[开发工具]jupyter数据分析pandas使用

1.多行pandas DataFrame在jupyter中完整显示？

import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns', None) #显示所有列
pd.set_option('display.max_rows', None) #显示所有行

显示部分行

pd.set_option('display.min_rows', 100)

2、统计某列中每个值出现的频率

df['time'].value_counts(）

3、统计dataframe中某个字段特定值的数据

c_ip_223=faceB_data_v4.query("c_ip =='*'")
df.query("A==1 & B==4")
c_ip_223.query("sni=='*'| sni=='*'|sni=='*'")

4、jupyter备注字体标成红色

<font color = red>***</font>

<font color=#DC143C size=3 face="黑体">**激增的原因是什么？是哪个IP出现了异常？异常的特点是什么？**</font>

5、对字段进行分组数量统计

steam_s_ip_count=pd.DataFrame({"sum":steamC_data_v4.groupby(['s_ip','hour_minute']).size()}).reset_index()
steam_s_ip_count.shape[0]
steam_s_ip_count.sort_values(by="sum",ascending=False).head(20)#显示前20条数据

6、统计Dataframe中每一列独立值/唯一值的个数

len(time_top['client_ip'].unique())