Android OpenCV 人脸识别系列文章:
Android Studio 集成OpenCV Android OpenCV实现人脸检测(一)完成人脸检测功能
代码链接:
Android OpenCV 实现人脸检测
注意:如果你之前下载过本代码,安装运行的时候预览画面停下来了,并且之前也安装过这个应用,请先把应用卸载掉,然后点击 Android Studio的 Build -> Clean Project -> 运行,安装后即可运行。 又或者是:你下载了本代码,然后修改了 JNI 层的代码 然后运行卡到预览画面,那么也请你按上述步骤做。
在上面两篇文章的基础上,我们实现了人脸检测,并将检测出的人脸变为 24 * 24 大小的灰度图存放在 /data/data/com.example.myopencv/cache/face_img_24x24/ 这个目录下。 接下来,我们需要将画面渲染到预览Surface。
1.引入 libjnigraphics.so 和 libandroid.so 这两个系统的库
其中 libjnigraphics.so 是 Java 层传 Bitmap 到 JNI 层需要用到的库。由于这两个是系统自带的库,所以我们只需要在 target_link_libraries 引入即可。
target_link_libraries(
myopencv
opencv_java4
${log-lib}
android
jnigraphics
# 千万不要写成下面这种形式,下面这种写法不能引用系统库
# ${android}
# ${jnigraphics} # Java 层传 Bitmap 到 JNI 层需要用到的库
)
2.实现 Java 层传递 Surface 到 JNI 层
native void setSurface(Surface surface);
@Override
public void surfaceChanged(SurfaceHolder holder, int format, int width, int height) {
setSurface(holder.getSurface());
}
extern "C"
JNIEXPORT void JNICALL
Java_com_example_myopencv_MainActivity_setSurface(JNIEnv *env, jobject thiz, jobject surface) {
if (window){
ANativeWindow_release(window);
window = NULL;
}
window = ANativeWindow_fromSurface(env, surface);
}
3.JNI层将人脸渲染到预览画面
修改 JNI 的 postData 方法:
for (Rect face : faces) {
rectangle(src, face,Scalar(0, 0, 255));
}
if (window){
do {
ANativeWindow_setBuffersGeometry(window, src.cols, src.rows, WINDOW_FORMAT_RGBA_8888);
ANativeWindow_Buffer buffer;
if (ANativeWindow_lock(window, &buffer, 0)){
ANativeWindow_release(window);
window = NULL;
}
int srcLineSize = src.cols * 4;
int dstLineSize = buffer.stride * 4;
uint8_t *dstData = static_cast<uint8_t *> (buffer.bits);
uint8_t *srcData = src.data;
for (int i = 0; i < buffer.height; ++i) {
memcpy(dstData + dstLineSize * i, srcData + srcLineSize * i, srcLineSize);
}
ANativeWindow_unlockAndPost(window);
} while (0);
}
src.release();
gray_img.release();
编译运行后,预览画面显示出来
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