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芯方向
最近几年，腾讯对于Arm架构的需求也不断增加，各个产品线也不断引入Arm服务器，对于Arm架构软件的需求也在不断增长。KonaJDK团队在腾讯公司内部提供高性能、高稳定性的商用JDK版本，坚定地将Arm架构作为KonaJDK重点支持的架构之一，不断扩展JDK在Arm架构的功能，并不断提高Arm架构中JDK的性能。（来源：极术社区Arm极术博客专栏）
流估计任务在视觉上已经发展了很多年了，在深度学习成为主流方法之前，LK算法是主流的处理方法，在深度学习发展至今，基于深度学习的光流估计算法得到了更好的结果，从而又引发出希望通过无监督学习方法来减低成本，这篇文章在实现无监督学习方法的基础上，设计了自引导上采样模块和考虑到金字塔处理图像时精度的损失，这是很灵性的部分。（来源：极术社区旷视研究院专栏）
DPU和CPU通过PCIe高速连接，基于PCIe构建DPU和CPU之间的软硬件接口，如Virtio、NVMe、AWS的ENA/EFA等，以及各厂家自定义的基于SR-IOV接口。接口的性能、标准化和扩展性是整个系统成功的关键。本文是NVIDIA关于此接口的白皮书，代表了NVIDIA的观点（不代表作者认同此观点），详细介绍了关于NVIDIA原生SR-IOV和标准Virtio在性能等方面的优劣势对比。（来源：极术社区软硬件融合专栏）
Pitaya 是字节跳动专门为移动端打造的端智能一体化方案，已经有抖音、头条、西瓜等众多产品线基于 Pitaya 开始了端智能的实践和探索。端侧 Pitaya SDK与云训练侧 MLX 平台深度融合，算法工程师不再依赖客户端工程师进行任何开发，就可以独立完成算法在端上的运行与调试，极大的提升了算法开发的效率，同时支持对当前设备机型进行性能打分，根据打分的结果来进行算法包的差异化下发以及对推理流程和接口进行了高度的抽象，支持不同类型的推理引擎的集成。（来源：极术社区嵌入式AI专栏）
芯观察
最近DPU概念异常火爆，从Mellanox，Fungible，Nvidia到上个月的Intel，各路诸侯纷纷加入战场，各种概念Smart NIC、DPU、IPU层出不穷，各种SDK，FunOS，DOCA，IPDK眼花缭乱，比当年AI还要火爆，本系列谈一谈我们对“第三颗”芯片的看法。（来源：极术社区Arm服务器专栏）
中国云计算市场市场目前备受各方关注，对比欧美的市场格局，行业各界对于中国云计算市场的看法一直众说纷纭、莫衷一是。本篇报告旨在通过对中国云计算行业的研究分析，解答一系列关于该行业的重点问题。（来源：极术社区甲子光年看云计算专栏）
2021年4月份 英伟达的新一代产品发布会，例行是黄仁勋在加州家里的厨房举行的。这次发布会，黄仁勋带来了DPU，DGX。除此之外，还有Omniverse。在 2021年8 月 10 日晚，计算机图形顶级会议 ACM SIGGRAPH 2021发布了发布会的纪录片，这次发布会包括这个厨房及黄仁勋本人有一大段都是Omniverse做出来的，效果让人瞠目结舌。Omni来自于拉丁语，意为“全”、“所有”，Omniverse似乎含有全能宇宙之意，也代表了英伟达的元宇宙梦想。通过Omniverse中对于真实物理世界的模拟，从而建立出一个“数字孪生世界”。（来源：极术社区IC设计专栏）
今天介绍的是来自于英国的Arrival,它宣称他开发出热拔插的硬件低成本，低模具费用，轻量化合成材料，模块化设计，轻量化工厂生产制造。Arrival 是一家非常以技术为导向的企业，创新从设计到制造非常大胆，能给我们耳目一新的概念。（来源：极术社区Vehicle专栏）
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