古人以拥有一匹千里良驹为荣；建国初期我国被称为自行车上的国家；1931年，国产第一辆汽车——民生牌75型载货汽车问世，代步工具的更新迭代让我们的生活更便捷，也带来了许多烦恼。比如堵车，便是很多人不愿意提及的痛，尤其节假日更是让路怒症患者暴增。为了缓解交通压力，道路建设一直稳步推进，智慧交通也成为道路建设中不可或缺的一部分。城市交通、公路交通、轨道交通、智慧路口。。。都是城市的“毛细血管”，给它们赋予“智慧”，将收获更多畅通的道路，推进智慧城市的建设。
在江苏苏州高铁新城智能网联汽车示范区内已建成35个智慧路口，部署了400余套智能感知及边缘计算设备，布设了近60个5G基站，实现了5G新基建全域覆盖、协同区域级统一云控、路口级感知融合、厘米级车辆定位能力。实现了道路信息实时精准感知及数字孪生、端到端20ms以内网络时延、十万级终端接入以及百万级V2X消息并发，管理者可以实时掌握道路动态信息。随着智慧路口应用的推广，未来普通民众也可以享受到越来越安全、畅通、便利的出行生活体验。介于 2D 组态和 3D 组态上，Hightopo（以下简称 HT ）的?HT for Web?产品上的有着丰富的组态化可供选择，本文将介绍如何运用 HT 丰富的?2D、3D 组态搭建出一个路口监控系统的解决方案。
本文将从以下几个方面介绍智慧交通可视化监控系统的实现过程：
1、车辆生成以及在红绿灯控制下的运行；
2、摄像头的仿真和实景监控；
3、路口监控信息的实时数据以及维护；
在智慧交通监控系统里，呈现了拟真的红绿灯控制下实时车辆行驶的场景，搭配上可控制的天气环境切换面板，可以模拟在各种天气下的路口运行状态；还实现了路口摄像头的监控状态，点击路口的每个摄像头可以查看此摄像头监控范围内路口的实时运行，提供仿真和实景两种状态的切换；其次还添加了许多实时数据的监控面板，对接真实接口数据起到实时路口监控的最大效益化。
HT 通过丰富的 2D 组态和 3D 组态的交融结合使用上，整理出许多工业互联网上的解决方案，在智慧城市推动的背景下，智慧交通管理系统可视化决策系统也是极为重要的部分，对于道路以及路口的监测中，面向交管智慧中心大屏环境，其三维场景上可通过?HT for Web?产品轻量化 HTML5/WebGL 建模的方案，实现快速建模、运行时轻量化到甚至手机终端浏览器即可 3D 可视化运维的良好效果；二维图纸上拥有矢量图标在放大后图像不会失真，支持大屏、多屏、超大分辨率等显示情景。
1、综合态势监测
集成地理信息系统、视频监控系统、交管部门各业务系统数据，对交通路况车流量、事故处理报告等要素进行综合监测，并支持点选查看具体警力、机动目标、交通事件、监控视频等详细信息，帮助管理者实时掌握交通整体运行态势。
2、交通基础资源监测
支持对摄像头、流量检测设备、交通信号灯等交通基础资源的数量、空间位置分布、实时状态等信息进行监测和可视化管理，支持设备详细信息查询，支持对未正常工作的设备进行告警，加强管理者对设备状态的监测与感知，提升交通基础设施的运维管理效率。
3、视频巡检监测
支持集成前端视频巡检系统，有效结合视频智能分析、智能定位、智能研判技术，对道路拥堵点位、隐患点位、事故点位等情况进行可视化监测，实现异常事件的实时告警、快速显示，并可智能化调取异常点位周边监控视频，有效提升接处警效率。
4、路口信号灯监测
支持集成路口信号灯、视频监控等系统数据，对路口交通流量、流速、车辆及道路异常事件、信号灯状态等信息进行实时监测，并可结合专业的模型算法，比对历史最佳通行速度及最佳通行量，对路口交通态势进行可视化分析研判，为信号配时调优和路口交通组织优化提供科学的决策依据，有效提升交通运行效率。
5、违法违章案件分析
集成交管部门现有数据资源，提供多种可视化分析、交互手段，对海量历史违法违章案件数据进行可视化串联并分析，深度挖掘案件时空分布规律，为交管部门进行原因分析、主动防范等业务应用提供支持。
智慧路口只是智慧交通的冰山一角，可对出行人员进行OD分析，了解出行特征，提出开通公交线路、地铁站接驳班车等方式解决通勤问题。通过大数据、云服务、边缘计算等技术的支撑，可提供停车大数据分析报告、错时及共享停车方案，实现区域实时停车诱导等，进而服务于区域动静态交通组织优化、人车行为轨迹分析、交通规划与政策制定支持、个人信用评价等。利用大数据、物联网等先进技术，重点建设环保综合应用系统、综合检查可视化系统、协同执法大数据中心等系统应用。借助该平台，相关部门可实现精准政策发布和信息引导，从源头减少超标排放车辆进城。