[嵌入式]一：Proficloud - EMMA能源管理+EMpro智能电表

目录

1 EMpro简述

1.1 EMpro优势及功能特点

1.2 EMpro连接云

2 EMMA介绍

2.1 您将获得的利益：

2.2 我们提供哪些可视化选项

2.2.1 Energy Bar Chart——consumer over consumer

2.2.2 Energy Bar Chart——Period over Period

?2.2.3 Energy Pie Chart——Consumer to Consumer

?2.2.4 Energy Pie Chart——Period to Period

2.2.5 Energy Pareto Chart——Ranked by customer

2.2.6 Energy Pareto Chart——Ranked by Period

2.2.7 Power Line Chart——Consumer over Consumer

2.2.8 Power Line Chart——Period over Period

1 EMpro简述

????????菲尼克斯电气推出的多功能EMpro能量测量设备，采用直接的罗氏连接和集成的以太网和云接口，用于测量最高690?V的低压装置中的电气参数，现可直接连接开放式物联网平台Proficloud物联网平台，通过该平台提供的智能服务EMMA能够使用菲尼克斯电气的物联网测量设备实现能源和电力数据的远程数据访问，以便在各种可视化选项的帮助下监控、分析和评估这些数据。

1.1 EMpro优势及功能特点

优势

·?随时随地通过Proficloud智能设备访问测量数据和组件数据

·?采用简单的MQTT协议，特别适用于带宽有限的网络

·?以可扩展数据存储为基础，采用分析方法实现机器学习

·?接线和配置工作量极少，使这款易用型解决方案可在几分钟内准备就绪

主要特点

·?TLS加密

·?直接连接Proficloud，无需使用额外的物联网网关

·?面向未来的MQTT协议

·?附加Modbus/TCP接口

·?通过电流变压器或罗氏线圈提供电流测量输入

1.2 EMpro连接云

?其中以下两种可以通过MQTT直连Proficloud，您可以通过官网（https://www.phoenixcontact.com）直接搜索料号1158951或1158947

2 EMMA介绍

??????? 随时随地利用EMMA各种直观、灵活的功能来监控、分析和评估您的能源和性能数据，一系列易于理解的仪表板简化了能源管理。 借助 EMMA，您可以通过远程监控做出更快、更好的决策并简化工作流，从而节省运维时间和成本。

2.1 您将获得的利益：

• 远程监控和易于理解的能源和电力数据可视化仪表板为您节省时间并改进工作流
• 更快决策： 从能源和电力数据分析和评估的定制可视化选项中获益
• 能够远程安全工作： 随时随地查看能源数据

2.2 我们提供哪些可视化选项

EMMA服务提供8个可视化选项，其中一些可视化选项为统计选项。

2.2.1 Energy Bar Chart——consumer over consumer

可使用该Graph在同一时间段内比较多个使用者的能源数据， 在条形图中显示这些数据。

统计数值

• 最小值：每个consumer显示的所有条形序列的最小值及其时间戳
• 最大值：每个consumer显示的所有条形序列的最大值及其时间戳
• 平均值： 每个consumer显示的所有条形序列的平均值
• 标准偏差： 每个consumer显示的所有条形序列的标准偏差
• 所有时间的最小值：每个consumer在该能源时间序列数据中出现的最低值
• 所有时间的最大值：每个consumer在该能源时间序列数据中出现的最高值

2.2.2 Energy Bar Chart——Period over Period

可使用该Graph比较同一cunsumer在不同时间段的能源数据，在条形图中显示这些数据。

统计数值

• 最小值： 每个日期范围内显示的所有条形序列的最小值及其时间戳
• 最大值： 每个日期范围内显示的所有条形序列的最大值及其时间戳
• 平均值： 每个日期范围内显示的所有条形序列的平均值
• 标准偏差： 每个日期范围内显示的所有条形序列的标准偏差
• 所有时间的最小值： 该单个消费者在该能源时间序列数据中出现的最低值
• 所有时间的最大值： 该单个消费者在该能源时间序列数据中出现的最高值

?2.2.3 Energy Pie Chart——Consumer to Consumer

可使用该Graph在同一时间段内比较多个consumer的能源数据。在饼形图中显示这些数据（给出统计数值），表示为不同consumer的消耗情况的百分比分布。

?2.2.4 Energy Pie Chart——Period to Period

可使用该Graph比较同一Consumer在不同时间段的能源数据。在饼形图中显示这些数据（给出统计数值），表示为不同时间段内消耗情况的百分比分布。

2.2.5 Energy Pareto Chart——Ranked by customer

Pareto 帕累托法则往往称为二八原理，即百分之八十的问题是百分之二十的原因所造成的。帕累托图在项目管理中主要用来找出产生大多数问题的关键原因，用来解决大多数问题。

?

该Graph显示了在选定时间段内累计的多个consumer的能源数据。 结合条形图和线形图显示这些数据。 条形图描述了每个选定consumer在选定日期和时间范围内的总值。 条型排布从最高能耗到最低能耗，图形上还描绘了一条累积曲线。

应用示例：

用户可以使用该Graph进行80/20分析，识别共同构成总能耗的80%的能耗测定设备。

为快速地获得结果，用户可以设定一个阈值（例如，80%），该值将以绿色虚线在图形中显示。

交叉点处的能耗测定设备，以及阈值线和累积百分比曲线之间的交叉点处左侧的这些能耗测定设备，占到总能耗的80%。

在所示示例中，PH1 Machine Park1和PH1 Machine Park1占到2021年4月29日统计的总能耗的80%。

2.2.6 Energy Pareto Chart——Ranked by Period

?

该Graph显示了在选定时间段内累计的多个consumer的能源数据,结合条形图和线形图显示这些数据。条形图描述了根据选定的累积等级（例如，15分钟、每小时和每日等），在特定时间段内所有选定Consumer的累积总值,条型排布从最高能耗到最低能耗。图形上还描绘了一条累积曲线。

应用示例：

用户可以使用该小插件进行80/20分析，识别在一定的时间范围内，共同占到该时间范围内总能耗的80%的最大部分的时间间隔。

2.2.7 Power Line Chart——Consumer over Consumer

可使用该Graph比较多个Consumer的能量数据, 它表示Consumer在特定时间段内的负荷情况, 在线形图中显示这些数据。

统计数值

• 最小值： 每个Consumer在选定日期范围内的所有数据点的最小值及其时间戳
• 最大值： 每个Consumer在选定日期范围内的所有数据点的最大值及其时间戳
• 平均值：每个Consumer在选定日期范围内的所有数据点的平均值
• 标准偏差：每个Consumer在选定日期范围内的所有数据点的标准偏差
• 所有时间的最小值： 每个Consumer在该能量时间序列数据中出现的最低值
• 所有时间的最大值： 每个Consumer在该能量时间序列数据中出现的最高值

2.2.8 Power Line Chart——Period over Period

?

可以使用该Graph比较同一Consumer在不同时间段的能量数据, 它表示消费者在这些不同时间段内的负荷情况, 在线形图中显示这些数据。

统计数值

• 最小值：每个日期范围内显示的所有数据点的最小值及其时间戳
• 最大值：每个日期范围内显示的所有数据点的最大值及其时间戳
• 平均值：每个日期范围内显示的所有数据点的平均值
• 标准偏差：每个日期范围内显示的所有数据点的标准偏差
• 所有时间的最小值：该单个消费者在该能量时间序列数据中出现的最低值
• 所有时间的最大值：该单个消费者在该能量时间序列数据中出现的最高值