收集起来，并在火焰图中将它们表示为一个较长的横条
?Top Down/Bottom Up树形结构描述调用顺序及耗时
?Wall clock time壁钟时间表示实际经过的时间。
?Thread time线程时间= 实际经过的时间- 线程未消耗CPU 资源的时间,线程时间可以更好地了解到线程的实际CPU 使用率中有多少是给定函数消耗的
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