前言
1、说明
首先介绍下我本人情况,我在 windows 笔记本电脑上下载了 Pycharm 专业版,因为我本人只是用来跑代码,想把代码自动同步起来,因此特地通过 Pycharm 来远程使用 Linux 上配置好的环境,加速代码运行。当然大家也可以使用Xshell等软件,使用命令行来操作。
2、环境介绍
目前使用的环境:
- Linux:20.04
- Pycharm:2019专业版
- Windows:64位
- Anaconda:Python 3.7
一、添加并设置部署
1、点击Pycharm工作栏上方“ Tools -> Deployment -> Configuration ”  2、点击 “ + ”,创建新的服务部署,并起名(名字随意),我这里命名为:LinuxSer  3、选择类型为 “ SFTP ”,并按照要求填写信息,具体介绍如下:  填写完成后,会出现以下界面,点击 “ YES ” 即可  这样一个新的部署便设立完成。
二、创建Python解释器环境
1、点击 “ File -> Setting -> Project:Interpreter ”,点击“齿轮”(设置按钮),选择 " Add ",并选择 " **SSH Interpreter ** ",在界面中输入密码和用户名,具体如下两图所示:   输入服务器密码:  2、选择要使用的解释器: 我本人使用 Anaconda 建立了多个虚拟环境,这次选择其中之一,所以解释器路径设置为如下:  大家可以根据箭头指示,选择自己的解释器路径。
3、确定 Linux 服务器里同步文件夹,大家可以根据箭头指示,自行更改:   4、选择自动同步,出现以下提示:  点击 Overwrite 即可。
5、配置好解释器后,可以查看安装的第三方库: 
三、程序测试
在 windows 平台下,编写 Python 文件,并运行,查看代码运行情况:  可以看到,代码已经使用远程python解释器运行,且文件自动同步到服务器端。 若想手动同步,也可以点击:“ Tools -> Deployment -> Sync … ” 
四、文件下载
如果运行的代码会生成文档、图片并保存下来,那么相应文件会保存在服务器一端;如果想本地保留,可以从服务器端下载下来,点击 “ Tools -> Deployment -> Browse Remote … "  右击需要下载的文件:  点击 “ Download from here ” 即可。
五、注意事项
在远程访问服务器后,第一次写代码可能会出现代码自动补全失败,在这种情况下,需要在“ Setting -> Project Interpreter ”里将当前的远程 interpreter 切换成别的任意环境并apply,然后再切换回目标 remote interpreter 就可以了。
六、参考链接
参考链接1:远程配置 参考链接2:文件下载 参考链接3:代码自动补全问题
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