前言
近期在打深度学习的基础，部分教程系列使用jupyter notebook来敲代码，更为直观。本篇用来总结Docker内jupyter notebook的安装与使用。
一、安装Jupyter notebook（已完成可忽略）
- 默认已经到docker环境内，第一步进行Jupyter notebook的安装
pip install jupyter notebook
#pip3 install jupyter notebook
#如果安装太慢，可以自行去换源
注意：在从docker hub拉取的官方的pytorch镜像中，其内部使用的是conda。则安装jupyter notebook如下：
conda install jupyter notebook
#如果安装太慢，可以自行去换源
二、启用jupyter notebook
在docker镜像内输入：
jupyter notebook --allow-root
若返回如下，则启动成功。
To access the notebook, open this file in a browser:
file:///root/.local/share/jupyter/runtime/nbserver-32550-open.html
Or copy and paste one of these URLs:
http://localhost:8888/?token=67a61147f83795813f31c3b53cd2ec47d03250ecc9518913
or http://127.0.0.1:8888/?token=67a61147f83795813f31c3b53cd2ec47d03250ecc9518913
根据英文意思，Copy一个URLs到自带的浏览器及可成功进入jupyter notebook。
如下所示：
总结
本方法较为简单，但仅支持本地Dokcer的jupyter notebook的本地连接，未在同一局域网或远程端测试。
若需远程连接，可以参考docker容器下配置jupyter notebook这个博主。