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设备的屏幕大小与密度是多少? 一个具有特别高密度屏幕(xhdpi)的设备，像?Galaxy Nexus?会比?Nexus S?(hdpi)需要一个更大的Cache来hold住同样数量的图片.
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位图的尺寸与配置是多少，会花费多少内存？
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图片被访问的频率如何？是其中一些比另外的访问更加频繁吗？如果是，也许你想要保存那些最常访问的到内存中，或者为不同组别的位图(按访问频率分组)设置多个
[LruCache]( )?对象。 -
你可以平衡质量与数量吗? 某些时候保存大量低质量的位图会非常有用，在另外一个后台任务中加载更高质量的图片。
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没有指定的大小与公式能够适用与所有的程序，那取决于分析你的使用情况后提出一个合适的解决方案。一个太小的Cache会导致额外的花销却没有明显的好处，一个太大的Cache同样会导致
java.lang.OutOfMemory的异常[Cache占用太多内存，其他活动则会因为内存不够而异常]，并且使得你的程序只留下小部分的内存用来工作。 -
下面是一个为bitmap建立
[LruCache]( )?的示例：
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private?LruCache?mMemoryCache;
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@Override
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protected?void?onCreate(Bundle?savedInstanceState)?{
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…
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//?Get?memory?class?of?this?device,?exceeding?this?amount?will?throw?an
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//?OutOfMemory?exception.
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final?int?memClass?=?((ActivityManager)?context.getSystemService(
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Context.ACTIVITY_SERVICE)).getMemoryClass();
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//?Use?1/8th?of?the?available?memory?for?this?memory?cache.
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final?int?cacheSize?=?1024?*?1024?*?memClass?/?8;
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mMemoryCache?=?new?LruCache(cacheSize)?{
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@Override
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protected?int?sizeOf(String?key,?Bitmap?bitmap)?{
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//?The?cache?size?will?be?measured?in?bytes?rather?than?number?of?items.
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return?bitmap.getByteCount();
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}
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};
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…
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}
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public?void?addBitmapToMemoryCache(String?key,?Bitmap?bitmap)?{
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if?(getBitmapFromMemCache(key)?==?null)?{
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mMemoryCache.put(key,?bitmap);
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}
-
}
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public?Bitmap?getBitmapFromMemCache(String?key)?{
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return?mMemoryCache.get(key);
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}
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- Note:??在上面的例子中, 有1/8的程序内存被作为Cache. 在一个常见的设备上(hdpi)，最小大概有4MB (32/8). 一个全屏的?
[GridView]( )?组件，如果被800x480像素的图片填满大概会花费1.5MB (800*480*4 bytes), 因此这大概最少可以缓存2.5张图片到内存中.
- Note:??在上面的例子中, 有1/8的程序内存被作为Cache. 在一个常见的设备上(hdpi)，最小大概有4MB (32/8). 一个全屏的?
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当加载位图到?
[ImageView]( )?时，[LruCache]( )?会先被检查是否存在这张图片。如果找到有，它会被用来立即更新?[ImageView]( )?组件，否则一个后台线程则被触发去处理这张图片。
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public?void?loadBitmap(int?resId,?ImageView?imageView)?{
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final?String?imageKey?=?String.valueOf(resId);
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final?Bitmap?bitmap?=?getBitmapFromMemCache(imageKey);
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if?(bitmap?!=?null)?{
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mImageView.setImageBitmap(bitmap);
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}?else?{
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mImageView.setImageResource(R.drawable.image_placeholder);
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BitmapWorkerTask?task?=?new?BitmapWorkerTask(mImageView);
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task.execute(resId);
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}
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}
上面的程序中?[BitmapWorkerTask]( )?也需要做添加到内存Cache中的动作：
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class?BitmapWorkerTask?extends?AsyncTask?{
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…
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//?Decode?image?in?background.
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@Override
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protected?Bitmap?doInBackground(Integer…?params)?{
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final?Bitmap?bitmap?=?decodeSampledBitmapFromResource(
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getResources(),?params[0],?100,?100));
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addBitmapToMemoryCache(String.valueOf(params[0]),?bitmap);
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return?bitmap;
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}
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…
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}
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内存缓存能够提高访问最近查看过的位图，但是你不能保证这个图片会在Cache中。像类似?
[GridView]( )?等带有大量数据的组件很容易就填满内存Cache。你的程序可能会被类似Phone call等任务而中断，这样后台程序可能会被杀死，那么内存缓存就会被销毁。一旦用户恢复前面的状态，你的程序就又需要为每个图片重新处理。 -
磁盘缓存磁盘缓存可以用来保存那些已经处理好的位图，并且在那些图片在内存缓存中不可用时减少加载的次数。当然从磁盘读取图片会比从内存要慢，而且读取操作需要在后台线程中处理，因为磁盘读取操作是不可预期的。
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Note:? 如果图片被更频繁的访问到，也许使用?
[ContentProvider]( )?会更加的合适，比如在Gallery程序中。 -
在下面的sample code中实现了一个基本的?
DiskLruCache?。然而，Android 4.0 的源代码提供了一个更加robust并且推荐使用的DiskLruCache?方案。(libcore/luni/src/main/java/libcore/io/DiskLruCache.java). 因为向后兼容，所以在前面发布的Android版本中也可以直接使用。 (quick search?提供了一个实现这个解决方案的示例)。
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private?DiskLruCache?mDiskCache;
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private?static?final?int?DISK_CACHE_SIZE?=?1024?*?1024?*?10;?//?10MB
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private?static?final?String?DISK_CACHE_SUBDIR?=?“thumbnails”;
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@Override
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protected?void?onCreate(Bundle?savedInstanceState)?{
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…
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//?Initialize?memory?cache
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…
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File?cacheDir?=?getCacheDir(this,?DISK_CACHE_SUBDIR);
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????mDiskCache?=?DiskLruCache.openCache(this,?cacheDir,?DISK_CACHE_SIZE); -
…
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}
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class?BitmapWorkerTask?extends?AsyncTask?{
-
…
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//?Decode?image?in?background.
-
@Override
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protected?Bitmap?doInBackground(Integer…?params)?{
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final?String?imageKey?=?String.valueOf(params[0]);
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//?Check?disk?cache?in?background?thread
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Bitmap?bitmap?=?getBitmapFromDiskCache(imageKey);
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if?(bitmap?==?null)?{?//?Not?found?in?disk?cache
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//?Process?as?normal
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final?Bitmap?bitmap?=?decodeSampledBitmapFromResource(
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getResources(),?params[0],?100,?100));
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}
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//?Add?final?bitmap?to?caches
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addBitmapToCache(String.valueOf(imageKey,?bitmap);
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return?bitmap;
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}
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…
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}
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public?void?addBitmapToCache(String?key,?Bitmap?bitmap)?{
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//?Add?to?memory?cache?as?before
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if?(getBitmapFromMemCache(key)?==?null)?{
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mMemoryCache.put(key,?bitmap);
-
}
-
//?Also?add?to?disk?cache
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if?(!mDiskCache.containsKey(key))?{
//?Add?to?memory?cache?as?before
-
if?(getBitmapFromMemCache(key)?==?null)?{
-
mMemoryCache.put(key,?bitmap);
-
}
-
//?Also?add?to?disk?cache
-
if?(!mDiskCache.containsKey(key))?{