一．电力公司介绍
某省电力公司，数据中心较多，主站中近10个数据中心，以及备用机房和市区其它变电站，其中的调度部门，主要工作是：保证系统的安全稳定的运行，保证电力的可靠运输。依据各类信息采集设备反馈回来的信息，或监控人员提供的信息，结合电网实际运行参数，如电压、电流等基本参数，综合考虑各项生产工作开展情况，发布不同的操作指令，对控制系统进行相应调整，如调整发电机出力等。
因此，调度部门就涉及到对机房中设备的管理。管理设备的物理位置，安装U位，以及设备的运行状态和设备上运行的应用等。目前对于主站数据中心机房的管理，仅有一位机房主管，对于机房中的设备的各种信息比较清楚，机房中，某个地方，有什么设备他心中都有个大概，也有使用表格对机房中设备做记录。该电力公司也有相应的云平台“调控云”。上面有资产管理板块，主要对设备的资产信息进行管理，以及流程管理系统，对新设备的入网流程进行管理。如设备入网流程：由ERP发起新需求，需求至中控平台，再到调控云，发起入网申请流程，然后分别由环境专责，网络专责依靠对机房的熟悉程度分配安装位置。
二．数据中心管理存在的问题
调控云的资产管理部分，是对机房设备的资产信息进行管理，由于某段时间的特殊情况，导致调控云上设备都是临时记录，与现场设备资产信息差异较大，且可能实际设备变动之后也没有对调控云数据做及时更新，导致对设备管理只有机房管理人员的表格是比较准确的，但同时也存在对于表格的维护没有流程，可能存在漏记，错记的情况。
上图便是管理人员实际表格，型号的记录，非常混乱，甚至存在不详。
最终管理人员意识到需要将数据中心管理起来，将任务分配给机房主管，配合其他人员，进行数据核验工作。仅仅核验了一个机房，200台左右的设备以及部分线路就耗时了一周多，可想而知，工作量有多大。面对众多的数据中心，该如何进行治理？
然后便是对于新设备入网的流程申请中，在专责分配各种信息的时候完全依靠专责人员对于机房的熟悉程度来进行新设备的安装位置分配，如果专责人员对于机房不熟悉，就需要去机房实地勘察，或是专责人员的人事变动，新的专责人员对机房也不一定熟悉。如何解决这个问题呢？
三．可视化运维工具的应用
目前耐威迪可视化平台针对存在的这些问题，与该电力公司经过多次会议协商确定出解决方案：通过二维可视化平台，与调控云平台进行对接以及与新设备入网流程系统进行对接，治理存量设备数据和维护增量新设备数据。
那么可视化工具在电力中是如何应用的呢？
首先，机房管理人员通过可视化工具来进行存量数据治理，可以在现场打开我们可视化工具，对存在问题的设备进行数据治理，保证调控云数据准确，或者在现场查看时，发现存在问题的设备，记录下来，及时在可视化平台中更新数据。然后再由可视化系统将更新的数据传回调控云。
如果调控云中数据不准确，新设备的规划就会受到影响，可能存在分配这个新设备之后，应该上架的地方会有设备已经上架，在每次需要分配的时候需要询问机房管理人员或者到现场实际勘察之后才能进行准确的分配，而通过治理的数据，就不会存在这种问题，专责人员可以放心的在新设备流程中，通过可视化平台分配新设备的安装位置，设备间的关联关系，以及设备的端口信息。
通过可视化运维工具贯穿后的新设备入网流程如下图：
经过治理后的数据准确度定比较高，在入网申请流程发起后，专责人员通过权限集成可直接在可视化工具中对新设备进行安装位置，端口信息，关联关系以及IP地址分配。分配完成后将分配好的信息回传至调控云系统同步双方系统数据。最终，设备入网流程走完，实施人员安装新设备。通过可视化工具贯穿后的设备入网流程。既减轻了专责人员的工作任务，又保证了调控云中数据准确。最终实施安装人员也不会因为错的的U位分配而为难。