传感器是能够感受规定的被测量并按一定规律转换成可用输出信号的器件或装置的总称。
工业4.0时期，物联网正掀起一场信息技术革命，而传感器技术被认为是信息技术的三大支柱之一，对于工业设备监测，助力工业企业数智化升级的传感器，正发挥着越来越重要的作用。
今天以ZETA智能振温传感器为例，解读其工作原理、特点优势以及应用场景。
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ZETA端智能振温传感器是纵xing科技自主研发的一款采用ZETA无线通信协议和TinyML微型机器学习算法（机理模型算法+AI学习算法）的、振动和温度一体式的智能终端产品，分为高规版和常规版两种规格。
其中高规版主要用于企业内数量较小但更关键的A类及B+类中高转速旋动设备的状态监测、故障预警和诊断，更高的精度可以精确识别早期故障；常规版主要用于企业内数量较大的B类及C类旋动设备的状态监测和故障预警，在故障中晚期阶段能够及时发出预警，且大范围覆盖成本更低。
ZETA端智能振温传感器具有高精度的数据采集、智能告警和故障智能诊断等功能，搭配专用的路由、网关以及网络管理软件，可实现一键接入企业已有系统，同时也使得用户可以无需依赖专业的振动分析人员即可实现设备的状态感知和预测性维护工作。从而在为客户打造低成本、可规模化快速复制的通用旋转设备AIoT升级解决方案，助力实现工业设备数字化和智能化管理。
传感器内部MCU通过将不同的物理量做采集和计算，并做信号分析处理，以此实现时域至频域的转换。
并提取频谱特征值，结合内置的多种分析方法工具和算法进行计算并输出实际应用结论。
例如，启停及工况识别算法
例如，异常检测及自适应学习算法
算法验证
齿轮箱轴承故障智能诊断
轴承加速疲劳寿命测试
应用场景
ZETA端智能振温传感器广泛运用在水泥行业、钢铁行业、石化行业、煤炭行业、港口船舶、汽车行业、能源电力、装备制造等行业，为企业实现旋转动设备的预测性维护提供更加智能、更加全面和更低成本的振动+温度的采集解决方案；现场采集的数据可以通过网关的以太网接口接入厂区内已有网络；同时以标准的工业互联网接口方式，开放所有采集的数据值和端侧算法结论信息供上层平台使用，共同实现对设备运行状态监测、早期故障的告警和诊断，从而更好的帮助工业企业快速实现设备的数字化和智能化管理以及人员效率提升等工作。
ZETA端智能振温传感器现已广泛运用在工业各个领域，采用电池供电、低功耗设计使用可长达3年（不同场景使用时间不同）；无线部署、即插即用、降低实施成本与时间；振温一体、端侧智能减少人工巡检时间；多种场景、快速复制助力实现工业设备数字化和智能化管理。