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[嵌入式]使用OPENMV控制云台自动追踪Apriltag,测出与Apriltag距离并且通过串口发送给单片机。

使用openmv控制云台自动跟踪Apriltag,并且将openmv与Apriltag距离通过串口发送到单片机。如果有openmv的同学直接将main.py和pid.py复制到flash中就可以了。
注意!Apriltag测距需要提前计算 K值 K=当前距离(毫米)/abs(Tz)
如果不想计算K值,就直接打印最后一张Apriltag图片,使用A4纸,照片尺寸为整页。

/=================连线= ==================================
PA7 ->舵机1(pan)
PA8 ->舵机2

PA5 ->R
PA6 ->T
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述在这里插入图片描述

下面展示代码`。

main.py
import sensor, image, time , math

from pid import PID
from pyb import Servo ,UART


pan_servo=Servo(1)
tilt_servo=Servo(2)

pan_servo.calibration(500,2500,500)
tilt_servo.calibration(500,2500,500)
pan_servo.angle(120)
tilt_servo.angle(170)
#red_threshold  = (13, 49, 18, 61, 6, 47)
red_threshold  =(73, 40, 15, 77, 72, -103)

f_x = (2.8 / 3.984) * 160 # find_apriltags defaults to this if not set
f_y = (2.8 / 2.952) * 120 # find_apriltags defaults to this if not set
c_x = 160 * 0.5 # find_apriltags defaults to this if not set (the image.w * 0.5)
c_y = 120 * 0.5 # find_apriltags defaults to this if not set (the image.h * 0.5)
K_z  = 56.5

pan_pid = PID(p=0.07, i=0, imax=90) #脱机运行或者禁用图像传输,使用这个PID
tilt_pid = PID(p=0.05, i=0, imax=90) #脱机运行或者禁用图像传输,使用这个PID
#pan_pid = PID(p=0.1, i=0, imax=90)#在线调试使用这个PID
#tilt_pid = PID(p=0.1, i=0, imax=90)#在线调试使用这个PID
uart = UART(3, 115200)
sensor.reset() # Initialize the camera sensor.
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # use RGB565.
sensor.set_framesize(sensor.QQVGA) # use QQVGA for speed.
sensor.skip_frames(10) # Let new settings take affect.
sensor.set_auto_whitebal(False) # turn this off.
sensor.set_auto_gain(False)  # must turn this off to prevent image washout...
clock = time.clock() # Tracks FPS.

def find_max(blobs):
    max_size=0
    for blob in blobs:
        if blob[2]*blob[3] > max_size:
            max_blob=blob
            max_size = blob[2]*blob[3]
    return max_blob

def degrees(radians):
    return (180 * radians) / math.pi


while(True):
    clock.tick() # Track elapsed milliseconds between snapshots().
    img = sensor.snapshot() # Take a picture and return the image.

    blobs = img.find_apriltags() #云台找APRILTAG
    #blobs = img.find_blobs([red_threshold])

    if blobs:
        max_blob = find_max(blobs)
        pan_error = max_blob[0]+max_blob[2]/2-img.width()/2
        tilt_error = max_blob[1]+max_blob[3]/2-img.height()/2

        #print("pan_error: ", pan_error)

        img.draw_rectangle(max_blob.rect()) # rect
        img.draw_cross(int(max_blob[0]+max_blob[2]/2),int(max_blob[1]+max_blob[3]/2)) # cx, cy

        pan_output=pan_pid.get_pid(pan_error,1)/2
        tilt_output=tilt_pid.get_pid(tilt_error,1)
        #print("pan_output",pan_output)
        pan_servo.angle(pan_servo.angle()-pan_output)
        tilt_servo.angle(tilt_servo.angle()+tilt_output)


    img = sensor.snapshot()
    for tag in img.find_apriltags(fx=f_x, fy=f_y, cx=c_x, cy=c_y): # defaults to TAG36H11
        img.draw_rectangle(tag.rect(), color = (255, 0, 0))
        img.draw_cross(tag.cx(), tag.cy(), color = (0, 255, 0))
        print_args = (tag.x_translation(), tag.y_translation(), tag.z_translation(), \
            degrees(tag.x_rotation()), degrees(tag.y_rotation()), degrees(tag.z_rotation()))
        # Translation units are unknown. Rotation units are in degrees.
       # print("Tx: %f, Ty %f, Tz %f, Rx %f, Ry %f, Rz %f" % print_args)
        x1 = -tag.z_translation() * K_z
        x2 = str(x1)
        x2 =x2[:-5]
        uart.write(x2+'mm\r\n')
        print("距离为:",x2+"mm")
   # print(clock.fps())
pid.py
from pyb import millis
from math import pi, isnan
 
class PID:
    _kp = _ki = _kd = _integrator = _imax = 0
    _last_error = _last_derivative = _last_t = 0
    _RC = 1/(2 * pi * 20)
    def __init__(self, p=0, i=0, d=0, imax=0):
        self._kp = float(p)
        self._ki = float(i)
        self._kd = float(d)
        self._imax = abs(imax)
        self._last_derivative = float('nan')
 
    def get_pid(self, error, scaler):
        tnow = millis()
        dt = tnow - self._last_t
        output = 0
        if self._last_t == 0 or dt > 1000:
            dt = 0
            self.reset_I()
        self._last_t = tnow
        delta_time = float(dt) / float(1000)
        output += error * self._kp
        if abs(self._kd) > 0 and dt > 0:
            if isnan(self._last_derivative):
                derivative = 0
                self._last_derivative = 0
            else:
                derivative = (error - self._last_error) / delta_time
            derivative = self._last_derivative + \
                                     ((delta_time / (self._RC + delta_time)) * \
                                        (derivative - self._last_derivative))
            self._last_error = error
            self._last_derivative = derivative
            output += self._kd * derivative
        output *= scaler
        if abs(self._ki) > 0 and dt > 0:
            self._integrator += (error * self._ki) * scaler * delta_time
            if self._integrator < -self._imax: self._integrator = -self._imax
            elif self._integrator > self._imax: self._integrator = self._imax
            output += self._integrator
        return output
    def reset_I(self):
        self._integrator = 0
        self._last_derivative = float('nan')
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加:2021-07-29 11:48:50  更:2021-07-29 11:49:29 
 
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