如今，伴随着全球数字经济的飞速发展，各行业数字化转型加速，数据价值日益凸显，传统的业务应用模式发生巨大变革，比如能源行业。
能源行业是现代社会发展的支柱产业之一，目前全球能源产业正积极转型升级，探索构建绿色低碳、安全高效的能源体系，助力全球气候治理。作为世界上最大的能源消费国，能源行业是国民经济的基础行业，关乎国家稳定与繁荣，在“双碳”目标的指引下，我国能源转型迫在眉睫。
但在实现清洁化、低碳化、智能化的综合能源发展进程中，我国能源产业发展依然面临着转型压力大、能源生产总体利用率不高等问题。同时，我国目前能源数字化仍处于起步阶段，传统能源行业需要与高新技术实现进一步的融合，才能实现能源智能化发展。今天小亿就来为大家分享能源行业该如何做好数字化转型？
一、什么是能源行业的数字化转型？
对能源行业来说，全球能源行业数字化转型的使命是实现敏捷能源。能源数字化转型的核心即使用新兴信息技术充分挖掘和利用能源全生命周期的数据价值，例如物联网技术可实现海量设备实时在线接入，云计算技术提高能源设备数据的收集、存储与分析效率等。
在产能端，通过数据实现设备能耗的管理，产能效益的提升；在用能端：通过数据实现产品多元化，用能稳定性提升；在管能端：通过数据实现能源规划的优化，和灾害应急的规划优化。
二、能源行业数字化转型的意义
1.资源配置网络化、全局化
深化全员、全要素、全过程成本管控，合理配置资源，提升全要素的流通效率和水平，市场化运作向价值创造聚焦，促进整体价值最大化。
2.产业创新协同化、开放化
建立创新驱动的发展模式，将创新链与产业链、价值链结合，加快推进技术创新、产业创新和商业模式创新，基于新业态、新模式创造新的价值增长点；研制能力与客户需求精准对接，实现个性化定制；构建快速精准适应市场的生产组织方式，满足市场细分需求
3.生产制造智能化、精益化
提升技术能力、升级管控手段、创新发展模式，着力打造新产品，注重绿色洁净，积极开发生产环境友好产品，加快数字化转型，实现高质量发展，推动产业结构优化升级。
三、能源行业数字化转型的挑战与建设难点
1.数字化转型挑战
在落实“双碳”目标与构建新型能源系统的双重驱动下，关于能源革命的系统性、全局性、复杂性、紧迫性被摆在前所未有的高度，能源行业多是传统企业，其转型面临的挑战将比其他行业更多，主要体现在4个方面：
（1）数字化转型的认知要进一步提高
当前大部分企业还处于传统企业的文化“舒适区”，对数字化转型的内涵及其必要性、重要性理解不够，尚未形成统一的认识和强烈的危机感，亟需激活员工活力，自上而下加强宣贯数字化转型的重要性和必要性，潜移默化根植数字化转型思想和意识。
（2）信息化基础还较为薄弱
业务板块、企业条线以及企业内部集成应用、业务协同、数据共享水平不够高，部分应用领域仍存在“短板”；企业装置、设施的自动化水平不高，物联网基础设施薄弱，已成为数据采集和分析的瓶颈；随着工业互联网、智能制造和大数据的出现和运用，IT和OT需要分阶段、逐步的实现融合。
（3）应用软件国产化率不高
目前生产层面的软件如计划调度、流程模拟、先进控制、实时优化等软件基本上都是采用国外的产品。自主软件研发能力还不强，核心软件、关键技术“受制于人”问题仍较为突出。
（4）高素质人才缺乏
亟需引进一批掌握新一代信息技术，如人工智能、大数据、网络安全等领域的高层次人才；缺少既懂业务又懂信息的复合型人才，尚未实现数字人才专业化、专业人才数字化的融合发展；产学研联合创新机制还不完善，亟待与高校、科研院所打造联合体共同构建技术创新链、解决产业重大关键共性技术问题。
2.数字化建设难点
（1）数字感知能力不强：数据在线化水平不足，源头数据质量低
（2）业务融合程度不够紧密：数字化资源流通内外部存在障碍，与业务融合度不足；
（3）决策响应速度滞后：缺乏数据整合分析能力和数据敏感度；
（4）价值创造维度单一：创新发展要素仍以传统物质形态为主，数据要素未充分挖掘；
（5）数据安全风险：能源行业是民生基础行业，其安全性至关重要
四、亿信华辰大数据解决方案为能源行业赋能
针对能源行业的数据管理问题，亿信华辰推出了大数据解决方案，如图所示：
通过采集集团和子公司的生产经营全要素数据，实现集团层面全局汇总数据统计分析及可视化需求，支撑集团综合运营管理和企业的采、掘、机、运、通管理，实现企业“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的经营理念，达到集团整体数字化转型及智能化生产目标。
五、案例展示
1.案例背景
临矿集团是全国煤炭企业50强和山东省重点工业企业之一。2011年划归山东能源集团管理，如今已发展成为一家国内横跨鲁蒙陕甘四省区十余个地市，海外涉足澳大利亚，以煤电、铁矿、玻纤三大产业为支柱，以物流贸易、技术服务、现代农业三大产业为支撑，拥有全资、控股企业21家，后备矿产资源储量200亿吨以上的大型企业集团。
2.项目痛点
该集团在2016年开始建设大数据平台，相继完成集团财务共享、人力共享、设备共享、安全生产、党建平台及大数据平台建设，也面向集团层面建了数据仓库，通过对集团领导与二级单位领导提供云中看板，让领导随时随地了解生产经营信息，及时决策。?
