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[嵌入式][笔记] 信息与通信技术(ICT)发展历史

注:本文为 学堂在线-THU《信息与通信技术》Chapter1~2 课程笔记

发展/历史

通信系统发展历程

电磁场理论
电子真空管
出现
香农定理/
奈奎斯特理论
集成电路
出现
空间技术
发展
RF通信
模拟通信
数字通信理论
数字通信
卫星通信

通信的主要框架

[主要]干线用户线
20Cen无线微波/卫星链路有线
21Cen有线光纤无线

注:表中所列为当时主流,与其余方式互为补充

移动电话

Generation通信方式常见商用系统备注
1G模拟通信
2G数字通信GSM(using TDMA,欧洲/全球)、IS95(using CDMA,北美/亚洲)
3G(IMT-2000)数字蜂窝通信CDMA2000 [cn电信]、W-CDMA [cn联通]、TD-SCDMA [cn移动]、WiMax核心CDMA;更高数据率
4G(IMT-Advanced)数字蜂窝通信备选方案:WirelessMan、LTE、TD-LTE,均已整合入4G标准数据率:高速移动下100Mbps;慢速移动下1Gbps
5G(IMT-2020)数字蜂窝通信

通信技术适配距离

通信技术适配距离
蓝牙/超宽带
WiFi适中,LAN(局域网)
WiMax远,MAN(城域网)
无线蜂窝技术更远,WAN(广域网)

趋势

蜂窝通信技术 + 互联网 = 移动互联网MI

一、互联:Internet of X

:IoT(物联网)、IoV(车联网)、IoW(水联网)、IoE(能源互联网) ……

二、智能化:Smart/Intelligent X

:智能 城市 / 交通 / 电网 / 建筑 / 家居 / 医疗 / 设备 ……

ICT主要目标:

真实世界获得数据
提取有用信息
建立数学模型
决策智能化

信息与信号

信号

特征模拟信号数字信号
准确性需求
带宽需求
内存需求无限大容易满足
噪声免疫力优秀
安全性不易加密可加密
容量

∴ 模拟信号→数字信号 是大势所趋

信息的量度

????定义信息量 ——先考虑其作为 消息的量度 的数学特点;再想到对数符合所有特性要求,可用其拟合。 事件的自信息量:
I ( p ( x ) ) = ? l o g p ( x ) I(p(x)) = - log p(x) I(p(x))=?logp(x)

12小球问题(大厂面试常见)

Q1:12球,其中有1个球质量不同 。用一个天平,最少称几次必能将其称出?
A1-1:由于天平存在 平衡(两端球数相同时,说明特殊球没上称)、左轻、右轻 3种状态,尽量将球分为3类。

12
4
4
4
4
1
1
2
2
1
1

分析得,需称三次。

A1-2:[结合独立事件信息量]
????天平有三种等概的输出可能(等重、左轻、右轻),使用一次天平可获得 I ( 1 3 ) I(\frac{1}{3}) I(31?) 的信息量。
????要从12球中找出质量不一的小球,每小球偏轻/偏重的概率相等。因此寻找的结果有12x2=24种可能,每种可能的自信息量 I ( 1 24 ) I(\frac{1}{24}) I(241?)
所需称量次数:
I ( 1 24 ) I ( 1 3 ) = log ? 3 ( 24 ) ≈ 2.9 ≤ 3 \frac{{I(\frac{1}{24})}}{{I(\frac{1}{{3}})}} ={\log _3}(24)\approx 2.9 \le 3 I(31?)I(241?)?=log3?(24)2.93

注:由换底公式得,自信息量公式的基底选择不影响结果。

拓展

参考:https://www.cnblogs.com/xuq22/p/3876664.html

Q2:N球,其中有1个球质量略重。用一个天平,最少称几次必能将其称出?
A2:
????天平有三种等概的输出可能(等重、左轻、右轻),使用一次天平可获得 I ( 1 3 ) I(\frac{1}{3}) I(31?) 的信息量。
????要从12球中找出偏重的小球,每小球偏重的概率相等。因此寻找的结果有 N种可能,每种可能的自信息量 I ( 1 N ) I(\frac{1}{N}) I(N1?)
所需称量次数:
I ( 1 N ) I ( 1 3 ) = log ? 3 N \frac{{I(\frac{1}{N})}}{{I(\frac{1}{{3}})}}={\log _3}N I(31?)I(N1?)?=log3?N

Q3:N球,其中有1个小球质量不同。用一个天平,最少称几次必能将其称出?
A3:
????天平有三种等概的输出可能(等重、左轻、右轻),使用一次天平可获得 I ( 1 3 ) I(\frac{1}{3}) I(31?) 的信息量。
????要从12球中找出质量不一的小球,每小球偏轻/偏重的概率相等。因此寻找的结果有 2N种可能,每种可能的自信息量 I ( 1 2 N ) I(\frac{1}{2N}) I(2N1?)
所需称量次数:
I ( 1 2 N ) I ( 1 3 ) = log ? 3 ( 2 N ) \frac{{I(\frac{1}{2N})}}{{I(\frac{1}{{3}})}}={\log _3}(2N) I(31?)I(2N1?)?=log3?(2N)

备忘:20210814 复习,熟悉 markdown

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加:2021-08-16 11:54:30  更:2021-08-16 11:55:39 
 
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