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[移动开发]Android包体积优化

包大小的重要性已经不需要多说,包大小直接影响用户的下载,留存,甚至部分厂商预装强制要求必须小于一定的值。

APK分析

  1. 使用 ApkTool 反编译工具分析 APK;
  2. 使用AS 2.2之后提供的Analyze APK;
  3. 使用 nimbledroid 进行 APK 性能分析

Proguard

  • 混淆之后,默认会在工程目录 app/build/outputs/mapping/release 下生成一个 mapping.txt 文件,这就是 混淆规则;
  1. 作用:
    • 瘦身:它可以检测并移除未使用到的类、方法、字段以及指令、冗余代码,并能够对字节码进行深度优化。
    最后,它还会将类中的字段、方法、类的名称改成简短无意义的名字。
    • 安全:增加代码被反编译的难度,一定程度上保证代码的安全。
  2. 功能
    1. 压缩(Shrinking): 默认开启,以减小应用体积,移除未被使用的类和成员
    -dontshrink 关闭压缩
    复制代码
    1. 优化(Optimization): 默认开启,在 字节码级别执行优化,让应用 运行的更快
    -dontoptimize 关闭优化
    -optimizationpasses n 表示proguard对代码进行迭代优化的次数,Android一般为5
    复制代码
    1. 混淆(Obfuscation): 默认开启,增大反编译难度,类和类成员会被随机命名
    -dontobfuscate 关闭混淆
    复制代码
  3. 优化细节
1)、优化了 Gson 库的使用。
2)、把类都标记为 final。
3)、把枚举类型简化为常量。
4)、把一些类都垂直合并进当前类的结构中。
5)、把一些类都水平合并进当前类的结构中。
6)、移除 write-only 字段。
7)、把类标记为私有的。
8)、把字段的值跨方法地进行传递。
9)、把一些方法标记为私有、静态或 final。
10)、解除方法的 synchronized 标记。
11)、移除没有使用的方法参数。
复制代码
  1. 配置
buildTypes {
    release {
        // 1、是否进行混淆
        minifyEnabled true
        // 2、开启zipAlign可以让安装包中的资源按4字节对齐,这样可以减少应用在运行时的内存消耗
        zipAlignEnabled true
        // 3、移除无用的resource文件:当ProGuard 把部分无用代码移除的时候,
        // 这些代码所引用的资源也会被标记为无用资源,然后
        // 系统通过资源压缩功能将它们移除。
        // 需要注意的是目前资源压缩器目前不会移除values/文件夹中
        // 定义的资源(例如字符串、尺寸、样式和颜色)
        // 开启后,Android构建工具会通过ResourceUsageAnalyzer来检查
        // 哪些资源是无用的,当检查到无用的资源时会把该资源替换
        // 成预定义的版本。主要是针对.png、.9.png、.xml提供了
        // TINY_PNG、TINY_9PNG、TINY_XML这3个byte数组的预定义版本。
        // 资源压缩工具默认是采用安全压缩模式来运行,可以通过开启严格压缩模式来达到更好的瘦身效果。
        shrinkResources true
        // 4、混淆文件的位置,其中 proguard-android.txt 为sdk默认的混淆配置,
        // 它的位置位于android-sdk/tools/proguard/proguard-android.txt,
        // 此外,proguard-android-optimize.txt 也为sdk默认的混淆配置,
        // 但是它默认打开了优化开关。并且,我们可在配置混淆文件将android.util.Log置为无效代码,
        // 以去除apk中打印日志的代码。而 proguard-rules.pro 是该模块下的混淆配置。
        proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android-optimize.txt'), 'proguard-rules.pro'
        signingConfig signingConfigs.release
    }
}

优化方式

业务梳理:

  • 删除无用或者低价值的业务,永远都是最有效的性能优化方式;

开发模式升级:

  • 如果所有的功能都不能移除,那可能需要倒逼开发模式的转变,更多地采用小程序、H5 这样开发模式;

代码

  • 对于大部分应用来说,Dex 都是包体积中的大头。
  • 而且 Dex 的数量对用户安装时间也是一个非常大的挑战
  • 在不砍功能的前提下,我们看看有哪些方法可以减少这部分空间。

