9月26日下午，由国家互联网信息办公室、浙江省人民政府主办的2021年“世界互联网领先科技成果发布活动”在乌镇互联网国际会展中心举行。红星资本局注意到，这是第六次面向全球举行世界互联网领先科技成果发布活动。
此次发布活动紧扣2021年世界互联网大会“迈向数字文明新时代—携手构建网络空间命运共同体”的主题，搭建世界互联网展示和交流的国际平台。
此次共评选出包括来自中国卫星导航系统管理办公室、清华大学、北京大学、北京邮电大学、中国电信（601728.SH；0728.HK）、中国移动（0941.HK）、高通、安谋等14项国内外有代表性的领先科技成果，详见后文。
据介绍，“世界互联网领先科技成果发布活动”旨在展现全球互联网领域最新科技成果，彰显互联网领域从业者的非凡智慧，搭建全方位的创新交流平台。
成果征集通知自5月初对外公布后，得到了全球互联网领域的广泛关注和积极响应，共征集到海内外各类申报成果300余项，分别来自中国、美国、俄罗斯、英国、意大利、瑞典、新西兰等国家和地区。所申报的成果聚焦产业赋能与协同发展、智慧社会与公共治理、社会生活与公共服务、社会责任与数字公益、高感知智慧生活五大应用领域，涵盖5G、量子计算、高端芯片、高性能计算机、网络架构、基础操作系统、卫星互联网应用、工业互联网及智能制造等互联网及多个相关领域。
近40名互联网领域的中外知名专家组成“世界互联网领先科技成果专家推荐委员会”，由全国政协副主席、致公党中央主席、中国科协主席万钢担任名誉主任，中国工程院院士邬贺铨担任中方主任，“德国互联网之父”、互联网名人堂入选者维纳·措恩担任外方主任。
按照“公平、公正、客观、权威”原则，经专家推荐委员会最终推荐，本年度14项世界互联网领先科技成果的拥有者，通过活动现场对成果进行发布，并获得由世界互联网大会组委会颁发的纪念奖杯及纪念证书。
在发布活动上，还有微软、中科龙芯、灵汐科技、麒麟软件、天数智芯等5家单位的成果，作为2021年“世界互联网领先科技成果提名项目”以视频形式进行介绍，以鼓励全球更多的科技人才和企业，积极投身于互联网科技创新，在基础理论、产品、技术、商业模式等领域不懈探索，为人类未来更好地生活和发展贡献智慧和力量。
附1：
2021年世界互联网领先科技成果名单
1.HarmonyOS 鸿蒙操作系统
——华为技术有限公司
2.智能计算芯片行业创新：全球首个开源NPU指令集架构
——安谋科技（中国）有限公司
3.人工智能驱动的重大疾病动态画像新技术和远程高效防治系统
——北京邮电大学
4.5G独立组网（SA）端到端系统方案、国际标准及组网技术
——中国移动通信集团有限公司
5.超高清视频编解码关键技术及系统应用
——北京大学
6.北斗全球卫星导航系统建设和应用
——中国卫星导航系统管理办公室
7. “天通一号”卫星移动通信应用系统
——中国电信集团有限公司
8. 全球首个支持10Gbps 5G传输速率和首个符合3GPP Release 16规范的5G调制解调器到天线解决方案
——高通无线通信技术（中国）有限公司
9. 800G超高速光收发芯片与引擎技术研发
——之江实验室
10. 基于多光谱的智能感知终端
——杭州海康威视数字技术股份有限公司
11. 基于分层API规范的云操作系统生态建设
——清华大学
12. 大规模图计算系统GeaGraph
——蚂蚁科技集团股份有限公司
13.阿里云盘古：面向云计算的大规模分布式存储系统
——阿里云计算有限公司
14.安全可靠可控的新一代人工智能平台
——北京瑞莱智慧科技有限公司
附2：
2021年世界互联网领先科技成果提名项目名单
1.龙芯自主指令系统架构
——龙芯中科技术股份有限公司
2.银河麒麟操作系统V10
——麒麟软件有限公司
3.微软低代码开发语言Power Fx
——微软公司
4.类脑芯片领启 KA200
——北京灵汐科技有限公司
5.云端7纳米GPGPU芯片产品BI
——上海天数智芯半导体有限公司
作为新一代人工智能产品——计算机科学与脑科学融合的类脑芯片KA200，采用异构融合众核、存算一体的架构，单芯片集成25万神经元和2500万突触，每秒超过16万亿次突触计算，功耗近12瓦。实现了同时支持计算机科学和神经科学的神经网络模型，并支持两者融合的混合神经网络计算模型，开启了探索通用人工智能的新路径。
类脑芯片KA200具有高性价比、高能效、强模型通用性等优势，不仅能高效支持类脑计算模型和大规模脑仿真，为脑科学领域提供有利工具。同时，还可助力构建更大、更快、更精准的功能级脑仿真平台，推动脑科学与类脑算法的研究和类脑生态构建。
此外，类脑芯片KA200在传统的AI应用领域整体计算能效也优势明显。KA200已经于2021年实现量产，并且基于KA200构成了完整的产品体系，如类脑计算板卡、类脑计算模组、类脑服务器、软件工具链和系统软件以及类脑整体解决方案。该系列产品可广泛应用于云端和边缘计算，满足众多传统人工智能企业的智能化升级需求，促进智慧城市、智能网联车等众多相关行业的发展和变革。