[嵌入式]IMX8基于FFT的GPU和CPU的性能测试

IMX8基于FFT的GPU和CPU的性能测试对比

i.MX 8系列应用处理器是一种功能和性能可扩展的多核平台，包括基于 Arm Cortex架构的单核、双核和四核系列产品，提供基于Cortex-A72 + Cortex-A53、Cortex-A35、Cortex-M4和Cortex M7组合的解决方案，适用于高级图形、成像、机器视觉、音频、语音、视频和安全关键应用。集成高性能的双核 GC7000 3D GPU，支持 Open GL ES 3.0 和Vulkan，最高支持4路 1080p或者1路 4K 显示。
由于免去了数据的远程传输，边缘计算能够带来更低的延时、更可靠的数据安全。但这也对边缘计算设备带来更大的挑战，特别是计算性能。下面我们将介绍如何在NXP 最新的 iMX8X ARM处理器上面利用 GPU 加速运算快速傅里叶变换 FFT
FFT 运行在GPU上（具体的运行方法可参考https://blog.csdn.net/qq_38505858/article/details/119642596）我之前写的一篇文章。

GPU 会根据采样点数，分解成多个蝶型运算模型，并将每个模型并行在 GPU 上执行，从而有效降低运算时间。从日志看到每个模型耗时都在1ms以内，GPU 累计耗时为0.004604 秒。但由于是并行计算，最终的时间则是小于该值。

FFT 运行在CPU上（FFTW库http://fftw.org/）

相比较而言，在FFT的点数低的情况下，GPU没什么优势，但是随着FFT的点数增多，GPU的优势就会慢慢凸显出来。之后我会将FFT在CPU 上测试的源码和所需要的头文件库文件上传至我的资源，大家有需要的可以下载。