1. ProGuard

  1. 要仔细检查最终合并的 ProGuard 配置文件,是不是存在过度 keep 的现象。
    • 可以通过下面的方法输出 ProGuard 的最终配置: -printconfiguration configuration.txt
  2. 一般来说,应用都会 keep 住四大组件以及 View 的部分方法,这样是为了在代码以及 XML 布局中可以引用到它们
    -keep public class * extends android.app.Activity
    -keep public class * extends android.app.Application
    -keep public class * extends android.app.Service
    -keep public class * extends android.content.BroadcastReceiver
    -keep public class * extends android.content.ContentProvider
    -keep public class * extends android.view.View
    复制代码
    • 事实上,我们完全可以把非 exported 的四大组件以及 View 混淆,但是需要完成下面几个工作:
      • XML替换: 在代码混淆之后,需要同时修改 AndroidManifest 以及资源 XML 中引用的名称。
      • 代码替换: 需要遍历其他已经混淆好的代码,将变量或者方法体中定义的字符串也同时修改。
        • 推荐使用 ASM
        • 饿了么曾经开源过一个可以实现四大组件和 View 混淆的组件Mess,可供参考;
        • 要注意的是,代码中不能出现经过运算得到的类名,这种情况会导致替换失败。
        // 情况一:变量
        public String activityName = "com.sample.TestActivity";
        // 情况二:方法体
        startActivity(new Intent(this, "com.sample.TestActivity"));
        // 情况三:通过运算得到,不支持
        startActivity(new Intent(this, "com.sample" + ".TestActivity"));
        
        复制代码
    • Android Studio 3.0 推出了新 Dex 编译器 D8 与新混淆工具 R8
      • D8 的 优化效果:
      1)、Dex的编译时间更短。
      2)、.dex文件更小。
      3)、D8 编译的 .dex 文件拥有更好的运行时性能。
      4)、包含 Java 8 语言支持的处理。
      复制代码
      • 开启D8: gradle.properties 文件中 android.enableD8 = true
      • Android Studio 3.1 或之后的版本 D8 将会被作为默认的 Dex 编译器。
      • R8 是 Proguard 压缩与优化部分的替代品,
      • Android Studio 3.4 或 Android Gradle 插件 3.4.0 及其更高版本,R8 会作为默认编译器。
      • 否则gradle.properties 中配置支持R8:
      android.enableR8=true
      android.enableR8.libraries=true
      复制代码
  3. 去掉 Debug 信息或者去掉行号
    • 通过相同的 ProGuard 规则生成一个 Debug 包和 Release 包,大小却又差异,就是差在DebugItem;
    • DebugItem包含:
      • 调试的信息。函数的参数变量和所有的局部变量。
      • 排查问题的信息。所有的指令集行号和源文件行号的对应关系。
      • 占dex的5.5%左右
    • ProGuard 配置中一般我们也会通过下面的方式保留行号信息: -keepattributes SourceFile, LineNumberTable
    • debugItem 能直接去掉吗,显然不能,如果去掉了,那所有上报的 crash 信息就会没有行号,所有的行号都会变成 -1,会被喷的找不到北。
    • 下面是支付宝的两个方案:
      • 方案1:行号查找离线化
      让本来存放在 App 中的行号对应关系提前抽离出来存放在服务端,crash 上报的时候通过提前
      抽离的行号表进行行号反解,解决 crash 信息上报无行号,无法定位的问题,主要步骤如下:
      1. 修改 proguard:利用 proguard 来删除 debugItem (去掉 -keep lineNumberTable),在删除行号表之前 dump 出一个临时的 dex。
      2. 修改 dexdump:把临时的 dex 中的行号表关系 dump 成一个 dexpcmapping 文件(指令集行号和源文件行号映射关系),并存至服务端。
      3. hook app runtime 的 crash handler,把 crash 时的指令集行号上报到反解平台。
      4. 反解平台通过上报指令集行号和提前准备好 dexpcmapping 文件反解出正确的行号。
      复制代码
      • 方案2:尝试直接修改 dex 文件
      保留一小块 debugItem,让系统查找行号的时候指令集行号和源文件行号保持一致,
      这样就什么都不用做,任何监控上报的行号都直接变成了指令集行号,只需修改 dex 文件
      复制代码
    • 使用RxDex:(支付宝参考的是 Facebook 的一个开源编译工具ReDex)
      {
          "redex" : {
              "passes" : [
                  "StripDebugInfoPass",
                  "RegAllocPass"
              ]
          },
          "StripDebugInfoPass" : {
              "drop_all_dbg_info" : false,
              "drop_local_variables" : true,
              "drop_line_numbers" : false,
              "drop_src_files" : false,
              "use_whitelist" : false,
              "cls_whitelist" : [],
              "method_whitelist" : [],
              "drop_prologue_end" : true,
              "drop_epilogue_begin" : true,
              "drop_all_dbg_info_if_empty" : true
          },
          "RegAllocPass" : {
              "live_range_splitting": false
          }
      }
      复制代码

