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[嵌入式]百度飞浆paddle应用之在嵌入式ARM上运行 |
最近想玩一玩智能图像处理,奈何不太懂AI,偶然找到百度飞浆,发现这个神器真不错,帮助你快速实现AI应用,即使你不怎么懂AI也可以跑起来。 百度飞浆是支持各个平台的,当然是性能越强约好。我这里用的全志A40i开发板测试,一个很普通的arm也可以跑起来。不得不说,以后的AI算法门槛越来越低的。 EasyDL 百度零门槛AI开发平台,你可以自己训练数据。 EasyEdge是端计算模型生成平台,你训练好的模型生成算法SDK。 百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台 (baidu.com)https://ai.baidu.com/ RapidAI-NG · GitHubhttps://github.com/RapidAI安卓版本的,手机一扫,就可以下载体验了。 这里提供了很多开源模型,对应不同的系统,不同的硬件平台。Android是最方便的,直接安装使用,不用考虑库的问题。使用Linux版本得处理下。 我这里目标全志A40i上玩玩,直接使用EasyEdge提供的开源SDK进行测试。 下载一个OCR的通用ARM的Linux版本的SDK。 EasyEdge端计算模型生成平台 (baidu.com)https://ai.baidu.com/easyedge/app/openSource ?可以看到有源文件,C++版本和python版本。 RES文件里面是模型文件。 ?打开cpp,提供了二个版本,aarch64和armv7hf版本,分别对应64位和32位arm。 这里我使用32位版本。 ?里面的库和头文件都很齐全,放在ubuntu中使用cmake直接编译成功。 将lib和thirdparty\opencv\lib下的so库文件拷贝到板子的usr/lib下,当然RES和执行文件也需要拷贝到板子。运行,OK了。 想不到这么顺利的跑起来了AI算法。 测试识别一张图片大概3s,也算可以了。 当然,我使用的这板子还提供Android7的系统,直接把安卓版本的OCR烧写进去,也是能运行起来的。 不得不服,结论:这个百度AI在普通arm硬件下基本能用。 |
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