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[嵌入式]卡尔曼滤波(Kalman filter)算法以及Arduino应用-mpu6050(导航贴)

正在更新中。。。

这篇文章要跟大家一起完全搞明白卡尔曼滤波,连一个标点符号也不放过,完完全全理解明白。

引例及思路

推导卡尔曼增益K?

?

?计算Pk的先验矩阵

?

什么是过程噪声?

Q是过程噪声协方差矩阵,那什么是过程噪声?

比如我有一个mpu6050,他集成了三轴加速度和三轴角速度传感器,能够输出这六个状态量.

但是我实际工作时由于是做的平衡小车,因此只需要知道一个倾角就行。

所以我现在只专注于mpu6050传感器的一个倾角。

那么什么是过程噪声?

mpu6050库

// class default I2C address is 0x68
// specific I2C addresses may be passed as a parameter here
// AD0 low = 0x68 (default for SparkFun breakout and InvenSense evaluation board)
// AD0 high = 0x69

#include "Wire.h"          //I2C通讯库
#include "I2Cdev.h"        //
#include "MPU6050.h"       //mpu6050库

MPU6050 mympu;             //定义mympu对象

float pi=3.1415926;             //Π的值,用于单位转换
float AcceRatio=16384.0;        //加速度计比例系数
float GyroRatio=131.0;          //陀螺仪比例系数             
//定义3个变量,用于存储倾角数据
float angle_x=0.0,angle_y=0.0,angle_z=0.0;
int16_t ax=0,ay=0,az=0,gx=0,gy=0,gz=0;     //加速度计陀螺仪原始数据
float accx=0.0,accy=0.0,accz=0.0;

void setup(){   
  Wire.begin(18, 5, 400000);//开启iic通讯,mpu6050的数据传输协议为iic
  Serial.begin(115200);//打开串口
  mympu.initialize();  //初始化mpu6050
}

void loop() {
    //通过调用该函数,一次性从mpu6050获取6轴数据
    mympu.getMotion6(&ax,&ay,&az,&gx,&gy,&gz);
    accx=ax/AcceRatio;              //x轴加速度
    accy=ay/AcceRatio;              //y轴加速度
    accz=az/AcceRatio;              //z轴加速度
    angle_x=(atan(accx/accz)*180/pi); //计算身体前后的倾角,绕y轴的转角
    angle_y=(atan(accy/accz)*180/pi); //计算身体左右的倾角,绕x轴的转角
    Serial.print(az);Serial.print("     ");//将z轴加速度原始数据输出
    Serial.print(accx);Serial.print("     ");//将3轴加速度输出(单位:g)
    Serial.print(accy);Serial.print("     ");//将两个转角从串口输出
    Serial.print(accz);Serial.print("     ");//将两个转角从串口输出
    Serial.print(angle_x);Serial.print("     ");//将两个转角从串口输出
    Serial.print(angle_y);Serial.println("   ");
    delay(100);
}

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加:2022-05-10 12:04:54  更:2022-05-10 12:05:09 
 
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