2. Dex 分包

  • 跨 Dex 调用造成冗余信息:
    • 例如:Class A 与 Class B 分别编译到不同的 Dex 中,由于 method a 调用了 method b,所以在 classesA.dex 中也需要加上 method b 的 id
    1. 造成method id 爆表:
      • 每个 Dex 的 method id 需要小于 65536,因为 method id 的大量冗余导致每个 Dex 真正可以放的 Class 变少,这是造成最终编译的Dex 数量增多。
    2. 造成信息冗余
  • 为了进一步减少 Dex 的数量,我们希望每个 Dex 的方法数都是满的,即分配了 65536 个方法。
  • 如何实现 Dex 信息有效率提升呢?
    • 需要将有调用关系的类和方法分配到同一个 Dex 中,即减少跨 Dex 的调用的情况;
    • ReDex 在分析类调用关系后,使用的是贪心算法计算局部最优值,具体算法可查看CrossDexDefMinimizer。
    • 通过Redex实现,配置如下
    {
        "redex" : {
            "passes" : [
                "StripDebugInfoPass",
                "InterDexPass",
                "RegAllocPass"
            ]
        },
        "StripDebugInfoPass" : {
            "drop_all_dbg_info" : false,
            "drop_local_variables" : true,
            "drop_line_numbers" : false,
            "drop_src_files" : false,
            "use_whitelist" : false,
            "cls_whitelist" : [],
            "method_whitelist" : [],
            "drop_prologue_end" : true,
            "drop_epilogue_begin" : true,
            "drop_all_dbg_info_if_empty" : true
        },
        "InterDexPass" : {
            "minimize_cross_dex_refs": true,
            "minimize_cross_dex_refs_method_ref_weight": 100,
            "minimize_cross_dex_refs_field_ref_weight": 90,
            "minimize_cross_dex_refs_type_ref_weight": 100,
            "minimize_cross_dex_refs_string_ref_weight": 90
        },
        "RegAllocPass" : {
            "live_range_splitting": false
        },
        "string_sort_mode" : "class_order",
        "bytecode_sort_mode" : "class_order"
    }
    复制代码

3. Dex 压缩

- Facebook App 的 classes.dex 只是一个壳,真正的代码都放到 assets 下面。它们把所有的 Dex 都合并成同一个 secondary.dex.jar.xzs 文件,并通过 XZ 压缩。
    - XZ 压缩算法和 7-Zip 一样,内部使用的都是 LZMA 算法。对于 Dex 格式来说,XZ 的压缩率可以比 Zip 高 30% 左右。
    - 存在的问题:
        - 首次启动解压:应用首次启动的时候,需要将 secondary.dex.jar.xzs 解压缩,根据上图的配置信息,应该一共有 11 个 Dex。
        - ODEX 文件生成:Facebook 为了解决这个问题,使用了 ReDex 另外一个超级硬核的方法,那就是oatmeal
复制代码

