[嵌入式]DAMA-CDGA认证-第3章数据治理考试重点总结

一、知识点归纳

（一）数据治理基础概念

1.数据治理项目的范围和焦点依赖于组织需求，但多数项目都包含以下内容

（1）战略

（2）制度

（3）标准和质量

（4）监督

（5）合规

（6）问题管理

2.数据治理的定义

对数据资产管理行使权力、控制和共享决策（规划、监测和执行）的系列活动

3.数据治理的目标

（1）提升企业管理数据资产能力

（2）定义、批准、沟通和实施数据管理的原则、政策、程序、指标、工具和责任

（3）监控和指导政策合规性、数据使用的管理活动

4.数据治理的驱动因素大多聚焦于较少风险或改进流程

（1）减少风险

1）一般性风险管理

2）数据安全

3）隐私

（2）改进流程

1）法规遵从性

2）数据质量提升

3）元数据管理

4）项目开发效率

5）供应商管理

5.数据治理要与IT治理区分开

6.数据治理的核心目标是使组织能够将数据作为资产进行管理

7.数据治理程序必须包括以下方面

（1）可持续发展

（2）嵌入式

????????数据治理不是一个附加管理流程。数据治理活动需要融合软件开发方法、数据分析应用、主数据管理和风险管理。

（3）可度量

8.建立强大数据治理基础的原则

（1）领导力和战略

（2）业务驱动

（3）共担责任

（4）多层面

（5）基于框架

（6）原则导向

9.数据治理确保数据被恰当的管理而不是直接管理数据，数据治理相当于监督和执行的职责分离

（1）数据治理保证数据是被管理的

（2）数据管理管理数据以达到既定目标

10.组织会分享的内容

（1）数据应该作为企业资产管理起来

（2）应该在整个组织内鼓励数据管理的最佳实践

（3）企业数据战略必须与业务战略一致

（4）应不断改进数据管理流程

11.数据治理运营模型类型

（1）在集中式管理模式中，数据治理组织监督所有业务领域的活动

（2）在分布式管理模式中，每个业务单元中采用相同的数据治理运营模型和标准

（3）在联邦式管理模式中，数据治理组织与多个业务单元协同，以维护一致的定义和标准

12.数据管理活动集中于以下部分

（1）创建和管理核心元数据

（2）记录规则和标准

（3）管理数据质量问题

（4）执行数据治理运营活动

13.数据资产的度量方式

（1）替换成本

（2）市场价值

（3）发现商机

（4）售卖数据

（5）风险成本

14.数据资产会计准则

（1）问责原则

（2）资产原则

（3）审计原则

（4）尽职调查原则

（5）持续经营原则

（6）估值级别原则

在最合理或最容易测量的级别上将数据作为资产进行估值

（7）责任原则

（8）质量原则

（9）风险原则

（10）价值原则

（二）数据治理活动

1.数据治理活动前典型的评估工作

（1）数据管理成熟度

（2）变革能力

（3）协作准备

（4）与业务保持一致

2.数据治理战略的交付物

（1）章程

（2）运营框架和职责

（3）实施路线图

（4）为成功运营制定计划

3.在构建组织的运营框架时应考虑以下方面

（1）数据对组织的价值

（2）业务模式

（3）文化因素

（4）监管影响

4.管理制度可能包含以下多个不同方面的内容

（1）由数据治理办公室（DGO）认证确认组织用到的数据

（2）由数据治理办公室（DGO）批准成为业务拥有者

（3）业务拥有者将在其业务凌宇委派数据管理专员，数据管理专员的日常职责是协调数据治理活动

（4）尽可能地提供标准化报告、仪表盘或计分卡，以满足大部分业务需求

（5）认证用户将被授予访问相关数据的权限，以便查询即席报表和使用非标准报告

（6）定期复评所有认证数据，以评价其准确性、完整性、一致性、可访问性、唯一性、合规性和效率等

5.为了正式的数据治理变更管理方案获得支持，应将沟通重点放在

（1）提升数据资产价值

（2）监控数据治理活动的反馈并采取行动

（3）实施数据管理培训

（4）可以从以下5个关键领域衡量变更管理的程度

1）意识到需要改变

2）希望参与并支持变革

3）知道如何改变

4）具备实施新技能和行为的能力

5）保持持续变革

（5）实施新的指标和关键绩效

6.问题管理是识别、量化、划分优先级和解决与数据治理相关问题的过程，包括

（1）授权

（2）变更管理升级

（3）合规性

（4）冲突

（5）一致性

（6）合同

（7）数据安全和身份识别

（8）数据质量

7.开展数据治理需要在以下几方面建议控制机制和流程

（1）识别、收集、记录和更新的问题

（2）各项活动的评估和跟踪

（3）记录利益相关方的观点和可选解决方案

（4）确定、记录和传达问题解决方案

（5）促进客观、中立的讨论，听取各方观点

（6）将问题升级到更高的权限级别

8.数据治理高优先级的前期工作包括

（1）定义可满足高优先级目标的数据治理流程

（2）建立业务术语表，记录术语和标准

（3）协调企业架构师和数据架构师，帮助他们更好地理解数据和系统

（4）为数据资产分配财产价值，以实现更好的决策，并提高对数据在组织成功中所起作用的理解

9.数据管理流程是遵循文档化的方法、技术和步骤来完成产生特定的结果和支持的特定活动

10.业务术语表具有如下目标

（1）对核心业务概念和术语有共同的理解

（2）降低由于对业务概念理解不一致而导致数据误使用的风险

（3）改进技术资产（包括技术命名规范）与业务组织之间的一致性

（4）最大限度地提高搜索能力，并能够获得记录在案的组织知识

11.业务术语表是数据治理的核心工具

12.管理和沟通变更所需的工具包括

（1）业务战略/数据治理战略蓝图

（2）数据治理路线图

（3）数据治理的持续业务案例

（4）数据治理指标

13.数据治理指标的示例包括

（1）价值

1）对业务目标的贡献

2）风险的降低

3）运营效率的提高

（2）有效性

1）目标的实现

2）扩展数据管理专员正在使用的相关工具

3）沟通的有效性

4）培训的有效性

5）采纳变革的速度

（3）可持续性

1）制度和流程的执行情况（即它们是否正常工作）

2）标准和规程的遵从情况（即员工是否在必要时遵守指导和改变行为）