[开发工具]如何在 Ubuntu server 21.04 上安装 Python 3 和 Jupyter Notebook 并实现远程访问

一、介绍

Jupyter Notebook是一个开源 Web 应用程序，可让您创建和共享交互式代码、可视化等。该工具可用于多种编程语言，包括 Python、Julia、R、Haskell 和 Ruby。它通常用于处理数据、统计建模和机器学习。
本教程将引导您设置 Jupyter Notebook 以从 Ubuntu server 21.04 服务器运行，并演示如何通过隧道从本地计算机连接和使用 Notebook。在本指南结束时，您将能够使用在远程服务器上运行的 Jupyter Notebook 运行 Python 3 代码。

二、设置python

1. 更新本地apt包索引：sudo apt update
2. 安装 pip 和 Python 头文件：sudo apt install python3-pip python3-dev
3. 升级pip：sudo -H pip3 install --upgrade pip
4. 安装virtualenv：sudo -H pip3 install virtualenv

三、为Jupyter创建Python虚拟环境

1. 创建项目文件夹：mkdir ~/my_project_dir;cd ~/my_project_dir
2. 创建虚拟环境：virtualenv my_project_env
3. 激活虚拟环境：source my_project_env/bin/activate

此时，你的命令提示符应该是这样的：(my_project_env)user@host:~/my_project_dir$
并且，这里创建一个my_project_env在您的目录中调用的my_project_dir目录。在里面，它将安装一个本地版本的 Python 和一个本地版本的 pip。我们可以使用它为 Jupyter 安装和配置隔离的 Python 环境。

四、安装Jupyter

1. 安装：pip install jupyter
2. 启动：jupyter notebook

这时候你就可以在Ubuntu的浏览器访问jupyter了，但是我们是服务器版本。。。。。。

五、远程访问

1. 打开ipython：ipython

   $ ipython
   from notebook.auth import passwd
   passwd()
   

2. 生成密钥：

   In [1]: from notebook.auth import passwd
   
   In [2]: passwd()
   Enter password: 
   Verify password: 
   Out[2]: 'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$vJR7C2DzV7rMXouEoBj/Cg$neXwOit2cjpasm44+ABYDw'
   
   In [3]: exit()
   

3. 生成jupyter的config文件：jupyter notebook --generate-config
4. 修改配置文件：vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
5. 在最首行加入如下内容：

   c.NotebookApp.ip='*'
   c.NotebookApp.password = u'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$vJR7C2DzV7rMXouEoBj/Cg$neXwOit2cjpasm44+ABYDw'
   c.NotebookApp.open_browser = False
   c.NotebookApp.port =8888
   

6. 启动jupyter：jupyter notebook

至此，就可以在远程电脑上使用你刚刚创建的密码打开jupyter了：http://your-server-ip:8888

六、后台运行

1. 激活环境：source ~/my_project_dir/my_project_env/bin/activate （非必要，可能你已经激活）

2. 后台启动：nohup jupyter notebook &

3. 查看后台：ps -aux | grep jupyter

4. 关闭后台：kill -9 pid

   kill - 9 表示强制杀死该进程
   ps -a:显示所有程序
   ps -u:以用户为主的格式来显示
   ps -x:显示所有程序，不以终端机来区分

一会儿，你的jupyter界面就回出现nohup.out文件，可以打看看到jupyter的输出日志。

七、使用jupyter

1. new->python3
   

2. 写markdown和python
   

八、最后

恭喜！您现在应该能够使用 Jupyter Notebook 在 Markdown 中编写可重现的 Python 代码和注释。要从界面中快速浏览 Jupyter Notebook，请从顶部导航菜单中选择帮助>用户界面教程以了解更多信息。