Native Library

  • 各种三方库导致APK 中 Native Library 的体积越来越大
  1. 去除 Debug 信息
  2. 使用 c++_shared
  3. Library 压缩
    • 跟 Dex 压缩一样,Library 优化最有效果的方法也是使用 XZ 或者 7-Zip 压缩。
    • 只需要加载少数启动过程相关的 Library,其他的 Library 我们都在首次启动时解压。
    • Facebook 有一个 So 加载的开源库SoLoader,它可以跟这套方案配合使用
  4. Library 合并与裁剪
    • Facebook 中的编译构建工具Buck也有两个比较硬核的高科技
    1. Library 合并。在 Android 4.3 之前,进程加载的 Library 数量是有限制的。在编译过程,我们可以自动将部分 Library 合并成一个。
      • 具体思路你可以参考文章《Android native library merging》以及Demo
    2. Library 裁剪。Buck 里面有一个relinker的功能,原理就是分析代码中 JNI 方法以及不同 Library 的方法调用,找到没有无用的导出 symbol,将它们删掉。
    这样 linker 在编译的时候也会把对应的无用代码同时删掉,这个方法相当于实现了 Library 的 ProGuard Shrinking 功能。
  5. So 移除方案
    • 目前,Android 一共 支持7种不同类型的 CPU 架构,其中x86架构目前没有真机,只是模拟器会用的这个架构的so库,那么生产包就可以去掉x86,x86_64的so文件;
    • 在 build.gradle 中配置这个 abiFiliters 去设置 App 支持的 So 架构
    //生产环境
    release {
        resValue "string", "app_name", "@string/app_name_release"
        ndk {
            abiFilters "armeabi", "armeabi-v7a", "arm64-v8a"
            //有些观点是只留下armeabi即可,armeabi 目录下的 So 可以兼容别的平台上的 So,
            //但是,这样 别的平台使用时性能上就会有所损耗,失去了对特定平台的优化,而且近期国内的应用市场也开始要求适配64位的应用了
        }
    }
    //开发环境
    debug {
        resValue "string", "app_name", "@string/app_name_debug"
        ndk {
            rootProject.ext.ndkAbis.each { abi ->
                abiFilter(abi)
            }
        }
    }
    
    
    复制代码

包体积监控

  1. 大小监控
    • 如果某个版本体积增长过大,需要分析具体原因,是否有优化空间。
  2. 依赖监控
    • 添加开源库时需要注意其大小,可以对其进行功能剥离,只引入部分需要的代码
  3. 规则监控: 例如无用资源、大文件、重复文件、R 文件等,参考微信Matrix的ApkChecker

资源优化

使用 AndResGuard 工具

  • AndResGuard的两个主要功能
  1. 资源混淆
    • ProGuard 的核心优化主要有三个:Shrink、Optimize 和 Obfuscate,也就是裁剪、优化和混淆。
    1. resources.arsc: 因为资源索引文件 resources.arsc 需要记录资源文件的名称与路径,使用混淆后的短路径 res/s/a,可以减少整个文件的大小
    2. metadata 签名文件:签名文件 MF 与 SF都需要记录所有文件的路径以及它们的哈希值,使用短路径可以减少这两个文件的大小
    3. ZIP 文件索引:ZIP 文件格式里面也需要记录每个文件 Entry 的路径、压缩算法、CRC、文件大小等信息。使用短路径,本身就可以减少记录文件路径的字符串大小;
  2. 极限压缩
    • 更高的压缩率。虽然我们使用的还是 Zip 算法,但是利用了 7-Zip 的大字典优化,APK 的整体压缩率可以提升 3% 左右。
    • 压缩更多的文件。Android 编译过程中,下面这些格式的文件会指定不压缩;在 AndResGuard 中,支持针对 resources.arsc、PNG、JPG 以及 GIF 等文件的强制压缩。
    /* these formats are already compressed, or don't compress well */
    static const char* kNoCompressExt[] = {
        ".jpg", ".jpeg", ".png", ".gif",
        ".wav", ".mp2", ".mp3", ".ogg", ".aac",
        ".mpg", ".mpeg", ".mid", ".midi", ".smf", ".jet",
        ".rtttl", ".imy", ".xmf", ".mp4", ".m4a",
        ".m4v", ".3gp", ".3gpp", ".3g2", ".3gpp2",
        ".amr", ".awb", ".wma", ".wmv", ".webm", ".mkv"
    };
    复制代码
    • 为什么 Android 系统会专门选择不去压缩这些文件呢?
      • 压缩效果并不明显。这些格式的文件大部分本身已经压缩过
      • 读取时间与内存的考虑。如果文件是没有压缩的,系统可以利用 mmap 的方式直接读取,而不需要一次性解压并放在内存中
    • Android 6.0 之后 AndroidManifest 支持不压缩 Library 文件,这样安装 APK 的时候也不需要把 Library 文件解压出来,系统可以直接 mmap 安装包中的 Library 文件。
    android:extractNativeLibs=“true”
    复制代码
  • AndResGuard的使用
apply plugin: 'AndResGuard'

