零售连锁店通常是依靠传统的广域网链接来提供对其分店的安全快速访问。广域网要做的就是实现所有在总部托管的应用、服务和数据的快速访问。但是，随着数据、设备的成倍增加，零售连锁店迫切需要一种技术，可以将它的多个分店连接起来，同时还要适应海量且密集的数据服务和应用。
零售连锁店网络面临的挑战
零售连锁店使用分布式网络。他们可能有一个主办公室或总部，一个数据中心，以及分布在世界各地的数十或数百家商店。
广域网将所有这些分支与总部连接成一个单一的“wide”网络，可以使用多种连接类型，例如：
1.公共互联网上的PPP连接，如VPN或隧道。
2.电路交换（CS）技术，如ISDN或电缆。
3.分组交换（PS）网络，如MPLS或LTE。
任何一种连接都能够为零售商店提供核心服务和应用程序，例如库存、送货、采购等。
如果没有网络就没有服务。这是所有连锁店都无法承担的风险。
如今，智能手机、平板电脑、智能手表，以及大量的物联网设备不断涌现。除此之外，电子邮件、视频会议、物联网和大数据、安全交易、云备份等等都会带来大量数据。
所有这些创新都对传统的广域网连接提出了挑战。
容量。目前在广域网链路上使用MPLS的网络容量已经开始影响服务质量(QoS)和整体性能。WAN必须可靠且稳定。商店连锁网络对于容量的需求量很大。
安全。BYOD策略可能会给网络带来新的漏洞。未打补丁的设备和物联网设备标准的缺失为黑客和恶意软件打开了大门。
设备管理。广域网内的分布式结构只会变得越来越复杂和难以管理。连接到网络的设备数量和多样性的增加正在逐渐失去控制。过去在整个商店里只有5-10台台式机，现在每个用户有3-8台设备。
数据和设备的增长可能需要替代或回程解决方案来连接回主办公室。作为广域网的替代方案，连锁商店网络可以使用云平台或简单的VPN隧道来提供到每个分支的连接。但问题是，这些解决方案永远无法真正保证QoS、性能、带宽，以及易于管理和高安全性。
SDN可以提高容量和管理的便利性。它可以在广域网上引入虚拟化技术，用虚拟设备取代传统的分支路由器。
SD-WAN将如何发挥作用？
SD-WAN将彻底改变零售连锁店等分布式企业的网络连接方式。
传统上，连锁店网络使用专有硬件进行WAN连接，这限制了它们的增长。但是使用SD-WAN，您可以使用通用硬件。该技术将网络与控制平面分离，将流量管理与硬件分离。因此，它增加了灵活性和可扩展性。这意味着只要分支机构可以访问高速互联网或私有云，就可以轻松部署SD-WAN。
SD-WAN能做些什么呢？
SD-WAN是一种虚拟化WAN架构，通过利用MPLS、宽带互联网、LTE，甚至现在的5G等服务，可以实现安全可靠的连接。它还可以通过混合SD-WAN组合这些服务。
SD-WAN通过整个WAN上的智能流量管理简化和集中连接。它通过智能流量引导和策略驱动管理将这些多个分支链路连接起来。
SD-WAN的主要功能
通过将专用MPLS网络，公共Internet和蜂窝网络集成到具有单一源的远程位置来管理虚拟WAN链路。混合SD-WAN允许您将多个链路用作负载平衡或故障转移。
从中央位置定义和控制流量策略，无需配置每个设备。总部可以直接将策略推送到商店，无需登录到每个设备。
修改带宽以使某些网络服务和应用程序适应单个或一组位置。流量可以调整和轻松管理。
SD-WAN将为零售店链创造什么样的机会？
WAN将具有更快的吞吐量、更低的延迟、更高的安全性，集中管理等。但它会为商店创造哪些机会？它将如何创新零售连锁店的运营或应用？
SD-WAN的优势可能为新兴技术开辟新的机会和大门，例如VR/AR、物联网数据和AI/ML。
1.改进VR/AR
时尚零售商可以从SDN中受益，通过虚拟试衣间改变顾客在网上和商店购买衣服的方式。客户可以通过使用某种虚拟现实和增强现实（VR / AR）来试穿衣服。改进的VR / AR不仅为时尚零售商提供了机会，也为家具、美容、汽车等提供了机会。
只有分支机构拥有高容量和快速的网络时，才能实现利用VR/AR购物。必须保护和调整AR/VR流量以避免数据包丢失和抖动。
2.物联网传感器和设备数据
零售店可以在商店周围放置传感器，以帮助客户导航位置或根据他们的购物活动获得折扣。例如Beacons，这是一种低成本的物联网设备，通过蓝牙信号与商店内客户的智能手机进行通信。
还有很多例子比如自动结账系统，在这个系统中商店不再需要收银员，智能货架可以协助完成整个库存过程，避免店内盗窃，甚至机器人可漫游在商店，如Lowebot用不同的语言引导客户在商店中找到物品。
3.人工智能和机器学习
AI和ML正努力为终端消费者和员工提供更轻松、更快捷的购物体验。
亚马逊努力通过人工智能来减少甚至取消收银员。他们刚开了一家名为Amazon Go的全自动杂货店。这家商店没有收银员和收银台，进出商店就像坐地铁一样。AI和ML不仅方便购物，还可以帮助店内营销、植入式广告和避免盗窃，所有这些都可以通过监控客户的行为来实现。
AI和ML也可以通过分店的语音命令改善库存流程。它可以帮助员工使用语音控制商店中所有设备的通信。