背景

做App启动优化的时候，Trace是优化过程中一个很重要的工具，Trace分析工具包含两种

method trace：抓线程中代码的执行栈和耗时
systrace：抓app使用过程中cpu、线程和锁阻塞等信息

method trace

介绍

通过method trace 抓取线程中执行的方法栈和方法耗时。如图，通过分析主线程的方法调用，解决主线程耗时逻辑。

放大: 按W 键或者向前滑动鼠标的同时按下Ctrl 键
缩小: 按S 键或者向前滑动鼠标的同时按下Ctrl 键
左移: 按A 或者左移鼠标的同时按下空格键
右移: 按D 或者右移鼠标的同时按下空格键
黄色的为Android系统函数，绿色的为非系统函数，点击对应的函数，可以在右侧看到summary

trace文件的抓取

trace文件有两种抓取方式

Android Studio的Profile模式。
这种方式只需要在开启profile模式，点击cpu，进入cpu页面后点击record。

对于启动阶段的method trace需要通过配置才能开启。

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优点：不用写代码
缺点：profile模式必须在debug模式下才能进行，release模式下无法使用

通过代码抓取

在起始点和终止点分别添加如下代码，然后通过adb拉出来文件，最后通过profile的loadFile能力进行加载

// 如果传相对路径文件名，则会放在storage/emulated/0/Android/data/packagename/files文件目录下
// 如果传绝对路径，则会放在绝对路径下
Debug.startMethodTracing("test");
Debug.stopMethodTracing();

优点: trace文件debug和release模式都可以抓取，release模式抓取的文件分析耗时更加准确。
缺点:需要在工程中添加代码

实战

在一系列的方法运行中，如何判断其中某个方法是导致运行时长最长罪魁祸首呢
比如我们在原有的代码中加入一个方法sleep500ms

 protected void sleep500ms() {
        try {
            Thread.sleep(500);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

我们可以看到在method trace中就会这么呈现
?
点击sleep500ms的父方法，可以在右侧通过topdown找到其中最耗时的方法为sleep方法

systrace

Systrace 是 Android4.1 中新增的性能数据采样和分析工具。它可帮助开发者收集 Android 关键子系统（如 SurfaceFlinger/SystemServer/Kernel/Input/Display 等 Framework 部分关键模块、服务，View系统等）的运行信息，从而帮助开发者更直观的分析系统瓶颈，改进性能。
Systrace 的功能包括跟踪系统的 I/O 操作、内核工作队列、CPU 负载以及 Android 各个子系统的运行状况等。

使用

安装Python ,并将其包含在系统环境变量的path中。
查找Systrace脚本，存储路径如下：android-sdk/platform-tools/systrace/
代码中增加Trace.beginSection(mName) Trace.endSection()
在存储路径下执行命令python systrace.py -o mynewtrace.html -a 包名 sched freq idle am wm gfx view input。更多命令参数可参考官方文档。