1. 现象
在使用Jetpack 的LiveData 时,我们经常会遇到所谓的粘性 事件,具体什么是粘性 事件呢?我们可以看一个例子,存在两个Activity ,分别为FirstActivity 和SecondActivity , 我们在FirstActivity 中先发射了数据,然后进入了SecondActivity 中,在SecondActivity 中监听LiveData 的变化,但是我们会很惊奇的发现,SecondActivity 在FirstActivity 发射之后才注册监听LiveData 的事件,居然也能收到以前的发射数据。这就有些和我们的尝试相悖了,我们一般的常识,是先注册监听事件了才会有事件回调,并且注册事件是不管之前发生的逻辑的。
我们可以看一下具体表现形式:
2. 粘性事件的原理
现在我们可以简单的过一下源码,LiveData 的源码算是比较简单的,基本上能在很短的时间内去掌握的。 对于LiveData 的用法,这里就不详细去讲了,我们直接看一个代码:
private val mLiveData : MutableLiveData<String> = MutableLiveData()
fun sendEvent(content: String) {
mLiveData.value = content
}
直接调用LiveData#setValue() 方法:
@MainThread
protected void setValue(T value) {
mVersion++;
mData = value;
dispatchingValue(null);
}
setValue 主要做了三件事:
- 设置将版本号mVersion + 1, 那么此时mVersion经过++之后,由默认值-1变为了0;
- 将 mData设置为最新值;
- 通知已经注册的监听器,mData已经发生改变,请及时更改。
在dispatchingValue 方法中,我们可以看到参数填的是null ,那么再次进入代码:
void dispatchingValue(@Nullable ObserverWrapper initiator) {
for (Iterator<Map.Entry<Observer<? super T>, ObserverWrapper>> iterator
= mObservers.iteratorWithAdditions();
iterator.hasNext(); ) {
considerNotify(iterator.next().getValue());
if (mDispatchInvalidated) {
break;
}
}
}
对于每一个监听器来说,需要走一遍considerNotify 方法:
private void considerNotify(ObserverWrapper observer) {
if (observer.mLastVersion >= mVersion) {
return;
}
observer.mLastVersion = mVersion;
observer.mObserver.onChanged((T) mData);
}
这里有一个判断,如果当前的ObserverWrapper 的版本mLastVersion 大于或者当前的mVersion ,将不会再执行下去,代码直接返回。如果observer.mLastVersion 的版本号小于mVersion ,那么更新版本号,然后调用mObserver.onChanged 回调。
过完了setValue 逻辑,我们再来一下注册事件:
public void observe(@NonNull LifecycleOwner owner, @NonNull Observer<? super T> observer) {
LifecycleBoundObserver wrapper = new LifecycleBoundObserver(owner, observer);
ObserverWrapper existing = mObservers.putIfAbsent(observer, wrapper);
owner.getLifecycle().addObserver(wrapper);
}
同样,在observe 中也同样做了三件事:
- 将我们的Observer封装成LifecycleBoundObserver, 因为需要在Android组件中运行,所以需要设置生命周期的边界;
- 将封装之后的LifecycleBoundObserver保存到 Observers Map集合中;
- 将封装之后的LifecycleBoundObserver添加到Lifecycle组件中,方便监听生命周期事件的变化。
现在我们需要把目光移到LifecycleBoundObserver 源码中,因为已经被LifecycleOwner 添加过,因此在监听到Activity 的生命周期变化时,会触发onStateChanged 方法:
class LifecycleBoundObserver extends ObserverWrapper implements LifecycleEventObserver {
@Override
public void onStateChanged(@NonNull LifecycleOwner source,
@NonNull Lifecycle.Event event) {
Lifecycle.State currentState = mOwner.getLifecycle().getCurrentState();
Lifecycle.State prevState = null;
while (prevState != currentState) {
prevState = currentState;
activeStateChanged(shouldBeActive());
currentState = mOwner.getLifecycle().getCurrentState();
}
}
}
在该方法中,将Lifecycle.State 进行了更新,使得能和宿主LifeCycleOwner 生命周期一致,然后调用activeStateChanged 方法:
void activeStateChanged(boolean newActive) {
mActive = newActive;
changeActiveCounter(mActive ? 1 : -1);