buildscript {
    repositories {
        jcenter()
        google()
    }
    dependencies {
        classpath 'com.tencent.mm:AndResGuard-gradle-plugin:1.2.18'
    }
}


andResGuard {
    // mappingFile = file("./resource_mapping.txt")
    mappingFile = null
    use7zip = true
    useSign = true
    // 打开这个开关,会keep住所有资源的原始路径,只混淆资源的名字
    keepRoot = false
    // 设置这个值,会把arsc name列混淆成相同的名字,减少string常量池的大小
    fixedResName = "arg"
    // 打开这个开关会合并所有哈希值相同的资源,但请不要过度依赖这个功能去除去冗余资源
    mergeDuplicatedRes = true
    whiteList = [
        // for your icon
        "R.drawable.icon",
        // for fabric
        "R.string.com.crashlytics.*",
        // for google-services
        "R.string.google_app_id",
        "R.string.gcm_defaultSenderId",
        "R.string.default_web_client_id",
        "R.string.ga_trackingId",
        "R.string.firebase_database_url",
        "R.string.google_api_key",
        "R.string.google_crash_reporting_api_key"
    ]
    compressFilePattern = [
        "*.png",
        "*.jpg",
        "*.jpeg",
        "*.gif",
    ]
    sevenzip {
         artifact = 'com.tencent.mm:SevenZip:1.2.18'
         //path = "/usr/local/bin/7za"
    }

    /**
    * 可选: 如果不设置则会默认覆盖assemble输出的apk
    **/
    // finalApkBackupPath = "${project.rootDir}/final.apk"

    /**
    * 可选: 指定v1签名时生成jar文件的摘要算法
    * 默认值为“SHA-1”
    **/
    // digestalg = "SHA-256"
}
复制代码

进阶的优化方法

  1. 一 资源合并: 所有的资源文件都合并成同一个大文件

    • 事实上,大部分的换肤方案也是采用这个思路,这个大资源文件就相当于一套皮肤。因此我们完全可以把这套方案推广开来,但是实现起来还是需要解决不少问题的。
    1. 资源的解析。我们需要模拟系统实现资源文件的解析,例如把 PNG、JPG 以及 XML 文件转换为 Bitmap 或者 Drawable,这样获取资源的方法需要改成我们自定义的方法。
    // 系统默认的方式
    Drawable drawable = getResouces().getDrawable(R.drawable.loading);
    // 新的获取方式
    Drawable drawable = CustomResManager.getDrawable(R.drawable.loading);
    复制代码
    1. 资源的管理。考虑到内存和启动时间,所有的资源也是用时加载,我们只需要使用 mmap 来加载“Big resource File”。

    同时我们还要实现自己的资源缓存池 ResourceCache,释放不再使用的资源文件,这部分内容你可以参考类似 Glide 图片库的实现。

  2. 二 无用资源

    1. Lint: 使用Lint这个静态代码扫描工具,它里面就支持 Unused Resources 扫描。
    2. shrinkResources:资源压缩, 需要配合 ProGurad 的“minifyEnabled”功能同时使用
    //如果 ProGuard 把部分无用代码移除,这些代码所引用的资源也会被标记为无用资源,然后通过资源压缩功能将它们移除
    //没有真正删除,而是替换成空文件,防止resources.arsc 和 R.java 文件的资源 ID 会改变
    android {
        ...
        buildTypes {
            release {
                shrinkResources true
                minifyEnabled true
            }
        }
    }
    复制代码
  3. 对于 Assets 资源,代码中会有各种各样的引用方式,如果想准确地识别出无用的 Assets 并不是那么容易。在 Matrix 中尝试提供了一套简单的实现,可以参考UnusedAssetsTask;

