连线设置
两个usb转换口 G-G,3.3-3.3,TX-RX,RX-TX 打开串口助手选择文件,设置波特率1152900 勾选接受数据到文件,可查看文件保存的目录,后面传送完毕后可打开 接受完毕 文件传输设置的波特率越高,传输文件的时间越短 后面打开文件名为DAT的文件即可,由于拓展名为DAT因此我们需要修改为对应的格式,才能打开,图片为jpg。一般在串口助手文件夹里面。 修改文件拓展名 打开控制面板点击工具,文件夹选项 点击查看,勾选隐藏已知文件夹和拓展名,点击应用到文件夹 后面点击重命名就好了可以把DAT格式改为jpg格式 就完成了
点阵汉字的读取与打印
1、什么是点阵? 我们用之前的方法一个IO口只能控制一个led,如果需要用更少的IO口控制更多的led怎么办?于是,就有了点阵。 例如:8X8点阵共由64个发光二极管组成,且每个发光二极管是放置在行线和列线的交叉点上,当对应的某一行置1电平,某一列置0电平,则相应的二极管就亮;如要将第一个点点亮,则1脚接高电平a脚接低电平,则第一个点就亮了。 2.区位码 点阵字库其实就是按照汉字内码的顺序,把汉字的字模信息存起来。16×16的点阵字库有94区,每个区有94个汉字的字模。这样总的有94×94个汉字。 机内码 汉字的机内码是指在计算机中表示一个汉字的编码。机内码与区位码稍有区别。
3.汉字区位码的区码和位码的取值均在 1-94 之间,如直接用区位码作为机内码,就会与基本 ASCII 码混淆。为了避免机内码与基本 ASCII 码的冲突,需要避开基本 ASCII 码中的控制码(00H~1FH),还需与基本 ASCII 码中的字符相区别。 因此:先在区码和位码分别加上 20H,在此基础上再加 80H。
经过这些处理,用机内码表示一个汉字需要占两个字节,分别称为高位字节和低位字节,这两位字节的机内码按如下规则表示:
高位字节 = 区码 + 20H + 80H(或区码 + A0H)
低位字节 = 位码 + 20H + 80H(或位码 + AOH)
4、利用汉字机内码获取汉字 汉字的区位码和机内码的关系如下:
机内码高位字节 = 区码 + 20H + 80H(或区码 + A0H) 机内码低位字节 = 位码 + 20H + 80H(或位码 + AOH) 反过来说,我们也可以根据机内码来获得区位码:
区码 = 机内码高位字节 - A0H
位码 = 机内码低位字节 - AOH
这样,算出区位码之后,我们就可以用它在汉字库里面寻址找字模了。具体方式:
该汉字的偏移地址 =(区码-1)×94×一个字占用的字节数 + 位码×一个字占用的字节数
在ubuntu下面用c调用opencv显示文字和图片
创建文本文件 一张需要显示的图片,24*24的点阵.hz文件,ASCII码.zf文件,需要显示的文本文件 (注:在logo.txt文件当中输入你想要显示的文字的时候需要用ANSI编码进行编写,不然中文会出现乱码) 创建文本文档并保存为ANSI格式
ANSI通常使用 0x80~0xFF 范围的 2 个字节来表示 1 个字符。Unicode字符分为17组编排, UTF-8用1到6个字节编码UNICODE字符。
ANSI是一种字符代码,为使计算机支持更多语言,通常使用 0x80~0xFF 范围的 2 个字节来表示 1 个字符。表示英文字符时用一个字节,表示中文用两个或四个字节。
UTF-8(8-bit Unicode Transformation Format)是一种针对Unicode的可变长度字符编码,又称万国码。由Ken Thompson于1992年创建。现在已经标准化为RFC 3629。
打开虚拟机,将汉字库和文本文件,还有图片,和ASC都放在ubuntu的opencv文件夹下, 打开终端,导航到opencv文件夹 创建文本文件,编辑c/c++语言
#include<iostream>
#include<opencv/cv.h>
#include"opencv2/opencv.hpp"
#include<opencv/cxcore.h>
#include<opencv/highgui.h>
#include<math.h>
using namespace cv;
using namespace std;
void paint_chinese(Mat& image,int x_offset,int y_offset,unsigned long offset);
void paint_ascii(Mat& image,int x_offset,int y_offset,unsigned long offset);
void put_text_to_image(int x_offset,int y_offset,String image_path,char* logo_path);
int main(){
String image_path="2.jpg";
char* logo_path="logo.txt";
put_text_to_image(700,800,image_path,logo_path);
return 0;
}
void paint_ascii(Mat& image,int x_offset,int y_offset,unsigned long offset){
Point p;
p.x = x_offset;
p.y = y_offset;
char buff[16];
FILE *ASCII;
if ((ASCII = fopen("Asci0816.zf", "rb")) == NULL){
printf("Can't open ascii.zf,Please check the path!");
exit(0);
}
fseek(ASCII, offset, SEEK_SET);
fread(buff, 16, 1, ASCII);
int i, j;
Point p1 = p;