if (mActive) {
dispatchingValue(this);
}
}
我们可以看到,最终还是会调用dispatchingValue 方法,但是此时传入的参数并不是null ,而是ObserverWrapper 自己本身,因此进入:
void dispatchingValue(@Nullable ObserverWrapper initiator) {
mDispatchingValue = true;
do {
mDispatchInvalidated = false;
if (initiator != null) {
considerNotify(initiator);
initiator = null;
}
} while (mDispatchInvalidated);
mDispatchingValue = false;
}
然后我们进入considerNotify 方法:
private void considerNotify(ObserverWrapper observer) {
if (observer.mLastVersion >= mVersion) {
return;
}
observer.mLastVersion = mVersion;
observer.mObserver.onChanged((T) mData);
}
此时,我们可以看到, observer.mLastVersion 是初始值,为-1 , 但是mVersion 由于刚才设置了一次,所以mVersion 现在的值为0,因此条件①不成立,会进入下面的回调阶段,此时就会出现,刚一注册,就会收到上次发射数据的回调。 源码到这里,基本上就流程就走了一遍了。
3. 去掉粘性事件
首先,这个粘性事件并不是Google的一个bug,他们这么写肯定是有他们的作用的。有些特殊情况下我们还是需要粘性事件的。但是对于一般情况下,如果我们想去掉这个粘性事件,应该如何操作呢?
我们使用的是反射去做的,由于分析过源码,其实最容易入手的地方就是 observer.mLastVersion >= mVersion 这个条件了。我们在注册Observer 之后,在宿主下一个生命周期事件到来之前,把我们的Observer 的mLastVesion 强制设置为mVersion 的值就行了。 下面贴一下代码:
public class LiveDataStickinessFixUtils {
public static void fixStickiness(MutableLiveData<?> liveData) {
try {
Field versionField = liveData.getClass().getSuperclass().getDeclaredField("mVersion");
versionField.setAccessible(true);
Integer currentVersion = (Integer) versionField.get(liveData);
if (null == currentVersion) {
Log.e("TAG", "live data version is null");
return;
}
Field mObserversField = liveData.getClass().getSuperclass().getDeclaredField("mObservers");
mObserversField.setAccessible(true);
Iterable iterable = (Iterable) mObserversField.get(liveData);
if (null == iterable) {
Log.d("TAG", "live data mObservers is null");
return;
}
Iterator iterator = iterable.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
Map.Entry entry = (Map.Entry) iterator.next();
Object value = entry.getValue();
Log.d("TAG","show the value:" + value + "," + value.getClass());
Field mLastVersionField = value.getClass().getSuperclass().getDeclaredField("mLastVersion");
mLastVersionField.setAccessible(true);
mLastVersionField.set(value, currentVersion);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
下面来主要介绍这三步的作用:
第一步: 获取到LiveData中的mVersion值,因此这个mVersion值是未知的,所以需要动态获取; 第二步:将LiveData中所有注册的ObserverWrapper监听器统一取出来; 第三步:通过反射,将注册的ObserverWrapper中属性值mLastVersion通过反射设置为mVersion值。
然后在使用:
class SecondLiveDataUI : AppCompatActivity() {
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
setContentView(R.layout.second_live_data_layout)
MyLiveDataManager.findLiveData().observe(this) { t -> Toast.makeText(this@SecondLiveDataUI, t, Toast.LENGTH_LONG).show() }
LiveDataStickinessFixUtils.fixStickiness(MyLiveDataManager.findLiveData());
}
}
在我们设置Observe 监听之后,立即调用我们的LiveDataStickinessFixUtils.fixStickiness 方法即可,然后就可以去掉所谓的粘性事件了。
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