  4. 避免产生 Java access 方法

    1. 在开发过程中需要注意在可能产生 access 方法的情况下适当调整,比如去掉 private,改为 package 可见性。
    2. 使用 ASM 在编译时删除生成的 access 方法。
    • 建议直接使用 ByteX 的 access_inline 插件
    • 除了 access_inlie 之外,在 ByteX 中还有 四个 很实用的代码优化 Gradle 插件可以帮助我们有效减小 Dex 文件的大小
    1、编译期间 内联常量字段:const_inline。
    2、编译期间 移除多余赋值代码:field_assign_opt。
    3、编译期间 移除 Log 代码:method_call_opt。
    4、编译期间 内联 Get / Set 方法:getter-setter-inline-plugin。
    复制代码
  5. 三 重复资源优化

    • 在 Android 构建工具执行 package${flavorName}Task 之前通过修改 Compiled Resources 来实现重复资源的去除
    1. 首先,通过资源包中的每个ZipEntry的CRC-32 checksum来筛选出重复的资源。
    2. 然后,通过android-chunk-utils修改resources.arsc,把这些重复的资源都重定向到同一个文件上。
    3. 最后,把其它重复的资源文件从资源包中删除,仅保留第一份资源。
    实现代码如下:
    variantData.outputs.each {
        def apFile = it.packageAndroidArtifactTask.getResourceFile();
        it.packageAndroidArtifactTask.doFirst {
            def arscFile = new File(apFile.parentFile, "resources.arsc");
            JarUtil.extractZipEntry(apFile, "resources.arsc", arscFile);
            def HashMap<String, ArrayList<DuplicatedEntry>> duplicatedResources = findDuplicatedResources(apFile);
            removeZipEntry(apFile, "resources.arsc");
            if (arscFile.exists()) {
                FileInputStream arscStream = null;
                ResourceFile resourceFile = null;
                try {
                    arscStream = new FileInputStream(arscFile);
                    resourceFile = ResourceFile.fromInputStream(arscStream);
                    List<Chunk> chunks = resourceFile.getChunks();
                    HashMap<String, String> toBeReplacedResourceMap = new HashMap<String, String>(1024);
                    // 处理arsc并删除重复资源
                    Iterator<Map.Entry<String, ArrayList<DuplicatedEntry>>> iterator = duplicatedResources.entrySet().iterator();
                    while (iterator.hasNext()) {
                        Map.Entry<String, ArrayList<DuplicatedEntry>> duplicatedEntry = iterator.next();
                        // 保留第一个资源,其他资源删除掉
                        for (def index = 1; index < duplicatedEntry.value.size(); ++index) {
                            removeZipEntry(apFile, duplicatedEntry.value.get(index).name);
                            toBeReplacedResourceMap.put(duplicatedEntry.value.get(index).name, duplicatedEntry.value.get(0).name);
                        }
                    }
                    for (def index = 0; index < chunks.size(); ++index) {
                        Chunk chunk = chunks.get(index);
                        if (chunk instanceof ResourceTableChunk) {
                            ResourceTableChunk resourceTableChunk = (ResourceTableChunk) chunk;
                            StringPoolChunk stringPoolChunk = resourceTableChunk.getStringPool();
                            for (def i = 0; i < stringPoolChunk.stringCount; ++i) {
                                def key = stringPoolChunk.getString(i);
                                if (toBeReplacedResourceMap.containsKey(key)) {
                                    stringPoolChunk.setString(i, toBeReplacedResourceMap.get(key));
                                }
                            }
                        }
                    }
                } catch (IOException ignore) {
                } catch (FileNotFoundException ignore) {
                } finally {
                    if (arscStream != null) {
                        IOUtils.closeQuietly(arscStream);
                    }
                    arscFile.delete();
                    arscFile << resourceFile.toByteArray();
                    addZipEntry(apFile, arscFile);
                }
            }
        }
    }
    复制代码
  6. 四 图片压缩

    1. 通过tingpng.com/网站
    2. McImage
    3. TinyPngPlugin
    4. TinyPIC_Gradle_Plugin
    • 需要注意的是,在 Android 的构建流程中,AAPT 会使用内置的压缩算法来优化 res/drawable/ 目录下的 PNG 图片,

