工业时代需要强大的智能型机器人来运作，随着应用设计能力的不断提升，已经深入到各行各业中。由于设计在应用功能上的需求以及成本导向，多种类型工作站已经形成，由大量的不同品牌的关节或垂直等类型机器人组成，形成的主要原因也会因为不同的集成商的设计能力受到影响。终端客户除了要面临集成商不稳定的技术响应，还需要面对设备管理带来的技术与成本难题。一旦有问题，就要找多家供应商进行询问，在成本与效率上往往要付出很高的代价。多种类型的工业机器人设备的管理方式急需要解决，而综合设备短板问题往往体现在备件成本与效率上。
国内诸多工业机器人应用品牌繁杂，很多自动化企业在集成应用中涉及多种品牌，终端用户由于机器人厂家各自产品的优势不同，在生产应用中会选择2-3种机型或品牌，机器人公司都有自己的设备管理标准，企业用户管理繁琐。特别是在设备维护及润滑备件采购领域对企业的采购工作直接增加了成本。工业机器人通过替代人解决恶劣环境问题中的生产以及人的问题，使用在各类环境中的机器人动态润滑却一层不变，终身免维护的概念给很多企业在使用设备时产生误导。润滑管理的缺失，导致各种行业中工业机器人的机械故障率逐年增加。除设备部件消耗，在生产中的损失影响非常大，尽管已经设计多站并行的方式，也难以解决生产停产问题。
获益的是劳动密集型的企业。“降本增效”这个词也成为了当下最热门的“报告词”、“演讲词”。其实不管是物理机器人还是虚拟机器人，已在各行各业中发挥着巨大的作用，工业领域只是冰山一角。随着虚拟机器人越来越多的存在于我们的企业中，“机器”将越来越多的充当着虚拟员工的角色，这种景象将形成普通员工与虚拟员工共生的情形。要想搞清楚以上变化，以及未来企业组织行为管理变革。我们还是得先弄清楚：“人类与技术的关系以及未来是以技术为主还是以人为主”的问题，毕竟这些问题已经在网络上讨论了很多，而且类似“人工智能毁灭人类的言论”时常出现。
我们需要正视技术威胁论，同时也需要弄明白技术与人类的关系。作为业内人士，从事人工智能行业多年，在很多场合也都会被别人问起这类问题，从业内人来看大家都比较清楚事情的本质，但如何让老百姓、普通工作者了解技术与工作的影响价值密度确实也应该是我们需要给出事实真相。第一种，我们称之为强人工智能，目的是希望研制出和人一样聪明，甚至比人更聪明的机器，这种观点在科幻作品和电影里面出现的比较多。
另外一种叫做弱人工智能，是觉得人做事的时候很聪明，能不能向人学习一下，让机器做事的时候也聪明起来，在科学界研究者探索的主要是这个方面。他曾经给人工智能下过一个定义说，人工智能就是研究「让机器来完成那些如果由人来做则需要智能的事情」的科学。
从工业管理学的角度，使用SWOT模型，进一步对人、技术所存在的优势、劣势、机会以及威胁，进行详细举例来剖析，让大家能够更加清晰的了解自身、认识技术。从而更好的接近技术、应用技术，实现对技术的更客观评价和应用。
一个新技术的诞生，有的没被大家重视，只能雪藏于实验室，有的被挖掘并形成场景，得到试点及应用，于是逐渐发扬光大。在现代企业管理过程中，制度及流程的创新和变化尤其困难，这其中主要原因在于管理者缺乏接受创新代价的勇气，缺少战略意识。我们相信未来会有越来越多的具有战略眼光的客户加入机器人工厂的生态圈，不断通过战略引入、技术革新、创新模式、运营管理等手段和流程来为机器人工厂生态体系提供最佳实践。
未来是属于孩子的，也是属于科技的，那些拥有最敏锐嗅觉的企业家也因此早就成立起这样一些少儿培训机构：以培养孩子的动手能力、创新能力、逻辑思维能力为目标，以益智积木搭建，科技模型制作，机器人设计、组装、编程为载体，培养新时代需要的人才。
我们国家已经形成了一套完整的机器人教育体系，从基础空间感到机器人编程，伴随着科技、人文、数理、结构、设计等知识的融合渗入，孩子的科技兴趣将被最大限度的发掘与保留，科技探究能力也将得到全面的综合的发展，而这些，是未来成为卓越的人才必不可少的素质。
人才的培养不是朝夕之事，优秀的人不只是熟练掌握了某一项技能，更重要的是他有优秀者的思维与习惯，这些都是要从小就开始培养的。如果家长没有充分的意识，就会忽略甚至扼杀孩子真正的兴趣与天赋，这是不利于孩子的未来发展的。
选择就是孩子储备了一个更有价值的未来。在机器人大潮袭来的时候，让我们的孩子不再手足无措，我们相信，家长正确的选择会给他们一份自信从容面对的底气。
综上所述，中国成为了全球最大的机器人市场，全国各地机器人产业的速度递增，而相应的人才储备数量和质量却捉襟见肘。那么问题来了，我们需要究竟是什么样的人才？会简单操控机器人的技工？当然不是，这类工人俯首即是，是不会造成巨大的人才缺口的。我们需要的，是掌握机器人系统知识并能与专门领域要求相结合的应用工程人才。机器人作为高端精密制造行业，其后续保养、调试安装所要求的精度比较高，小至一个减速器里面的一个轴承、一个关节臂间隙的调整，未经专业培训的人很难掌握其中的技术诀窍。