近日“东数西算”工程正式全面启动，数据要素的战略性地位被一同推向新高潮，如何更好地释放数据价值成为各界关注的重要议题。
“数据正在发生代际跃迁，而中国大部分企业还未觉醒。”作为数据新基建领域的专家，格物钛智能科技创始人兼CEO崔运凯指出，随着数字化转型的深入，非结构化数据的管理和使用将是下个时代核心命题，企业需要新一代数据平台去应对即将爆发的变革与挑战。
从结构化数据到非结构化数据
据IDC预测，全球数据圈将从2018年的33ZB增至2025年的175ZB，中国将以27.8%的占比成最大数据圈。未来5年内，这些数据的80%是以图片、视频、语音等形式存在的非结构化数据，并将以每年60%的增速持续扩张下去。
相较于已经被市场充分有效使用的结构化数据，非结构化数据具有体量更大、类型更丰富、信息维度更多、价值更高等特点，因其挑战难度大被称为“商业世界的白鲸”，带来时间人力成本高、多维多模态数据价值挖掘、安全稳定合规性等众多问题。
目前企业对非结构化的管理相对原始和落后，大部分企业还停留在用传统文件夹式管理的阶段，研究表明，他们80%的空间存储着重复的数据，工程师60%的工作时间在进行数据搜索，40%的数据处理时间花在了把数据从硬盘读到内存和从内存写到硬盘上。
在格物钛近期的一项调研中，面对规模海量分散、形式多样、关系复杂且呈指数级增长的非结构化数据，近95%的AI开发者表示非结构化数据管理正面临巨大挑战，管理缺乏行之有效的工具，企业也面临更严重的成本压力和数据质量隐患。
数据平台的演进变革
作为新型数据基础设施建设者，格物钛智能科技看到了一个面向非结构化数据的平台级机会，决心成为这场变革的技术先锋和领头羊，开创性地为创新企业和开发团队提供新一代数据平台支持，解决非结构化数据难发现、难管理、难利用等痛点。
要看清格物钛数据平台在当下和未来的战略意义，需要回到上一代针对结构化数据的数据平台中去理解。上一代数据平台是汇聚传统SQL数据库数据支持检索和分析的平台，数据平台最早的形态，是操作者手动将各部门导出的Excel进行汇总，从而在更完善的Excel表格中展开数据分析，以辅助决策者得出最终决策。这种数据管理存在着独属其自身的局限，只能存在单机的内存中，无法支持长时间的运作管理。
随着美国2000年前后互联网泡沫的发酵，数据库技术开始变得越来越流行，衍生出一系列软件帮助公司各个部门更好地管理内部数据，比如HR系统、ERP、CRM等等，逐渐取代通过Excel表格记录的模式。
之后商业环境愈加复杂，企业在SQL数据库里积累的数据量越来越多，需要一个平台把这些数据都汇集起来，因此数据平台兴起，Snowflake、Databricks、Elastic等公司和相关产品在2012年相继诞生。
10年后的今天这一切发生了翻天覆地的变化，基于更大规模、更大价值的非结构化数据生态将出现更大规模的非结构化数据平台。锋芒初露的格物钛或将带来革命性力量。
塑造变革新势力
格物钛数据平台，依托自研高效数据引擎，驱动海量复杂数据的灵活存取用，让AI开发和数据分析更好更快，助推AI工程化和数据资产化实践。此平台支持多维度的非结构化数据，同时可与不同的应用集成，贯穿数据全生命周期，也能将数据要素价值运用到各行各业中去。
崔运凯介绍，格物钛能够帮助企业提升数据迁移和数据管理两大能力。在数据迁移上，格物钛提供更好的工具让数据流转更快，比如数据检索、可视化、版本管理、自动化等等。以自动驾驶为例，格物钛已经帮助部分企业实现了模型迭代效率提升50%。与特斯拉自动训练框架“Data Engine”流程类似，从每个车端数据的收集到上云之后的所有流程，在格物钛数据平台都可以实现。通过数据采集、标注、模型部署等环节，在测试过程中识别出长尾情况、单独测试，未通过的数据会被送到数据容器中，对数据进行加强、重新标签、训练生成模型……如此反复直至覆盖所有场景，在大量训练数据的喂养下，自动驾驶能够变得越来越聪明。
在数据管理方面，自研数据引擎是格物钛的技术核心，有三大系统性优势——存算分离的架构、多维度的高效数据检索、工作流自动化，就像汽车引擎一样给数据提供动力，让它能够更好地应对海量和复杂度挑战，实现更低成本、更大规模。崔运凯以某豪华品牌车企为例，解释了如何实现多场景的复杂数据管理，该企业在整车生产和用户服务的过程中产生了大量非结构化数据，但没有做任何使用或分析，只是存储在云端造成了大量浪费，格物钛帮助该企业把所有场景数据进行融合，打通结构化和非结构化数据，实现跨部门、跨业务的数据分析和应用，最终持续带来业务价值，如汽车保险、质量管控、面向未来的产品研发等等。
“10年前，网景的创始人Marc Andreson说‘软件在吞噬世界’，而10年后的今天，我想帮他补充下半句，那就是‘数据在吞噬软件’。”崔运凯认为，全球目前正处于非结构化数据爆发的前夕，随着终端全方位感知物理世界和云的普及，未来非结构化数据潜能会进一步被释放，利用非结构化数据的各类场景也将更为广泛。许多谋求持续发展的企业，将更多高科技与智能AI加入自己的产品及战略中，他们将在格物钛的帮助下实现跨越性的数据驱动和增值。
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