但是由于各系统厂商不同，早期也没有健全的数据治理体系，导致在数据使用过程中存在一系列问题，比如：
（1）各系统之间，甚至同系统不同表的数据标准不统一，比如存在多套组织机构代码，导致数据关联分析困难。
（2）系统设计不规范，缺少审核条件，导致数据质量不够高，存在空值、重复值、误报数据现象。
?（3）缺乏统一的数据资产管理和数据服务，存在信息孤岛，用数主要靠业务人员自己去业务系统复制粘贴到EXCEL中处理，或者技术人员写SQL查询，数据资产利用效率很低。?
（4）现有数据仓库还有待完善，尤其是未对原始数据及分析数据进行数据资产编目，业务人员无法获悉企业数据资产，并通过数据分析工具进行分析取数。?
（5）除了结构化管理数据，煤矿、铁矿等生产企业有海量安全、设备物联网数据，需要对海量实时数据、非结构化数据进行采集和统一存储。
3.项目规划
最终经过临矿集团大数据中心和各业务部门的商讨决策，结合亿信华辰数据治理专家的意见，确定了临矿集团数据治理项目的总体目标为通过涵盖全数据生命周期数据治理，建设涵盖人、财、物、产、供、销、安全等业务领域的集团级大数据资产平台，提供各类数据服务，并实现一线业务人员对数据自助分析应用，完成数据赋能。
4.具体路线
对于如何进行数据治理工作呢？主要是通过“盘、规、治”的三字规划路线：
第一，是盘点，也就是建设集团生产经营数据资源目录，资源目录提供服务接口，为一线业务人员生产运营提供数据支撑，实现数据共享，数据交互，充分发挥数据资产价值。
第二，是规划，即建立基于集团生产经营统一的数据标准规范体系，以及更新机制和使用管理制度，形成服务于数据资源全生命周期的标准规范体系，促进多源异构数据的深度融合和共享应用。
第三，是治理，建立数据质量管控体系，以规范和制度为约束，通过数据质量检测工具根据制定的数据标准检测数据，及时发现数据问题，进行数据治理并提炼相应的数据质量检核规则，防止同类问题的重复发生，有效提升数据整体数据质量，从而保证提供高质量，如图所示：
5.项目亮点
在亿信华辰的大力协助下，依托于亿信华辰的行业经验及自主研发的睿治数据治理平台、亿信ABI工具，实现了临矿集团人力、财务、安全、设备、媒质数据从元数据、数据标准、数据质量、数据资产编目、到数据业务部门自助分析全数据生命周期治理及应用。
此项目亮点主要体现在以下几个方面：
第一，此项目对整个煤炭能源行业行业具有标杆和典型示范作用。把临矿的成功经验推广复制，可以让更多煤炭能源行业的企业树立正确观念，认识到数据治理重要性和必要性，重拾信心投入到企业数字化转型。
第二，从特定业务和技术要求、风险和合规性需求等多方位考量，此项目运用战略一致性模型和阿姆斯特丹信息模型，结合集团现有的组织和文化规范，采用集中式的管理模式，并充分运用了科特的重大变革八步法，保证管理和组织优化的持续进行并逐步完善。
第三，此项目不但对数据资产进行编目，并配以业务元数据方便业务人员理解数据含义，更提供了敏捷数据分析工具，让业务人员申请数据后，无需技术人员帮助自行进行数据分析，探索数据背后规律，发现生产工作中的问题并第一时间解决，极大的提升了企业生产效率。
6.项目成果
通过数据资产目录对全集团发布，并用业务元数据解释数据含义，便于业务人员寻找自己所需的数据。业务人员可以对自己所需数据提出申请，数据管理员审批通过后，业务人员可以利用零代码敏捷分析工具自助分析取数，实现数据赋能，支持日常生产经营管理。