STIF2021国际科创节暨DSC2021数字服务大会（数服会）于12月7日-8日在天津举行，主题为：数智引领未来。在经历了参赛作品征集、选拔后，冲量在线凭借国产化隐私计算创新方案，从全球300家科创头部品牌的方案作品中脱颖而出，经过多位知名专家和学者评审，最终荣获本届大会2021年度技术先锋奖，同批获奖的还有联想、科大讯飞、小米可穿戴等科技创新顶尖企业。
本届STIF国际科创节由数央网主办，采取线上线下相结合的方式举行，期间举行了开幕式、科创高层论坛、DSC2021数字服务大会（数服会）、成果发布布等多项活动。本届大会邀请了中国产学研合作促进会执行副会长、秘书长王建华、中国通信企业协会数字化转型推进工作委员会秘书长石义涛、中国通信标准化协会副秘书长张雪丽等行业专家以及众多企业领军者共同围绕科技创新、数字化转型、产业数字化、金融数字化、人工智能、智慧城市等热点话题展开年度交流与探讨，据统计，线上累计观看人数超过1600万人次。
STIF国际科创节是科技领域最具影响力的年度盛会之一，活动旨在通过构建多元、开放的交流与合作平台，围绕数据流通、互联网、大数据、人工智能、区块链等领域，全面展示科创成果，传递科创精神。聚焦科技最新发展趋势，以及全球范围内科技新技术、新应用，为助力科技强国贡献力量并面向全球公开遴选一批拥有世界领先的前沿技术项目和企业。
冲量在线凭借在隐私计算领域的多元技术融合以及GPU加速TEE神经网络训练方案的创新点在本届大会中获奖。冲量在线的数据流通与隐私计算解决方案是国内首个全面国产化的隐私计算方案，结合区块链、云原生、人工智能与隐私计算融合互补实现技术创新，解决了隐私计算面临的性能损失和多方互信等问题。
冲量在线是业内首个提出用GPU加速TEE神经网络从而提升模型训练速度的厂商。冲量数据互联平台利用Split Learning技术，把深度神经网络的模型进行合理拆分，在TEE内保证训练数据的"可用不可见"，同时利用GPU对模型训练时性能敏感部分进行异构加速，从而显著的提高模型的训练速度。示例如下：
为了解决从TEE传递给GPU训练的部分敏感数据泄露问题，抵御重建攻击，冲量数据互联平台通过最小化原始数据与中间数据的距离相关系数，在保持模型精度的情况下，找到拆分的最优组合，保证整个神经网络训练的隐私和高效。使用经典的CNN网络VGGNet16模型以及花卉数据集进行测试，验证了GPU加速的TEE神经网络能够带来显著提速。
未来，冲量在线将持续致力于促进数据生产要素在社会间的互联互通，秉承技术创新的初心，构建可信、安全、隐私、公平、高效的“数据互链网”。为用户提供了可信、安全、隐私、公平与高性能的数据互联解决方案。