    但这可能会导致本来已经优化过的图片体积变大,因此,可以通过在 build.gradle 中 设置 cruncherEnabled 来禁止 AAPT 来优化 PNG 图片

    aaptOptions {
        cruncherEnabled = false
    }
    复制代码
    • 图片格式的选择:VD(纯色icon)->WebP(非纯色icon)->Png(更好效果) ->jpg(若无alpha通道)
  7. 五 R Field 的内联优化

    • 通过内联 R Field 来进一步对代码进行瘦身,此外,它也解决了 R Field 过多导致 MultiDex 65536 的问题。

    要想实现内联 R Field,我们需要 通过 Javassist 或者 ASM 字节码工具在构建流程中内联 R Field;

  8. 六 资源文件最少化配置

    • 根据 App 目前所支持的语言版本去选用合适的语言资源,例如使用了 AppCompat,如果不做任何配置的话,

    最终 APK 包中会包含 AppCompat 中所有已翻译语言字符串,无论应用的其余部分是否翻译为同一语言。 对此,我们可以 通过 resConfig 来配置使用哪些语言,从而让构建工具移除指定语言之外的所有资源。 同理,也可以使用 resConfigs 去配置你应用需要的图片资源文件类,如 "xhdpi"、"xxhdpi" 等等

    android {
        ...
        defaultConfig {
    	    ...
            resConfigs "zh", "zh-rCN"
            resConfigs "nodpi", "hdpi", "xhdpi", "xxhdpi", "xxxhdpi"
        }
        ...
    }
    //还可以利用 Density Splits 来选择应用应兼容的屏幕尺寸大小
    android {
        ...
        splits {
            density {
                enable true
                exclude "ldpi", "tvdpi", "xxxhdpi"
                compatibleScreens 'small', 'normal', 'large', 'xlarge'
            }
        }
        ...
    }
    复制代码
  9. ?七资源在线化

    • 将一些图片资源放在服务器,然后 结合图片预加载 的技术手段,既可以满足产品的需要,同时可以减小包大小。
  10. ?八统一应用风格

    • 设定统一的 字体、尺寸、颜色和按钮按压效果、分割线 shape、selector 背景 等
  11. ?九 插件化

    • 使用插件化的手段 对代码结构进行调整,如果我们 App 当中的每一个功能都是一个插件,并且都是可以从服务器下发下来的,那 App 的包体积肯定会小很多。

? ? ? ? ? 十?使用 webp 格式图片?

? ? ? ? ? ? ? ?使用webp格式的图片可以在保持清晰度的情况下减小图片的磁盘大小,是一种比较优秀的,google推荐的图片格式

? ? ? ? ? 十一?.修改三方库的源码,不需要的代码剔除

? ? ? ? ? ?比如引入了一个功能很齐全的三方库utils,但实际只用到几个,对源码进行抽取也能减少. ? ? ? ? ?包体积,同时还能减少网络下载的编译时间。

弊端就是升级成本较大。

? ? ? ? ?十二?图片网络化

即把图片上传到服务器,通过动态下载的方式减少包体积,弊端就是首次加载的时候依赖网络环境,对加载速度、流量需要做一个平衡。 图片可以预加载,但是流量消耗是无法避免了,如果比较在意流量指标,需要权衡了。

? ? ? ?十三?DebugItem

?DebugItem 里面主要包含两种信息:

  • 调试的信息。函数的参数变量和所有的局部变量。
  • 排查问题的信息。所有的指令集行号和源文件行号的对应关系。

去除debug信息与行号信息,如果不是极致,不推荐。 可以参考支付宝的这篇?支付宝 App 构建优化解析:Android 包大小极致压缩

? ? ? ?十四?图片着色器

? ? ? ? 针对同图不同色的处理,可以使用tint,比如原本是一个黑色的返回icon,现在另一个页面 ?要用白色了,就不需要两张图了,而是使用tint来修改为白色即可。

		<ImageView
                android:layout_width="wrap_content"
                android:layout_height="wrap_content"
                android:src="@drawable/ic_back_black"
                android:tint="@android:color/white" />
复制代码

参考文章

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【xcode】Xcode常用快捷键与技巧
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Java 和 Android 的 Base64
Android 测试文字编码格式
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知乎之自动养号
【Android Jetpack】DataStore
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加:2022-04-09 18:32:44  更:2022-04-09 18:35:27 
 
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