初衷

我的想法很简单，就是想知道每一个自定义方法执行时间,最好有直观的图表，而不用从大量的Profiler文件中抽丝剥茧。

阶段性成果

在开发中逐步完善，现在具备了4大基本功能

统计指定包下面的函数执行耗时
统计方法执行前后的内存数据
标记执行时间超过5000ms 或者 ANR 函数
统计电量变化

不知道有不有人感兴趣，先把源码放这里

源码：https://github.com/woshiwzy/APM_MT

效果图

APM_全局图.png

整体功能

过程感悟

从下决心做这件事到现在，前后差不多一个多月，整个过程也学会了不少东西，充分的体会到

纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行

略有所获

Gradle 插件开发流程
ASM字节码插装与代码生成技术
Jvmti 技术(很有用，但没用到这个项目中)
Python echart 绘图技术
Android Framework知识
Nexus私有仓库搭建知识
私有插件与私有库托管技术
其他

开发过程中遇到的最大的坑

Gradle的自带的asm相关的类混乱，导致ASM代码无法通过编译，最后下载了asm9.2 和 common-io-2.6 彻底解决。

可扩展

自定义实现

假如你想自定义收集处理机制，可以随意修改com.myapm.callback.MTCallBack的mtStart 和mtDone的具体实现。默认收集到的日志格式如下

MT_D,main,com.sand.apm.mt.App.onCreate,1652059891656,6.0MB,12.0MB,90,61,6.0MB,12.0MB,90

以逗号隔开信息分别如下

MT_D:代表收集到了结束信息，但是方法任然可能超过5秒甚至更多,MT_N:代表没收集到结束信息,cost会被设置成9999 方便显示

main:线程名
com.sand.apm.mt.App.onCreate：执行方法
1652059891656：开始执行的时候时间戳

6.0MB：开始执行时Java堆
12.0MB：开始执行时的Native堆
90：方法执行前电量

61：方法耗时毫秒数

6.0MB：方法执行后的java堆
12.0MB：方法执行后的Naative堆
90：方法执行后的电量

手动调用

你可以在任意方法开始处调用

long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
MTCallBack.mtStart(currentTimeMillis);

方法结束处调用

 MTCallBack.mtDone(currentTimeMillis);

MT自带的机制也会给你记录下来并最终写到日志文件中

MT插件工作原理

第一步：插桩

在编译的过程中对指定路径下的类文件进行插装,例如

  public static void method1(){
      System.out.println("我是method1"); 
  }

插装后

  public static void method1(){
        long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
        MTCallBack.mtStart(currentTimeMillis);
        System.out.println("我是method1"); 
        MTCallBack.mtDone(currentTimeMillis);
  }