Android Studio 3.0采用全新的Android Profiler窗口取代AndroidMonitor工具。这些全新的分析工具能够提供关于应用CPU、内存和网络Activity的实时数据。可以执行基于样本的函数跟踪来记录代码执行时间、采集堆转储数据、查看内存分配，以及查看网络传输文件的详情。
1.使用CPU性能剖析器检查CPU活动
优化应用的CPU使用率能带来诸多好处，如提供更快、更顺畅的用户体验，以及延长设备电池续航时间。
Android Studio CPU 性能剖析器可实时检查应用的 CPU 使用率和线程活动。你还可以检查方法跟踪记录、函数跟踪记录和系统跟踪记录中的详细信息。
使用CPU profiler来解决哪些性能问题：
①可以使用CPU profiler来分析CPU耗时问题，解决由于CPU资源消耗而产生的性能问题。
②可以使用CPU profiler来查看主线程中每个方法的耗时情况，以及每个方法的调用栈，可以很方便的分析卡顿产生的原因，以及定位到具体的代码方法。
③可以使用它来进行启动优化分析，查看APP启动时的耗时问题。
④可以使用它来查看线程的执行情况，定位线程的CPU资源占用等问题。
CPU Profiler可以记录和显示以下性能数据：
①系统跟踪数据：捕获精细的详细信息，以便检查应用与系统资源的交互情况。
②方法和函数跟踪数据：对于应用进程中的每个线程，你可以了解一段时间内执行了哪些方法 (Java) 或函数 (C/C++)，以及每个方法或函数在其执行期间消耗的 CPU 资源。你还可以使用方法和函数跟踪数据来识别调用方和被调用方。调用方是指调用其他方法或函数的方法或函数，而被调用方是指被其他方法或函数调用的方法或函数。你可以使用此信息来确定哪些方法或函数负责调用常常会消耗大量资源的特定任务，并优化应用的代码以避免不必要的工作。
记录方法跟踪数据时，您可以选择“sampled”或“instrumented”记录。记录函数跟踪数据时，只能使用“sampled”记录。
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CPU profiler的使用：
①打开CPU profiler
要打开 CPU Profiler，请按以下步骤操作：
(1)连接真机或虚机设备，确保可以进行ADB调试，依次选择 View > Tool Windows > Profiler 或点击工具栏中的 Profile 图标。
(2)当APP运行起来后，点击 CPU 时间轴上的任意位置以打开 CPU Profiler。
②CPU Profiler视图介绍
当你打开 CPU Profiler 时，它会立即开始显示应用的 CPU 使用率和线程活动。你会看到类似于下图的一些内容：
?CPU Profiler 的默认视图包括以下时间轴：
(1)事件时间轴：显示应用中的 Activity 在其生命周期内不断转换而经历各种不同状态的过程，并指示用户与设备的交互，包括屏幕旋转事件。
(2)CPU 时间轴：显示应用的实时 CPU 使用率（以占总可用 CPU 时间的百分比表示）以及应用当前使用的线程总数。此时间轴还显示其他进程（如系统进程或其他应用）的 CPU 使用率，以便您可以将其与您应用的使用率进行对比。您可以通过沿时间轴的水平轴移动鼠标来检查历史 CPU 使用率数据。
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