从数字化转型到数字企业

数字化转型三大核心要素，即连接，数据，智能。

连接：要从连接范围和连接类型两个层面思考
数据：从数据支撑业务到数据驱动运营
智能：从辅助决策到人工智能

除了数字化转型三大核心要素外，我还提到了数字化的一个核心逻辑，即解决现实世界和抽象世界的高度融合统一。本身又包括两点。

打破时空边界：云管端三方面思考
促进时空融合：数字孪生，网格码等

在谈数字化转型能力框架的时候，我又做了一个简单总结，即应该是包括了1个技术支撑平台，2大业务平台，3大核心价值链支撑，4大业务场景。

技术平台：云原生，物联网，5G，数字孪生
业务平台：业务能力中心和数据能力中心
三大价值链：内部价值链，消费互联，产业互联
四大场景：ERP横向集成，智能制造，数字营销，能力生态平台

当重新思考数字化转型的时候，不得不先思考数字化企业这个词。

注意不是企业数字化转型，而是数字企业，那么就说明不是简单通过信息技术，数字技术来重塑或优化了一个企业，而是数字技术本身就融入在企业战略和目标选型，日常业务运作的方方面面。

特别是对于一些偏快消和轻资产的很多企业，如果脱离了数字技术，企业本身也就不存在了。即使连基本的业务运作也没法做。

也就是说这类企业你都很难说究竟是一个IT企业，软件企业，还是一个传统的经营企业。典型的类似得到APP的母公司思维造物，所有的业务和商业模式全部基于信息化和数字化技术展开，类似的还有很多数字新媒体公司，都属于这种类型。

就是说这类企业比传统软件企业还像数字企业。

反而是很多软件企业，虽然自己开发软件，不论是传统企业软件还是SaaS软件，看起来肯定信息技术，数字化技术都应用得不错。但是实际情况并非如此，传统软件企业同样需要转型，如果没有应用数字技术带来新的商业或运营模式的变革，那么很难算得上一个数字企业。

技术+数据+算法+运营

数字化转型是一个大概念。

实际上很难给企业数字化转型一个准确定义，在我最新的思考中又将数字化转型回归到两大数据+算法上。数字化转型是通过数据+算法对企业传统商业模式的一个创新。

但是数据和算法不是今天才提出来的。

比如对于程序开发设计核心就是数据结构+算法，我前面谈了很多思维的文章，思维的核心逻辑你也可以理解为数据+算法。而在IT信息化阶段，数据和算法同样是最核心的内容。

所以单纯的只强调数据和算法并不能明显和传统信息化作区分。

因此当前的数字化转型应该理解为：

传统企业数字化转型是企业基于数字技术这个底座，应用数据和算法，通过运营+服务来进行了企业商业模式的创新或变革。

对于这个理解我想强调几点。

首先还是基于数字技术这个底座，脱离数字技术谈数字化没有意义，这个就变成了企业单纯的战略管理，商业模式重构，业务流程优化等内容。在信息化阶段一直谈业务驱动IT，数字化阶段要谈技术驱动业务变革。如果你不清楚当前主流的数字技术和运营模式等，你很难去思考企业应该如何转型或变革。注意单纯的解决当前业务问题，那么最多是当前业务模式优化，而非变革或创新。

其次是数据+算法。

数据还是那个数据，但是对数据的理解发生了变化，传统的数据仅仅是业务运作产生的一个附属品，而现在的理解数据是核心资产，数据本身可以驱动业务，对数据资产的整合分析可以创新商业模式。也就是说数据本身的主导权提升了。

对于算法同样的道理，传统算法仅仅是实现业务规则和逻辑，而现在的算法重点是智能化和价值再创造。只有数据没有算法，那么数据资产本身的优势也发挥不出来，有了数据和算法的配合，才能够创新出新的商业模式或运营模式。

最后是运营和服务。

注意在这里我没有提产品，而是运营和服务。当然对于一些咨询类公司本身的服务也是产品。在这里指生产或代理销售明确有形的产品的企业。

传统这类生产制造型企业，你可以看到更多的重心都偏向于了产品全生命周期管理，从产品的研发设计，到生产制造，到后续的渠道拓展，运维服务等。

在数字化阶段，这个逻辑本身也发生了重要变化。

在这里不得不提的一个词就是运营，运营这个概念在互联网企业应用得相当多，已经将这个概念从传统的销售，市场策划，品牌简单中单独剥离出来的。互联网运营三大内容即招新，促活，留存。

但是这些还不是最重要的核心内容。

真正传统企业要借鉴的点在于，运营本身的过程强调了数据驱动这个概念。所有的运营逻辑全部来源于数据分析和数据驱动。在数据驱动做出运营逻辑调整后快速迭代实施，通过进一步观察返回的数据来优化下一轮运营策略调整。

传统市场营销讲的是从3P理论到3C理论，从产品到客户，但是这些都还不是重点，真正的重点一定是在数据驱动的运营上，产品和客户服务都是围绕这个进行支撑和展开。

再说明白点，企业一开始做出了一个决策，企业并不清楚这个决策是否就一定正确。但是可以通过数据驱动的运营快速的迭代优化和调整。这个才是最关键的点。