for (i = 0; i<16; i++)
{
p.x = x_offset;
for (j = 0; j < 8; j++)
{
p1 = p;
if (buff[i] & (0x80 >> j))
{
circle(image, p1, 0, Scalar(0, 0, 255), -1);
p1.x++;
circle(image, p1, 0, Scalar(0, 0, 255), -1);
p1.y++;
circle(image, p1, 0, Scalar(0, 0, 255), -1);
p1.x--;
circle(image, p1, 0, Scalar(0, 0, 255), -1);
}
p.x+=2;
}
p.y+=2;
}
}
void paint_chinese(Mat& image,int x_offset,int y_offset,unsigned long offset){
Point p;
p.x=x_offset;
p.y=y_offset;
FILE *HZK;
char buff[72];
if((HZK=fopen("HZKf2424.hz","rb"))==NULL){
printf("Can't open HZKf2424.hz,Please check the path!");
exit(0);
}
fseek(HZK, offset, SEEK_SET);
fread(buff, 72, 1, HZK);
bool mat[24][24];
int i,j,k;
for (i = 0; i<24; i++)
{
for (j = 0; j<3; j++)
for (k = 0; k<8; k++)
if (buff[i * 3 + j] & (0x80 >> k))
{
mat[j * 8 + k][i] = true;
}
else {
mat[j * 8 + k][i] = false;
}
}
for (i = 0; i < 24; i++)
{
p.x = x_offset;
for (j = 0; j < 24; j++)
{
if (mat[i][j])
circle(image, p, 1, Scalar(255, 0, 0), -1);
p.x++;
}
p.y++;
}
}
void put_text_to_image(int x_offset,int y_offset,String image_path,char* logo_path){
Mat image=imread(image_path);
int length=16;
unsigned char qh,wh;
unsigned long offset;
unsigned char hexcode[30];
FILE* file_logo;
if ((file_logo = fopen(logo_path, "rb")) == NULL){
printf("Can't open txtfile,Please check the path!");
exit(0);
}
fseek(file_logo, 0, SEEK_SET);
fread(hexcode, length, 1, file_logo);
int x =x_offset,y = y_offset;
for(int m=0;m<length;){
if(hexcode[m]==0x23){
break;
}
else if(hexcode[m]>0xaf){
qh=hexcode[m]-0xaf;
wh=hexcode[m+1] - 0xa0;
offset=(94*(qh-1)+(wh-1))*72L;
paint_chinese(image,x,y,offset);
m=m+2;
x+=24;
}
else{
wh=hexcode[m];
offset=wh*16l;
paint_ascii(image,x,y,offset);
m++;
x+=16;
}
}
cv::imshow("image", image);
cv::waitKey();
}
这里注意照片大小然后自选位置,我的是700,800,还有要修改字节长度 一个汉字2个字节,数字一个字节,空格一个字节,我的是16个字节 然后编译运行链接,检查是否报错
shu@shu-virtual-machine:~/opencv-3.4.11$ g++ word.cpp -o word `pkg-config --cflags --libs opencv`
word.cpp: In function ‘int main()’:
word.cpp:17:21: warning: deprecated conversion from string constant to ‘char*’ [-Wwrite-strings]
char* logo_path="logo.txt";
^
shu@shu-virtual-machine:~/opencv-3.4.11$ ls
2.jpg build data LICENSE README.md
3rdparty cmake doc logo.txt samples
apps CMakeLists.txt HZKf2424.hz modules word
Asci0816.zf CONTRIBUTING.md include platforms word.cpp
其中第一条命令运行和编译,ls查看是否生成可执行文件 后面运行可执行文件即可
shu@shu-virtual-machine:~/opencv-3.4.11$ ./word
运行结果
总结
本次实验让我更加了解了opencv的使用,以及相关logo文字的使用,将理论与实践结合,完成了本次实验的汉字库的提取和usb串口的相关通信
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